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고 정밀도 데이터 및 저 정밀도 데이터에 기초하여 다중 정밀도 메타모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 다중 정밀도 메타모델의 예측값과 표준오차를 통해 계산된 GEI(Generalized Expected Improvement) 값을 이용하여 최적해를 결정하는 단계를 포함하고,상기 다중 정밀도 메타모델을 생성하는 단계는가우시안 프로세스 모델로 생성되는 저 정밀도 메타모델, 및 상기 고 정밀도 데이터와 저 정밀도 데이터의 비율로 정의되는 스케일 팩터를 곱셈 연산한 후, 상기 곱셈 연산 결과와 상기 고 정밀도 데이터의 차이를 기초로 하는 가우시안 프로세스 모델을 통해 교정 모델을 생성한 다음, 상기 곱셈 연산 결과와 상기 교정 모델을 덧셈 연산하여 상기 다중 정밀도 메타모델을 생성하는 단계를 포함하고,상기 최적해를 결정하는 단계는미리 설정된 제1 수렴 조건과 관련한 수렴 조건들 중에서 상기 GEI 값에 의한 수렴이 아닌, 응답값이나 실험점 간의 거리에 의한 수렴인 경우, 전역 최적해를 찾은 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
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제1항에 있어서,상기 고 정밀도 데이터 및 상기 저 정밀도 데이터는실험 계획법에 따른 고 정밀도 해석 및 저 정밀도 해석을 통해 확보되되, 상기 고 정밀도 데이터보다 상기 저 정밀도 데이터의 양이 더 많이 확보되는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
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제1항에 있어서,상기 최적해를 결정하는 단계는상기 GEI 값이 구속 조건을 만족하면서 최대가 되는 영역을 찾는 제1 최적화 과정을 수행하는 단계; 및상기 제1 최적화 과정을 통해 미리 설정된 제1 수렴 조건을 만족하는지 여부에 기초하여 상기 최적해를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
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제4항에 있어서,상기 최적해를 결정하는 단계는상기 제1 수렴 조건을 만족하지 않는 경우, 상기 제1 최적화 과정을 통해 찾은 영역에 새로운 실험점을 추가하여 상기 다중 정밀도 메타모델을 갱신하는 단계; 및상기 다중 정밀도 메타모델의 갱신, 및 상기 갱신된 다중 정밀도 메타모델을 이용한 상기 제1 최적화 과정을 상기 제1 수렴 조건을 만족할 때까지 반복하여 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
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제1항에 있어서,상기 최적해가 구속 조건을 만족하는 전역 최적해인지를 확인하기 위해, 상기 다중 정밀도 메타모델의 근사 예측값을 이용한 순차적 샘플링을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
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제6항에 있어서,상기 순차적 샘플링을 수행하는 단계는상기 근사 예측값이 상기 구속 조건을 만족하면서 최소가 되는 영역을 찾는 제2 최적화 과정을 수행하는 단계;상기 제2 최적화 과정을 통해 찾은 영역에 새로운 실험점을 추가하여 상기 다중 정밀도 메타모델을 갱신하는 단계; 및상기 다중 정밀도 메타모델의 갱신, 및 상기 갱신된 다중 정밀도 메타모델을 이용한 상기 제2 최적화 과정을 미리 설정된 제2 수렴 조건을 만족할 때까지 반복하여 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
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제6항에 있어서,상기 순차적 샘플링을 수행하는 단계는상기 최적해가 상기 GEI 값에 의해 수렴된 경우에 수행되는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 방법
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고 정밀도 데이터 및 저 정밀도 데이터에 기초하여 다중 정밀도 메타모델을 생성하는 메타모델 생성부; 및상기 생성된 다중 정밀도 메타모델의 예측값과 표준오차를 통해 계산된 GEI(Generalized Expected Improvement) 값을 이용하여 최적해를 결정하는 최적해 결정부를 포함하고,상기 메타모델 생성부는가우시안 프로세스 모델로 생성되는 저 정밀도 메타모델, 및 상기 고 정밀도 데이터와 저 정밀도 데이터의 비율로 정의되는 스케일 팩터를 곱셈 연산한 후, 상기 곱셈 연산 결과와 상기 고 정밀도 데이터의 차이를 기초로 하는 가우시안 프로세스 모델을 통해 교정 모델을 생성한 다음, 상기 곱셈 연산 결과와 상기 교정 모델을 덧셈 연산하여 상기 다중 정밀도 메타모델을 생성하고,상기 최적해 결정부는미리 설정된 제1 수렴 조건과 관련한 수렴 조건들 중에서 상기 GEI 값에 의한 수렴이 아닌, 응답값이나 실험점 간의 거리에 의한 수렴인 경우, 전역 최적해를 찾은 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 장치
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제9항에 있어서,상기 최적해가 구속 조건을 만족하는 전역 최적해인지를 확인하기 위해, 상기 다중 정밀도 메타모델의 근사 예측값을 이용한 순차적 샘플링을 수행하는 샘플링 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 순차적 근사 최적 설계 장치
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