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현장암반에 매립된 다수의 AE 센서를 구비한 시험부, 상기 현장암반에 인가되는 응력 및 이에 대한 변형률에 대한 데이터를 수집하는 응력 데이터 수집부, 상기 시험부에 장착된 다수의 AE 센서로부터 AE 데이터를 수집하는 AE 데이터 수집부, 상기 응력 데이터 수집부 및 AE 데이터 수집부에서 수집된 데이터에 따라 현장 암반의 손상도 진행 곡선의 도출 및 향후 암반의 손상도를 예측하는 데이터 처리부, 상기 데이터 처리부에서 처리된 데이터를 표시하는 표시부를 포함하고,상기 데이터 처리부는 최대 균열 에너지를 추정하는 에너지추정수단을 포함하고, 상기 에너지추정수단은 통계기법인 프랙탈 이론(Fractal theory)을 적용하는 것을 특징으로 하는 현장암반의 손상도 추정 시스템
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제1항에 있어서, 상기 데이터 처리부는 균열의 발생 위치를 추정하는 위치추정수단, 현장암반의 균열 크기를 결정하는 크기결정수단, 현장암반 내 매립된 AE 센서로부터 암반의 파 감쇄 특성을 측정하는 파 감쇄 측정수단, 현장암반의 손상도 진행곡선에서 암반의 강도를 추정하는 암반강도추정수단, 암반의 손상도 진행을 예측하는 예측수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 현장암반의 손상도 추정 시스템
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제2항에 있어서, 상기 위치추정수단은 위그너-빌 분포(Wigner-Ville Distribution)와 비오 모델(Biot model)의 혼합을 적용하고,상기 크기결정수단은 와이블 분포 모델(Weibul distribution model)을 혼합적용하는 것을 특징으로 하는 현장암반의 손상도 추정 시스템
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음향방출기법을 이용하여 현장암반의 손상도를 추정하는 방법으로서,(a) AE(Acoustic Emission) 균열위치 추정기법을 이용하여 현장암반 내 균열발생 위치를 추정하는 단계,(b) 통계적인 기법을 적용하여 현장암반의 균열 크기를 결정하는 단계,(c) 상기 현장암반 내 매립된 AE 센서를 이용한 암반의 파 감쇄 특성을 측정하는 단계,(d) 상기 파 감쇄 특성을 이용하여 상기 균열 크기에 따른 최대 균열 에너지를 추정하는 단계,(e) 상기 최대 균열 에너지를 통해 해당 응력에서의 정량적인 손상도를 추정하여 사전에 구한 현장암반의 손상도 진행곡선에서 암반의 강도를 구하는 단계,(f) 현장암반에서 구한 손상도 진행 곡선을 따라 향후 암반의 손상도 진행을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 현장암반의 손상도 추정 방법
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제4항에 있어서, 상기 단계 (d)는 (d1) 상기 AE 센서에 계측된 AE 에너지를 균열 발생 위치에서의 AE 에너지(EAE)로 환산하는 단계,(d2) 발생가능 AE 에너지를 측정하기 위해 구조물의 파괴시 상기 AE 센서에서 감지된 최대 에너지(EAE,max)를 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 현장암반의 손상도 추정 방법
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제5항에 있어서, 상기 단계 (e)는 상기 AE 에너지/최대 에너지(EAE/EAE,max)를 통해 손상도 진행곡선에서 암반의 강도를 구하는 것을 특징으로 하는 현장암반의 손상도 추정 방법
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제4항에 있어서, 상기 손상도 진행곡선은 정규화된 손상도 대 정규화된 응력의 관계 함수로 나타내는 것을 특징으로 하는 현장암반의 손상도 추정 방법
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제4항에 있어서, 상기 단계 (a)에서 추정기법은 위그너-빌 분포(Wigner-Ville Distribution)와 비오 모델(Biot model)의 혼합적용에 의해 실행되고,상기 단계 (b)에서 통계적인 기법은 와이블 분포 모델(Weibul distribution model)의 적용에 의해 실행되고,상기 단계 (d)에서 최대 균열 에너지는 프랙탈 이론(Fractal theory)에 의해 추정되는 것을 특징으로 하는 현장암반의 손상도 추정 방법
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제4항에 있어서, 상기 손상도 진행곡선은 로 나타내며, EAE는 AE 센서에서 실측된 에너지이고, EAE,max는 구조물의 파괴시 AE 센서에서 감지된 최대 에너지, σ는 구조물에 가해지는 현재 응력, σc는 구조물의 최대 응력(강도), a, b 및 c는 각 구조물의 특성변수인 것을 특징으로 하는 현장암반의 손상도 추정 방법
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