| 요약 |
본 발명은 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법에 관한 것이다. 본 발명의 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법은 사용자 디지털 TV와 추천 서버 시스템 및 컨텐츠 제공자로 구성되는 시스템의 프로그램 추천 서비스 방법으로서, 사용자가 좋아하는 배우, 장르 및 컨텐츠 공급자 항목을 설정하면 사용자 선호도에 따라 사용자 선호도 메타 데이터가 생성되는 단계; 작성된 사용자 선호도가 서버에서 사용자 선호도 메타 데이터로 파싱되어 DB에 저장되는 단계; 컨텐츠 공급자가 컨텐츠를 시스템 서버에 공급함에 따라 컨텐츠 정보와 컨텐츠 메타 데이터가 서버 시스템에 저장되고 컨텐츠 메타 데이터의 인덱스 항목과 DB에 저장된 사용자 선호도 메타 데이터 항목이 비교되는 단계; 및 상기 비교 결과 가중치 점수 항목이 높은 순서대로 사용자 디지털 TV 시스템에 컨텐츠가 전송되는 단계를 포함하여 이루어짐에 기술적 특징이 있다. 따라서, 본 발명 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법은 사용자가 원하는 시간에 원하는 프로그램을 볼 수 있도록 하기 위하여 XML을 이용하여 컨텐츠 메타 데이터와 사용자 선호도 메타 데이터를 생성하므로써 다 채널 다 매체 시대에 시청자의 프로그램 선택의 난점을 보완하여 사용자가 원하는 프로그램을 원하는 시간에 볼 수 있도록 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법이 제공된다는 효과가 있다. 사용자 디지털 TV, 셋탑박스, XML, 사용자 선호도 생성자, 사용자 선호도 메타 데이터, 전송 컨텐츠 생성 엔진, 컨텐츠 메타 데이터, 컨텐츠 메타 데이터 편집기, 컨텐츠 제공자
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