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주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015153846
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 컴퓨터를 포함하는 연산처리수단에 의하여 실행되는 프로그램 형태로 이루어지는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법에 있어서, 종속변수인 풍력밀도, 향(a1~a7)과 지면거칠기(r1~r6)인 가변수 및 고도, 상대고도차, 개방도, 광역개방도, 경사도, 상대경사도, 평균표고, 최고표고, 최저표고, 기복량, 해안으로부터의 거리 및 재해석 기상자료 중 선택되는 적어도 하나 이상의 독립변수들을 입력하는 변수 입력 단계(S100), 상기 변수 입력 단계(S100)에서 입력된 독립변수들을 고유값(Eigenvalue) 및 누적값(Cumulative)을 이용한 주성분 분석을 통해 복수 개의 주성분으로 분석하는 주성분 분석 단계(S200), 상기 변수 입력 단계(S100)에서 입력된 종속변수 및 가변수와, 상기 주성분 분석 단계(S200)에서 복수개의 주성분으로 분석된 독립변수들을 이용하여, 단계적 선택법에 의한 회귀분석을 수행하는 회귀분석 단계(S300) 및 상기 회귀분석 단계(S300)에서 산출된 회귀계수들을 이용하여 R2(R-square) 값이 높은 다중 회귀식을 추정하는 다중 회귀식 추정 단계(S400)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법 에 관한 것이다.
Int. CL G06F 17/10 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 17/5009(2013.01) G06F 17/5009(2013.01)
출원번호/일자 1020120086228 (2012.08.07)
출원인 한국에너지기술연구원
등록번호/일자 10-1246044-0000 (2013.03.15)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20130326) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.08.07)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현구 대한민국 대전광역시 유성구
2 이영섭 대한민국 서울특별시 강북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종관 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
2 박창희 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)
3 권오식 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층(특허법인 플러스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.08.07 수리 (Accepted) 1-1-2012-0630194-00
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2012.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-0841996-93
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.12.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0761518-85
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.02.05 수리 (Accepted) 1-1-2013-0107273-19
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.02.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0107248-88
6 등록결정서
Decision to grant		 2013.03.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0166770-63
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.07 수리 (Accepted) 4-1-2014-5003356-15
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.10 수리 (Accepted) 4-1-2015-0013224-83
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.19 수리 (Accepted) 4-1-2017-5010650-13
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.01.08 수리 (Accepted) 4-1-2019-5004978-55
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166803-39
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5166801-48
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2020-5197654-62
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터를 포함하는 연산처리수단에 의하여 실행되는 프로그램 형태로 이루어지는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법에 있어서,종속변수인 풍력밀도, 향(a1~a7)과 지면거칠기(r1~r6)인 가변수 및 고도, 상대고도차, 개방도, 광역개방도, 경사도, 상대경사도, 평균표고, 최고표고, 최저표고, 기복량, 해안으로부터의 거리 및 재해석 기상자료 중 선택되는 적어도 하나 이상의 독립변수들을 입력하는 변수 입력 단계(S100);상기 변수 입력 단계(S100)에서 입력된 독립변수들을 고유값(Eigenvalue) 및 누적값(Cumulative)을 이용한 주성분 분석을 통해 복수 개의 주성분으로 분석하는 주성분 분석 단계(S200);상기 변수 입력 단계(S100)에서 입력된 종속변수 및 가변수와, 상기 주성분 분석 단계(S200)에서 복수개의 주성분으로 분석된 독립변수들을 이용하여, 단계적 선택법에 의한 회귀분석을 수행하는 회귀분석 단계(S300); 및상기 회귀분석 단계(S300)에서 산출된 회귀계수들을 이용한 다중 회귀식들 중에서 R2(R-square) 값이 가장 높은 