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뇌 고랑의 구조적 특성을 반영한 뇌 고랑 깊이 측정 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015141547
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 뇌 고랑의 구조적 특성을 반영한 뇌 고랑 깊이 측정 방법 및 시스템이 개시된다. 뇌 고랑 깊이 측정 방법은 자기공명영상으로부터 대뇌피질 모델을 추출하는 단계, 상기 자기공명영상과 상기 추출한 대뇌피질 모델을 이용하여 뇌 고랑의 내부영역을 정의하는 단계 및 상기 정의한 뇌 고랑의 내부영역에서 뇌의 겉면과 상기 추출한 대뇌피질 모델의 꼭지점 간의 최소경로를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/055 (2006.01) G06T 7/60 (2006.01)
CPC G06T 7/62(2013.01) G06T 7/62(2013.01) G06T 7/62(2013.01) G06T 7/62(2013.01)
출원번호/일자 1020120096944 (2012.09.03)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1381525-0000 (2014.03.28)
공개번호/일자 10-2014-0030583 (2014.03.12) 문서열기
공고번호/일자 (20140417) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.09.03)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤혁진 대한민국 서울 성동구
2 이종민 대한민국 서울 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 서울특별시 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2012-0707555-62
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.07.29 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.08.26 수리 (Accepted) 9-1-2013-0071113-09
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0650912-25
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.11.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-1059586-68
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-1059585-12
7 등록결정서
Decision to grant
2014.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0211745-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
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번호 청구항
1 1
컴퓨터로 구현되는 뇌 고랑 깊이 측정 방법에 있어서,뇌 고랑 깊이 측정 시스템이 자기공명영상으로부터 대뇌피질 모델을 추출하는 단계;상기 추출한 대뇌피질 모델의 마스크된 영상과 닫힌 영상 간의 다르게 정의된 영역을 뇌 고랑의 내부영역으로 정의하는 단계; 및상기 뇌 고랑의 내부영역에서 형성된 직교좌표계를 이용하여 상기 뇌 고랑의 내부영역에서의 뇌의 겉면과 상기 추출한 대뇌피질 모델의 꼭지점 간의 최소경로를 계산하는 단계를 포함하는 뇌 고랑 깊이 측정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 뇌 고랑의 내부영역을 정의하는 단계는,상기 자기공명영상에 상기 대뇌피질 모델을 마스킹하여 상기 마스크된 영상을 추출하는 단계;상기 마스크된 영상을 형태학적 닫힘 처리(morphological closing operation)하여 상기 닫힌 영상을 생성하는 단계; 및상기 마스크된 영상과 상기 닫힌 영상을 기초로 상기 뇌 고랑의 내부영역을 정의하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 뇌 고랑 깊이 측정 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 최소경로를 계산하는 단계는,다익스트라(Dijkstra) 알고리즘을 이용하여 상기 뇌의 겉면과 상기 대뇌피질 모델의 꼭지점 간의 최소경로를 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 뇌 고랑 깊이 측정 방법
5 5
뇌 고랑의 깊이를 측정하는 시스템에 있어서,자기공명영상으로부터 대뇌피질 모델을 추출하는 대뇌피질 모델 추출부;상기 추출한 대뇌피질 모델의 마스크된 영상과 닫힌 영상 간의 다르게 정의된 영역을 뇌 고랑의 내부영역으로 정의하는 내부영역 정의부; 및상기 뇌 고랑의 내부영역에서 형성된 직교좌표계를 이용하여 상기 뇌 고랑의 내부영역에서의 뇌의 겉면과 상기 추출한 대뇌피질 모델의 꼭지점 간의 최소경로를 계산하는 최소경로 계산부를 포함하는 뇌 고랑 깊이 측정 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 내부영역 정의부는,상기 자기공명영상에 상기 대뇌피질 모델을 마스킹하여 상기 마스크된 영상을 추출하고, 상기 마스크된 영상을 형태학적 닫힘 처리(morphological closing operation)하여 상기 닫힌 영상을 생성한 후 상기 마스크된 영상과 상기 닫힌 영상을 기초로 상기 뇌 고랑의 내부영역을 정의하는 것을 특징으로 하는 뇌 고랑 깊이 측정 시스템
7 7
삭제
8 8
제5항에 있어서,상기 최소경로 계산부는,다익스트라(Dijkstra) 알고리즘을 이용하여 상기 뇌의 겉면과 상기 대뇌피질 모델의 꼭지점 간의 최소경로를 계산하는 것을 특징으로 하는 뇌 고랑 깊이 측정 시스템
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한양대학교 산학협력단 기초연구사업(중견연구자지원사업) 대용량 다중 뇌영상 데이타 베이스 구축 및 이를 이용한 개인별 뇌질환 진단기술 개발