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비선형 구조물에 대해 설계 영역을 정의하고, 상기 설계 영역에 대해 유한요소 모델링을 실시하여 구조물 요소인 고용벌이 위치한 요소와 구조물 요소가 아닌 고용벌이 위치하지 않은 요소로 이산화하는 유한요소 모델링부;상기 비선형 구조물에 작용하는 하중 조건 및 경계 조건에 기초하여 유한요소 해석을 수행하고, 경계 라인을 기준으로 상기 구조물 요소인 고용벌이 위치한 요소와 상기 구조물 요소가 아닌 고용벌이 위치하지 않은 요소의 양방향으로 경계 요소를 정의하며, 상기 경계 요소에 기초하여 후보 해의 탐색을 위한 임시 후보 해의 위치를 선택하는 후보 해 선택부; 및상기 임시 후보 해의 위치 선택에 따라 탐색된 상기 후보 해에 대하여 유한요소 해석을 수행하고, 상기 후보 해에 따른 상기 비선형 구조물의 목적함수가 수렴조건을 만족하면 상기 후보 해를 최적 해로 결정하는 최적 해 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치
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제1항에 있어서,상기 후보 해 선택부는상기 경계 라인을 기준으로 상기 고용벌이 위치한 요소와 상기 고용벌이 위치하지 않은 요소의 양 방향으로 각각 나란히 인접한 두 블록이 포함되도록 상기 경계 요소를 정의하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치
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제1항에 있어서,상기 후보 해 선택부는상기 임시 후보 해의 위치 선택에 따라 상기 후보 해가 탐색될 때마다 상기 경계 요소를 새로 정의하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치
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제1항에 있어서,상기 후보 해 선택부는상기 이산화된 각 요소의 위치에서 상기 각 요소의 민감도 수를 계산하고, 상기 민감도 수를 이용하여 상기 각 요소의 적합도를 계산하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치
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제4항에 있어서,상기 후보 해 선택부는상기 각 요소의 적합도에 기초하여 상기 경계 라인을 정의하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치
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제1항에 있어서,상기 후보 해 선택부는무작위로 선택된 초기 해의 위치에 기반하여 상기 경계 요소 내에서 상기 임시 후보 해의 위치를 선택하는 고용벌 단계(employed bee phase), 및 룰렛휠 법(Roulette wheel method)에 기반하여 상기 임시 후보 해의 위치를 선택하는 관망벌 단계(onlooker bee phase)를 수행하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치
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제6항에 있어서,상기 후보 해 선택부는상기 고용벌 단계에서, 상기 선택된 임시 후보 해의 위치에 대한 적합도에 기초하여 상기 후보 해를 탐색하되, 상기 경계 요소 내의 총 요소(상기 고용벌이 위치한 요소 및 상기 고용벌이 위치하지 않은 요소)의 수만큼 상기 후보 해의 탐색을 반복하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치
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제6항에 있어서,상기 후보 해 선택부는상기 관망벌 단계에서, 상기 선택된 임시 후보 해의 위치가 상기 룰렛휠 법의 조건에 만족되는지 여부에 기초하여 상기 후보 해를 탐색하되, 상기 경계 요소 내의 총 요소의 수만큼 상기 후보 해의 탐색을 반복하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치
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제6항에 있어서,상기 후보 해 선택부는상기 경계 요소 내에서 상기 임시 후보 해의 적합도를 계산하여 미리 설정된 기준치를 만족하지 못하면, 상기 임시 후보 해에 해당하는 고용벌이 위치한 요소 또는 고용벌이 위치하지 않은 요소를 탐색하여 그 위치를 수정하는 정찰벌 단계(scout bee phase)를 더 수행하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치
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비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치에서, 비선형 구조물에 대해 설계 영역을 정의한 후, 상기 설계 영역에 대해 유한요소 모델링을 실시하여 구조물 요소인 고용벌이 위치한 요소와 구조물 요소가 아닌 고용벌이 위치하지 않은 요소로 이산화하는 단계;상기 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치에서, 상기 비선형 구조물에 작용하는 하중 조건 및 경계 조건에 기초하여 유한요소 해석을 수행하는 단계;상기 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치에서, 경계 라인을 기준으로 상기 구조물 요소인 고용벌이 위치한 요소와 상기 구조물 요소가 아닌 고용벌이 위치하지 않은 요소의 양방향으로 경계 요소를 정의하는 단계;상기 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치에서, 상기 경계 요소에 기초하여 후보 해의 탐색을 위한 임시 후보 해의 위치를 선택하는 단계;상기 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치에서, 상기 임시 후보 해의 위치 선택에 따라 탐색된 상기 후보 해에 대하여 유한요소 해석을 수행하는 단계; 및상기 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치에서, 상기 후보 해에 따른 상기 비선형 구조물의 목적함수가 수렴조건을 만족하면 상기 후보 해를 최적 해로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 방법
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제10항에 있어서,상기 경계 요소를 정의하는 단계는상기 경계 라인을 기준으로 상기 고용벌이 위치한 요소와 상기 고용벌이 위치하지 않은 요소의 양 방향으로 각각 나란히 인접한 두 블록이 포함되도록 상기 경계 요소를 정의하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 방법
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제11항에 있어서,상기 경계 요소를 정의하는 단계는상기 임시 후보 해의 위치 선택에 따라 상기 후보 해가 탐색될 때마다 상기 경계 요소를 새로 정의하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 방법
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제10항에 있어서,상기 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치에서, 상기 유한요소 해석을 수행하는 단계 이후에, 상기 이산화된 각 요소의 위치에서 상기 각 요소의 민감도 수를 계산하는 단계;상기 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치에서, 상기 민감도 수를 이용하여 상기 각 요소의 적합도를 계산하는 단계; 및상기 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 장치에서, 상기 각 요소의 적합도에 기초하여 상기 경계 라인을 정의하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 방법
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제10항에 있어서,상기 임시 후보 해의 위치를 선택하는 단계는무작위로 선택된 초기 해의 위치에 기반하여 상기 경계 요소 내에서 상기 임시 후보 해의 위치를 선택하는 고용벌 단계(employed bee phase); 및룰렛휠 법(Roulette wheel method)에 기반하여 상기 임시 후보 해의 위치를 선택하는 관망벌 단계(onlooker bee phase)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 방법
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제14항에 있어서,상기 임시 후보 해의 위치를 선택하는 단계는상기 경계 요소 내에서 상기 임시 후보 해의 적합도를 계산하여 미리 설정된 기준치를 만족하지 못하면, 상기 임시 후보 해에 해당하는 고용벌이 위치한 요소 또는 고용벌이 위치하지 않은 요소를 탐색하여 그 위치를 수정하는 정찰벌 단계(scout bee phase)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공벌 군집 알고리즘을 이용한 비선형 구조물의 위상학적 형상 최적화 방법
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