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포즈 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015145616
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 포즈 인식 장치는 프레임 단위로 입력되는 사용자 영상을 처리하여 각 프레임에서의 얼굴 영역을 검출한 후 각 프레임에서의 얼굴 영역의 무게 중심과 회전각을 추출하여 각 프레임에서의 사용자 포즈를 결정한다. 이때, 포즈 인식 장치는 직전 프레임의 얼굴 영역의 무게 중심을 유지하면서 얼굴 영역을 검출함으로써, 얼굴 영역을 검출하기 위한 연산 속도를 높일 수 있다.
Int. CL G06T 7/60 (2006.01) H04B 1/40 (2006.01)
CPC G06T 7/62(2013.01) G06T 7/62(2013.01) G06T 7/62(2013.01) G06T 7/62(2013.01)
출원번호/일자 1020100067072 (2010.07.12)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0006377 (2012.01.18) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.07.12)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박부식 대한민국 경기 광주시
2 최종찬 대한민국 경기도 용인시 수지구
3 김대희 대한민국 인천광역시 부평구
4 이승원 대한민국 서울특별시 강동구
5 백준기 대한민국 서울시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2010-0448977-93
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0687098-40
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2012.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0057597-55
4 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2012.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0190942-93
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2013-0013766-37
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 포즈를 인식하는 방법에 있어서,제1 프레임의 사용자 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 단계,상기 제1 프레임에서 검출한 얼굴 영역으로부터 무게 중심과 회전각을 추출하는 단계,상기 제1 프레임에서 추출한 무게 중심과 상기 회전각을 이용하여 상기 제1 프레임에서의 상기 사용자의 포즈를 결정하는 단계, 상기 제1 프레임에서의 무게 중심을 이용하여 상기 제1 프레임 이후의 제2 프레임의 사용자 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 단계,상기 제2 프레임에서 검출한 얼굴 영역으로부터 무게 중심과 회전각을 추출하는 단계, 그리고상기 제2 프레임에서 추출한 무게 중심과 상기 회전각을 이용하여 상기 제2 프레임에서의 상기 사용자의 포즈를 결정하는 단계를 포함하는 포즈 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 제1 프레임은 상기 제2 프레임의 직전 프레임에 해당하는 포즈 인식 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 제2 프레임에서의 무게 중심을 이용하여 상기 제2 프레임 다음의 제3 프레임의 사용자 영상으로부터 얼굴 영역을 검출하는 단계,상기 제3 프레임에서 검출한 얼굴 영역으로부터 무게 중심과 회전각을 추출하는 단계, 그리고상기 제3 프레임에서 추출한 무게 중심과 상기 회전각을 이용하여 상기 제3 프레임에서의 상기 사용자의 포즈를 결정하는 단계를 더 포함하는 포즈 인식 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 제1 프레임은 첫 번째 프레임에 해당하는 포즈 인식 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 제1 및 제2 프레임에서 상기 얼굴 영역을 검출하는 단계는 각각,상기 사용자 영상으로부터 유효 영상을 추출하는 단계,상기 유효 영상으로부터 피부 영역을 검출하는 단계,상기 피부 영역의 영상에서 잡음 영역의 영상을 제거하는 단계, 그리고상기 잡음 영역의 영상이 제거된 피부 영역의 영상에 라벨링을 수행하는 단계를 포함하는 포즈 인식 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 유효 영상을 추출하는 단계는,3차원 깊이 정보를 수신하는 단계, 그리고상기 사용자 영상에서 상기 3차원 깊이 정보에 해당하는 영상을 상기 유효 영상인 것으로 판단하는 단계를 포함하는 포즈 인식 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 피부 영역을 검출하는 단계는,상기 유효 영상에 대해 피부 색상을 추출하는 단계, 그리고상기 피부 색상으로부터 피부 영역을 검출하는 단계를 포함하는 포즈 인식 방법
