| 1 |
1
엔진의 진동신호를 측정하는 진동측정부;엔진의 RPM신호를 측정하는 회전수측정부;ANPSD(Averaged Normalized Power Spectral Density) 기법을 이용하여 상기 진동신호에 대해 ANPSD 데이터를 산출하고, PCA(Principle Component Analysis) 기법을 이용하여 상기 ANPSD 데이터와 상기 RPM신호를 통합하여 PCA 데이터를 추출하는 신호처리부; 및상기 신호처리부의 분석 결과에 기초하여 엔진의 고장 여부를 검출하는 고장검출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 시스템
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 고장검출부는, 상기 PCA데이터와, 미리 저장된 엔진의 정상상태일 때의 PCA데이터를 비교하여 상기 엔진의 고장 여부를 검출하는 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 시스템
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 신호처리부는,ANPSD 계산(ANPSD Calculation)을 수행하는 ANPSD 계산모듈; 및상기 엔진의 RPM신호와 상기 ANPSD 데이터에 대해 PCA 계산(PCA Calculation)을 수행하는 PCA 계산모듈를 포함하는 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 시스템
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 ANPSD 계산모듈은,상기 진동신호를 FFT(Fast Fourier Transform)를 수행하고, 상기 FFT 결과로부터 PSD(Power Spectral Density) 계산을 수행한 다음, 계산된 상기 PSD 데이터의 데이터량이 감소될 수 있도록 ANPSD 계산을 수행하는 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 시스템
|
| 5 |
5
제3항에 있어서,상기 PCA 계산모듈은,상기 ANPSD 데이터에 대하여 가장 분산이 커지는 방향 벡터에 해당하는 축에 대해 각각의 ANPSD 데이터를 사영(projection)하였을 때 대응하는 좌표를 구하고,상기 좌표의 집합을 상기 RPM신호에 따라 높은 순으로 정렬시키는 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 시스템
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 진동측정부는 복수의 가속도 센서이며,상기 회전수측정부는 RPM(Revolution Per Minutes) 센서인 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 시스템
|
| 7 |
7
엔진의 진동신호과 RPM신호를 측정하는 단계;ANPSD(Averaged Normalized Power Spectral Density) 기법을 이용하여 상기 진동신호에 대해 ANPSD 데이터를 산출하는 단계;PCA(Principle Component Analysis) 기법을 이용하여 상기 ANPSD 데이터와 상기 RPM신호를 통합하여 PCA 데이터를 추출하는 단계; 및상기 PCA 데이터에 기초하여 엔진에 대해 고장 여부를 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서,상기 고장 여부를 검출하는 단계는,상기 PCA데이터와, 미리 저장된 엔진의 정상상태일 때의 PCA데이터를 비교하여 엔진의 고장 여부를 검출하는 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 방법
|
| 9 |
9
제7항에 있어서,상기 ANPSD 데이터를 산출하는 단계는,상기 진동신호를 FFT(Fast Fourier Transform)를 수행하고, 상기 FFT 결과로부터 PSD(Power Spectral Density) 계산을 수행한 다음, 계산된 상기 PSD데이터의 데이터량이 감소될 수 있도록 ANPSD 계산을 수행하는 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 방법
|
| 10 |
10
제7항에 있어서,상기 PCA 데이터를 추출하는 단계는,상기 ANPSD 데이터에 대하여 가장 분산이 커지는 방향 벡터에 해당하는 축에 대해 각각의 ANPSD 데이터를 사영(projection)하였을 때 대응하는 좌표를 구하고,상기 좌표의 집합을 상기 RPM신호에 따라 높은 순으로 정렬시키는 것을 특징으로 하는 엔진의 고장검출 방법
|
