맞춤기술찾기

이전대상기술

3D 영상의 화질 향상을 위한 움직임 기반의 깊이 맵 동적 재배열 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015143589
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 중간 영상 생성 시에 보다 깨끗하고 선명한 영상을 얻을 수 있는 움직임 기반의 깊이 맵 동적 재배열 방법이 제공된다. 깊이 맵 동적 재배열 방법은 비디오 영상 프레임의 객체와 배경을 분리하는 객체 배경 판별 단계와 상기 분리된 객체가 속한 깊이 레벨 그룹을 분석하는 객체 그룹 분석 단계 및 상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹을 기반으로 깊이 레벨의 간격을 조절하는 깊이 레벨 간격 조절 단계를 포함할 수 있다. 따라서, 객체 부분에서 보다 깨끗한 영상을 얻을 수 있으며, 원 영상과의 객관적 화질 평가(최대 신호 대 잡음비, Peak Signal to Noise Ratio) 결과에서도 우수한 성능을 나타낸다.
Int. CL H04N 13/00 (2014.01) H04N 19/137 (2014.01)
CPC H04N 13/0022(2013.01) H04N 13/0022(2013.01)
출원번호/일자 1020110127318 (2011.11.30)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0060978 (2013.06.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 24

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김태우 대한민국 경기도 안양시 만안구
2 신지태 대한민국 경기도 안양시 동안구
3 박진현 대한민국 경기도 수원시 장안구
4 조태민 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2011-0954180-36
2 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2011.12.02 수리 (Accepted) 1-1-2011-0959439-27
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
6 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2013-0141176-86
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
객체가 속한 깊이 레벨 그룹을 분석하는 객체 그룹 분석 단계; 및 상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹을 기반으로 깊이 레벨의 간격을 조절하는 깊이 레벨 간격 조절 단계를 포함하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
2 2
제 1항에 있어서, 비디오 영상 프레임의 객체와 배경을 분리하는 객체 배경 판별 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 객체 배경 판별 단계는상기 비디오 영상 프레임의 MAD(Mean Absolute Difference) 값 및 미리 설정한 임계값을 기반으로 상기 객체와 배경을 분리하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
4 4
제 2항에 있어서, 상기 객체 배경 판별 단계는상기 비디오 영상 프레임을 복수의 블록으로 분할하는 단계;상기 분할된 각각의 블록의 MAD 값을 계산하는 단계; 및상기 계산된 MAD값이 상기 임계값보다 큰 블록들을 객체로 판별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
5 5
제 4항에 있어서, 상기 블록은16 x 16 크기인 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
6 6
제 4항에 있어서,상기 객체 그룹 분석 단계는상기 객체로 판별된 블록들의 중심 화소(Center Pixel)에서의 깊이 값들을 기반으로 상기 객체가 속한 그룹을 분석하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
7 7
제 4항에 있어서, 상기 객체 그룹 분석 단계는상기 객체로 판별된 블록들 중 가장 많은 블록이 속한 그룹을 상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹으로 간주하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
8 8
제 1항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절 단계는상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹의 깊이 레벨 간격을 축소시키는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절 단계는상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹의 깊이 레벨 간격을 축소시키되,상기 객체가 속하지 않은 깊이 레벨 그룹의 깊이 레벨 간격을 확대시킴으로써 변경 전 깊이 맵과 호환되도록 하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
10 10
제 1항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절 단계는상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹 및 상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹과 인접하는 깊이 레벨 그룹의 깊이 레벨 간격을 축소시키는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
11 11
제 1항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절 단계는각각의 깊이 레벨 그룹들의 깊이 레벨 간격들의 집합인 파라미터를 기반으로 상기 깊이 레벨 간격을 조절하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
12 12
제 11항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절 단계는상기 파라미터를 기반으로 재배열한 깊이 값이 정수가 아닐 경우,상기 정수가 아닌 깊이 값을 상기 정수가 아닌 깊이 값과 상응하는 0 내지 255 중 어느 하나의 정수로 변경시키는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 방법
13 13
객체가 속한 깊이 레벨 그룹을 분석하는 객체 그룹 분석부; 및 상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹을 기반으로 깊이 레벨의 간격을 조절하는 깊이 레벨 간격 조절부를 포함하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
14 14
제 13항에 있어서, 비디오 영상 프레임의 객체와 배경을 분리하는 객체 배경 판별부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 객체 배경 판별부는상기 비디오 영상 프레임의 MAD(Mean Absolute Difference) 값 및 미리 설정한 임계값을 기반으로 상기 객체와 배경을 분리하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
16 16
제 14항에 있어서, 상기 객체 배경 판별부는상기 비디오 영상 프레임을 복수의 블록으로 분할하는 블록 분할부;상기 분할된 각각의 블록의 MAD 값을 계산하는 연산부; 및상기 계산된 MAD값이 상기 임계값보다 큰 블록들을 객체로 판별하는 객체 블록 판별부를 포함하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
17 17
제 16항에 있어서, 상기 블록은16 x 16 크기인 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
18 18
제 16항에 있어서,상기 객체 그룹 분석부는상기 객체로 판별된 블록들의 중심 화소(Center Pixel)에서의 깊이 값들을 기반으로 상기 객체가 속한 그룹을 분석하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
19 19
제 16항에 있어서, 상기 객체 그룹 분석부는상기 객체로 판별된 블록들 중 가장 많은 블록이 속한 그룹을 상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹으로 간주하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
20 20
제 14항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절부는상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹의 깊이 레벨 간격을 축소시키는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
21 21
제 20항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절부는상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹의 깊이 레벨 간격을 축소시키되,상기 객체가 속하지 않은 깊이 레벨 그룹의 깊이 레벨 간격을 확대시킴으로써 변경 전 깊이 맵과 호환되도록 하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
22 22
제 14항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절부는상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹 및 상기 객체가 속한 깊이 레벨 그룹과 인접하는 깊이 레벨 그룹의 깊이 레벨 간격을 축소시키는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
23 23
제 14항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절부는각각의 깊이 레벨 그룹들의 깊이 레벨 간격들의 집합인 파라미터를 기반으로 상기 깊이 레벨 간격을 조절하는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
24 24
제 23항에 있어서, 상기 깊이 레벨 간격 조절부는상기 파라미터를 기반으로 재배열한 깊이 값이 정수가 아닐 경우,상기 정수가 아닌 깊이 값을 상기 정수가 아닌 깊이 값과 상응하는 0 내지 255 중 어느 하나의 정수로 변경시키는 것을 특징으로 하는 깊이 맵 동적 재배열 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 정부)지경부-정보통신산업진흥원 - 지식경제기술혁신사업(비목통합) 대학 IT 연구 센터 육성 지원 사업 기지국/단말 협력(Cooperative) 무선 전송 기술