8 8
제5항에 있어서,상기 제거하는 단계는,설정 크기 미만의 영상을 잡음 영역의 영상으로 설정하는 단계, 그리고상기 피부 영역의 영상에서 상기 설정 크기 미만의 영상을 제거하는 단계를 포함하는 포즈 인식 방법
9 9
제5항에 있어서,상기 제1 프레임에서 상기 라벨링을 수행하는 단계는,상기 잡음 영역의 영상이 제거된 피부 영역 전체에 라벨링을 수행하는 단계를 포함하고,상기 제2 프레임에서 상기 라벨링을 수행하는 단계는,상기 잡음 영역의 영상이 제거된 피부 영역 중 상기 제1 프레임의 무게 중심에서부터 하나의 영역에만 라벨링을 수행하는 단계를 포함하는 포즈 인식 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 제1 프레임에서 상기 얼굴 영역을 검출하는 단계는,상기 라벨링을 수행한 피부 영역 중 가장 위쪽에 위치한 영역을 얼굴 영역으로 결정하는 단계를 더 포함하고,상기 제2 프레임에서 상기 얼굴 영역을 검출하는 단계는,상기 하나의 영역을 상기 얼굴 영역으로 결정하는 단계를 포함하는 포즈 인식 방법
11 11
사용자의 포즈를 인식하는 장치에 있어서,프레임 단위로 입력되는 사용자 영상을 처리하여 각 프레임에서의 피부 영역을 검출하는 피부 색상 추출부,각 프레임에서의 피부 영역에 라벨링을 수행하는 영역 표시부,상기 각 프레임에서 상기 라벨링을 수행한 피부 영역 중 하나의 영역을 얼굴 영역으로 결정하는 결정부,상기 각 프레임에서의 얼굴 영역에 대한 무게 중심과 회전각을 추출하는 위치 추적부, 그리고상기 각 프레임에서의 얼굴 영역에 대한 무게 중심과 회전각을 이용하여 상기 각 프레임에서의 사용자 포즈를 결정하는 포즈 결정부를 포함하는 포즈 인식 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 영역 표시부는,시간적으로 첫 번째 프레임에서는 전체 피부 영역에 상기 라벨링을 수행하고, 상기 첫 번째 프레임 이후의 프레임에서는 대응하는 프레임에서의 피부 영역 중 직전 프레임에서의 얼굴 영역에 대한 무게 중심의 위치로부터 하나의 영역만 상기 라벨링을 수행하는 포즈 인식 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 영역 표시부는,상기 첫 번째 프레임 이후의 프레임에서는 리셋되기 전까지 상기 직전 프레임에서의 얼굴 영역에 대한 무게 중심의 위치로부터 하나의 영역만 상기 라벨링을 수행하는 포즈 인식 장치
14 14
제12항에 있어서,상기 영역 표시부는 프레임 플래그를 통해 상기 첫 번째 프레임을 확인하며, 상기 첫 번째 프레임에서 상기 라벨링을 수행한 후 상기 프레임 플래그를 상기 첫 번째 프레임에 해당하는 값과 다른 값으로 설정하는 포즈 인식 장치
15 15
제12항에 있어서,상기 결정부는,상기 첫 번째 프레임에서는 상기 라벨링을 수행한 피부 영역 중 가장 위쪽에 위치한 영역을 상기 얼굴 영역으로 결정하고, 상기 첫 번째 프레임 이후의 프레임에서는 상기 라벨링을 수행한 하나의 영역을 상기 얼굴 영역으로 결정하는 포즈 인식 장치
16 16
제12항에 있어서,상기 라벨링을 수행하기 전에 상기 각 프레임에서의 피부 영역의 영상에서 잡음 영역의 영상을 제거하는 노이즈 제거부를 더 포함하는 포즈 인식 장치
17 17
제12항에 있어서,상기 프레임 단위로 상기 사용자 영상과 함께 3차원 깊이 정보를 수신하고, 각 프레임의 사용자 영상에서 상기 3차원 깊이 정보에 해당하는 유효 영상을 추출하여 상기 피부 색상 추출부로 전달하는 유효 영상 추출부를 더 포함하는 포즈 인식 장치
18 18
제12항에 있어서,상기 위치 추적부는,상기 각 프레임에서의 얼굴 영역에 대해 타원 추출 알고리즘(Ellipse Fitting Algorithm)을 이용하여 상기 무게 중심과 상기 회전각을 추출하는 포즈 인식 장치
19 19
제11항에 있어서,상기 포즈 결정부는,상기 각 프레임에서의 얼굴 영역의 분포 분석을 수행하며, 상기 얼굴 영역의 분포 분석을 추가로 고려하여 상기 각 프레임에서의 사용자 포즈를 결정하는 포즈 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업자원부 전자부품연구원 미래생활가전기술개발사업 마스터 가전 플랫폼 핵심 기술 개발