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단계적 회귀 분석을 이용한 풍력 밀도 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015153342
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 단계적 회귀 분석을 이용한 풍력 밀도 예측 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 데이터 집합에 속한 변수들 간의 선형 관계를 이용해 다중 회귀 분석에 사용할 변수를 선택하는 방법으로 통계적으로 중요한 항을 첨가하거나 통계적으로 의미 없는 항을 제거하며 분석을 수행하는 단계적 회귀 분석을 사용하여 풍력 밀도를 추정할 수 있는 회귀 모형을 제공하는 단계적 회귀 분석을 이용한 풍력 밀도 예측 방법을 제공한다.
Int. CL G06F 17/10 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 17/5009(2013.01) G06F 17/5009(2013.01)
출원번호/일자 1020120086262 (2012.08.07)
출원인 한국에너지기술연구원
등록번호/일자 10-1264873-0000 (2013.05.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20130515) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.08.07)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현구 대한민국 대전광역시 유성구
2 이영섭 대한민국 서울특별시 강북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종관 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
2 박창희 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
3 권오식 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.08.07 수리 (Accepted) 1-1-2012-0630504-61
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2012.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-0842205-86
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.12.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0762908-56
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.02.05 수리 (Accepted) 1-1-2013-0106157-53
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.03.06 수리 (Accepted) 1-1-2013-0198185-11
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.03.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0198181-28
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0294549-03
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.07 수리 (Accepted) 4-1-2014-5003356-15
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.10 수리 (Accepted) 4-1-2015-0013224-83
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.19 수리 (Accepted) 4-1-2017-5010650-13
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.01.08 수리 (Accepted) 4-1-2019-5004978-55
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166801-48
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166803-39
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2020-5197654-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터를 포함하는 연산처리수단에 의하여 실행되는 프로그램 형태로 이루어지는 단계적 회귀 분석을 이용한 풍력 밀도 예측 방법에 있어서,종속변수인 풍력밀도 및 지면거칠기(r1~r6), 고도, 상대고도차, 개방도, 광역개방도, 향(a1~a7), 경사도, 상대경사도, 평균표고, 최고표고, 최저표고, 기복량, 해안으로부터의 거리, 및 재해석 기상자료 중 선택되는 적어도 하나 이상의 독립변수들을 입력하는 변수 입력 단계(S10);상기 변수 입력 단계(S10)에서 입력된 종속변수 및 독립변수들을 입력받아 단계적 회귀분석법을 수행하는 단계적 회귀분석 단계(S20);상기 단계적 회귀분석 단계(S20)에서 산출된 회귀 계수들을 이용하여 R2(R-square) 값이 가장 높은 다중 회귀식을 추정하는 다중 회귀식 추정 단계(S30);를 포함하여 이루어지되상기 단계적 회귀분석 단계(S20)는상기 변수 입력 단계(S10)에서 입력된 종속변수 및 독립변수들의 변수 변환을 적어도 한 가지 이상 수행하고, 상기 종속변수 및 상기 독립변수 간의 단위 차이를 해결하기 위해 변수 표준화를 수행하는 변수 변환 단계(S21);상기 변수 변환 단계(S21)에서 변환된 종속변수 및 독립변수들 각각의 변수의 정규성을 판단하는 정규성 판단 단계(S22);상기 변수 입력 단계(S10)에서 입력된 종속변수 및 상기 정규성 판단 단계(S22)에서 정규성이 있다고 판단된 상기 변환된 종속변수들 중 선택되는 어느 하나의 종속변수를 입력하는 종속변수 입력단계(S23);상기 변수 변환 단계(S21)에서 명목형 변수를 사용하는 독립변수의 가변수화된 독립변수를 입력하고, 상기 변수 입력 단계(S10)에서 입력된 상기 명목형 변수가 아닌 독립변수 및 상기 정규성 판단 단계(S22)에서 정규성이 있다고 판단된 상기 변환된 독립변수들의 같은 성분의 독립변수들 중 선택되는 어느 하나의 독립변수를 상기 변수 입력 단계(S10)에서 입력된 각각의 독립변수 마다 입력하는 독립변수 입력단계(S24);상기 종속변수 입력단계(S23)에서 입력된 종속변수와 상기 독립변수 입력단계(S24)에서 입력된 독립변수들을 각각 입력받아 단계적 회귀분석법을 적어도 한번 이상 수행하는 단계적 회귀분석 다중 수행 단계(S25);상기 단계적 회귀분석 다중 수행 단계(S25)를 수행하여 도출된 각각의 단계적 회귀분석의 결과 값 중 결정계수(R2: R-square) 값이 가장 높게 나오는 단계적 회귀분석 결과를 선택하는 최적 단계적 회귀분석 자료 선택 단계(S26);를 포함하여 이루어지는 단계적 회귀 분석을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 변수 입력 단계(S10)의 지면거칠기는 토지 이용에 따른 지표면의 형태를 나타내고, 상대고도차는 해당 지역의 고도가 주변 지역의 고도와의 비교값을 나타내며, 개방도는 해당 지점이 주변 지점들과 비교하여 지형적으로 얼마나 막혀있지 않은가를 측정한 값을 나타내고, 광역개방도는 해당 지점이 상기 개방도 보다 넓은 주변 지점들과 비교하여 지형적으로 얼마나 막혀있지 않은가를 나타내며, 향은 경사면의 방향을 나타내고, 경사도는 해당 지점의 가장 급한 활강 면을 나타내며, 상대경사도는 해당 지점과 주변의 제1 평균 경사도와 상기 제1 평균 경사도 보다 넓은 주변 지점들과의 제2 평균 경사도의 차를 나타내고, 기복량은 최고표고와 최저표고의 차를 나타내며, 재해석 기상자료는 일기예보를 위하여 전지구의 기상관측자료 및 수치해석자료를 수십km 이상의 공간해상도로 재가공하여 무료로 배포되는 자료를 말하며, 미국의 NCEP/NCAR(National Centers for Environmental Prediction-National Center for Atmospheric Research), MERRA(NASA's Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications), 유럽의 ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts), 일본의 JRA-25(The 25-year Japanese ReAnalysis) 중 선택되는 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 단계적 회귀 분석을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 변수 변환 단계(S21)의 상기 변수 변환은 원변수, 로그변환, 루트변환 중 선택되는 어느 하나인 것을 특징으로 하는 단계적 회귀 분석을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
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제1항에 있어서, 한국 남한 지형의 육상 풍력밀도를 예측할 수 있는 상기 다중 회귀식은log풍력밀도 = 3
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제5항에 있어서, 상기 한국 남한 지형의 육상 풍력밀도를 예측할 수 있는 상기 다중 회귀식의 결정계수(R2: R-square) 값은0
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1 CN104520861 CN 중국 FAMILY
2 EP02884413 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
3 EP02884413 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
4 KR101246044 KR 대한민국 FAMILY
5 KR101313822 KR 대한민국 FAMILY
6 US20150204922 US 미국 FAMILY
7 WO2014025188 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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1 CN104520861 CN 중국 DOCDBFAMILY
2 CN104520861 CN 중국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국에너지기술연구원 주요사업(부처임무형) 신재생에너지 자원지도 및 활용시스템 구축사업