다중 회귀식을 추정하는 다중 회귀식 추정 단계(S400);를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며,상기 회귀분석 단계(S300)는상기 주성분 분석 단계(S200)에서 분석된 복수 개의 주성분 중에 상기 고유값(Eigenvalue)이 미리 입력된 제 1 소정값 이상이거나, 상기 누적값(Cumulative)이 미리 입력된 제 2 소정값 이내인 적어도 하나 이상의 주성분을 선정하는 변수 선정 단계(S210);상기 변수 입력 단계(S100)에서 입력된 종속변수에 변수 변환하는 변수 변환 단계(S220);상기 변수 변환 단계(S220)에서 변환된 상기 종속변수에 대한 정규성을 판단하는 정규성 판단 단계(S230);상기 변수 입력 단계(S100)에서 입력된 종속변수 및 상기 정규성 판단 단계(S230)에서 정규성이 있다고 판단된 상기 종속변수 중 선택되는 어느 하나의 종속변수를 입력하는 종속변수 입력 단계(S240);상기 변수 선정 단계(S210)에서 선정된 주성분를 이루고 있는 독립변수 중 선택되는 적어도 하나 이상의 독립변수를 입력하는 독립변수 입력 단계(S250); 및상기 종속변수 입력 단계(S240)에서 입력된 종속변수와 상기 독립변수 입력 단계(S250)에서 입력된 독립변수 및 상기 변수 입력 단계(S100)에서 입력된 가변수들을 각각 입력받아 단계적 선택법에 의한 회귀분석을 적어도 한번 이상 수행하는 회귀분석 다중 수행 단계(S260);로 이루어지는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 상기 지면거칠기(r1~r6)는 토지 이용에 따른 지표면의 형태는 나타내며,상기 향(a1~a7)은 경사면의 방향을 나타내는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 고도(DEM, Digital Elevation Model)는 지형을 일정 크기의 격자로 나누어 표고값을 나타내며,상기 상대고도차는 해당 지역의 고도와 주변 지역의 고도의 비교값을 나타내는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 평균표고는 해당 지역의 고도의 평균을 나타내며, 상기 최고표고는 해당 지역의 고도의 최고치를 나타내고,상기 최저표고는 해당 지역의 고도의 최저치를 나타내는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력밀도 예측 방법
5 5
제 4항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 기복량은상기 최고표고와 최저표고의 차를 나타내는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력밀도 예측 방법
6 6
제 1항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 개방도는해당 지역과 주변 지역들을 비교하여, 해당 지역이 지형적으로 얼마나 막혀있지 않은가를 측정한 값을 나타내는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
7 7
제 6항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 광역개방도는해당 지역을 상기 개방도보다 넓은 주변 지역들과 비교하여, 해당 지역이 지형적으로 얼마나 막혀있지 않은가를 측정하는 값을 나타내는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
8 8
제 1항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 경사도는해당 지역의 가장 급한 활강면을 나타내는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
9 9
제 1항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 상대경사도는해당 지역과 주변의 제 1 평균 경사도와, 상기 제 1 평균 경사도보다 넓은 주변 지역들과의 제 2 평균 경사도의 차를 나타내는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
10 10
제 1항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 해안으로부터의 거리는한국의 동해, 서해 및 남해 각각에서 해당 지역까지의 직선거리를 나타내는 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
11 11
제 1항에 있어서,상기 변수 입력 단계(S100)의 재해석 기상자료는일기예보를 위하여 전지구의 기상관측자료 및 수치해석자료를 수십km 이상의 공간해상도로 재가공하여 무료로 배포되는 것을 특징으로 하되,상기 재해석 기상자료는 NCEP/NCAR(National Center for Environmental Prediction-National Center for Atmospheric Research), MERRA(NASA's Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications), 유럽의 ECMWF(European Center for Medium-range Weather Forecasts), 일본의 JRA-25(The 25-year Japanese ReAnalysis) 중 선택되는 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
12 12
삭제
13 13
제 1항에 있어서,상기 변수 변환 단계(S220)의 변수 변환은로그(Log) 변환, 루트(Sqrt) 변환 중 선택되는 어느 하나인 것을 특징으로 하는 주성분 분석 기법을 이용한 풍력 밀도 예측 방법
14 14
제 1항에 있어서,한국 남한 지형의 육상 풍력 밀도를 예측할 수 있는 상기 주성분 다중 회귀식은log(풍력밀도) = 4
15 15
제 14항에 있어서,상기 한국 남한 지형의 육상 풍력 밀도를 예측할 수 있는 상기 주성분 다중 회귀식의 결정계수(R2, R-square) 값은0
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3 EP02884413 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
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5 KR101313822 KR 대한민국 FAMILY
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1 지식경제부 한국에너지기술연구원 주요사업(부처임무형) 신재생에너지 자원지도 및 활용시스템 구축사업