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비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법 및 그 시스템

  • 기술번호 : KST2015142402
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법 및 그 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 음성신호에 대한 비선형 분석을 통하여 음성 신호에 존재하는 비선형 특징을 추출하고 스펙트럼과 같은 선형특징과의 조합을 통하여 유사화자인식 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다. 본 발명은 화자인식에 음성의 비선형 특징을 이용하는 것을 특징으로 하고, 음성의 비선형 정보를 추출하기 위하여 시간 공간상의 음성 데이터를 위상 공간상의 상태 벡터들로 변환하는 단계와; 상기 재구성된 상태 벡터들의 비선형 특징을 표현할 수 있는 비선형 시계열 분석 방식을 적용하는 단계로 구성된다. 본 발명에 의하면, 기존의 선형 알고리즘의 기술적 한계를 극복할 수 있고, 화자인식시스템 이외의 음성 관련 응용 시스템들에의 기술적 파급 효과가 있다. 화자인식, 비선형분석, 선형분석, 음성신호, 상태 벡터, 포만트
Int. CL G10L 17/02 (2013.01.01) G10L 17/00 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020040058256 (2004.07.26)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0571574-0000 (2006.04.10)
공개번호/일자 10-2006-0009605 (2006.02.01) 문서열기
공고번호/일자 (20060417) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2004.07.26)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권영헌 대한민국 경기도 수원시 권선구
2 이건상 대한민국 서울특별시 송파구
3 양성일 대한민국 경기도 수원시 권선구
4 장성욱 대한민국 경기도 안산시 상록구
5 서정파 대한민국 경상남도 김해시
6 김민수 대한민국 인천광역시 서구
7 백인찬 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김원준 대한민국 광주광역시 북구 첨단과기로***번길 **-**(오룡동) 지식산업센터(IBC) A동 ****호(리더스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울 성동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2004.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2004-0331314-36
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2006.02.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2006.03.18 수리 (Accepted) 9-1-2006-0016876-40
4 등록결정서
Decision to grant
2006.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0189709-39
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
화자 인식방법에 있어서, 음성 신호를 위상공간으로 변환시키는 단계와; 상기 위상공간에서의 음성 신호에 비선형 시계열 분석 방식을 적용하여 비선형 특징을 추출하는 단계 및 기존의 선형 특징과 비선형 특징을 조합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 위상공간에서 음성신호를 비선형 시계열 분석 방식을 적용하여 비선형 특징을 추출하는 단계는 리야프노프 스펙트럼, 리야프노프 차원 등의 리야프노프 지수를 이용하는 방식, 상관차원, 콜모고로프 차원 중 어느 하나의 특징을 선택하는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
3 3
유사화자 인식방법에 있어서, 입력된 화자의 음성 신호의 선형 특징을 추출하여 인식기에서 매칭을 비교하는 단계와; 매칭이 맞으면 접근을 허가하고 매칭이 맞지 않으면 비선형 특징 추출로 스위칭되는 단계와; 비선형 특징에 대해서 인식기에서 매칭을 비교하는 단계와 ; 매칭이 맞으면 접근이 허용되고 매칭이 안 맞으면 접근이 거부되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 선형 특징은 기존의 스펙트럼 공간상에서의 음성 특징인 것을 포함하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
5 5
제 3항에 있어서, 상기 비선형 특징은 리야프노프 지수를 이용한 정보, 상관차원, 콜모고로프 차원 중 어느 하나인 것을 포함하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 리야프노프 지수를 이용한 정보는 리야프노프 스펙트럼 또는 리야프노프 차원을 포함하는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
7 7
화자인식방법에 있어서, 음성 신호를 비선형 분석 방식으로 분석하여 비선형 특징을 추출하는 단계와, 제 2 인식기에서 입력된 음성에 대한 비선형 특징과 사전에 훈련된 음성에 대한 비선형 특징들의 매칭 여부를 비교하는 단계와, 비선형분석이 매칭이 안 될 경우 선형 분석을 수행하여 입력된 음성의 선형 특징을 추출하는 단계와, 제 1 인식기에서 선형 특징의 매칭 여부를 비교하는 단계와, 상기 제 1 인식기와 제 2 인식기들 중 하나가 예(yes)인 경우 접근을 허용하는 논리소자를 포함하여, 음성신호의 비선형 특징과 선형 특징을 조합하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
8 8
화자인식방법에 있어서, 입력된 음성에 대해 선형 특징 추출 단계와 비선형 특징 추출 단계를 동시에 수행하는 단계와; 각각에 대해 미리 훈련된 음성들과의 패턴 매칭을 수행하는 단계와; 패턴 매칭을 통하여 얻은 미리 훈련된 음성들과의 거리 값에 패턴 매칭1에는 가중치 1을 부가하고 패턴 매칭 2에는 가중치 2를 부가하는 단계와; 이를 최종 인식기에 입력하고 접근 허가 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 패턴 매칭을 통하여 얻은 미리 훈련된 음성들과의 거리 값에 패턴 매칭1에는 가중치 1을 부가하고 패턴 매칭 2에는 가중치 2를 부가하는 단계에서 선형 특징과 비선형 특징에 각각 같거나 다른 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
10 10
입력된 음성에 대해 선형 특징 추출 단계와 비선형 특징 추출 단계를 동시에 수행하고, 추출된 선형 특징과 비선형 특징에 적절한 가중치를 부여하고, 이들을 조합한 특징 벡터를 생성하는 단계와 , 이를 인식기에 입력하고 접근 허가 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 입력된 음성에 대해 선형 특징 추출 단계와 비선형 특징 추출 단계를 동시에 수행하는 단계에서 추출된 특징들에 대해 필요에 따라 각각 같거나 다른 가중치를 부여하여 이들을 조합한 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식방법
12 12
화자인식 시스템에 있어서, 아날로그 음성신호을 디지털 음성신호로 변환시키는 아날로그디지털(A/D) 변환기(1)와, 상기 디지털 음선신호를 선형 특징인 MFCC(2)와 통하여 매칭을 비교하는 제 1 인식기(4), 비선형 특징인 상관차원(3)을 통하여 매칭을 비교하는 제 2 인식기 (5) 및 매칭이 맞으면 접근이 허용되고 매칭이 안 맞으면 접근이 거부하는 논리조합(6)으로 구성되는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식시스템
13 13
화자인식 시스템에 있어서, 아날로그 음성신호를 디지털 음성신호로 변환시키는 아날로그디지털(A/D) 변환기(20)와, 상기 디지털 음성신호를 비선형 분석을 통하여 매칭을 비교하는 제 2 인식기(24)와, 선형 분석을 통하여 매칭을 비교하는 제 1 인식기 (23) 및 매칭이 맞으면 접근이 허용되고 매칭이 안 맞으면 접근이 거부하는 논리조합(25)으로 구성되는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식시스템
14 13
화자인식 시스템에 있어서, 아날로그 음성신호를 디지털 음성신호로 변환시키는 아날로그디지털(A/D) 변환기(20)와, 상기 디지털 음성신호를 비선형 분석을 통하여 매칭을 비교하는 제 2 인식기(24)와, 선형 분석을 통하여 매칭을 비교하는 제 1 인식기 (23) 및 매칭이 맞으면 접근이 허용되고 매칭이 안 맞으면 접근이 거부하는 논리조합(25)으로 구성되는 것을 특징으로 하는 비선형 분석을 이용한 유사화자 인식시스템
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20060020458 US 미국 FAMILY
2 US20100145697 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CA2492204 CA 캐나다 DOCDBFAMILY
2 SG119253 SG 싱가포르 DOCDBFAMILY
3 US2006020458 US 미국 DOCDBFAMILY
4 US2010145697 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.