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(a) 시뮬레이션 데이터를 입력하는 단계와;(b) 시나리오 생성 및 대상체계를 구성함으로써, n회의 기만능력 모의 실험의 반복을 통하여 기만기의 수동소나 기만능력을 예측하는 기능을 수행하는 단계와;(c) 상기 모의 실험을 종료한 후, 상기 기만기의 수동소나 기만능력을 측정하는 단계와;(d) 상기 측정한 기만 능력의 결과를 전시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는(b-1) 모의실험 중 수동으로 표적 추적을 반복 수행하는 단계와;(b-2) 상기 표적 추적이 종료된 후 표적벡터를 생성하는 단계와;(b-3) 상기 모의실험이 종료되었는지 확인하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제2항에 있어서, 상기 (b-1) 단계는기정한 (num_scan)회수만큼 반복적으로 표적을 탐지 및 추적하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제2항에 있어서, 상기 (b-3) 단계에서상기 모의실험이 종료되지 않은 경우, 상기 (b-1) 내지 (b-2) 단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제2항에 있어서, 상기 (b-1) 단계는함정소나 모델을 이용하여, 수동으로 표적을 탐지하는 단계와;표적을 추적하는 단계와;상기 함정소나 및 표적위치를 재설정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 (a) 단계에서상기 시뮬레이션 데이터는 해양환경 정보로서,해상상태(sea state)와, 음속(sound speed)과, 주변소음 준위(noise level)와, 반사강도(scattering strength)와, 수심(sea depth) 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력을 예측하기 위하여, 기만기의 기만능력 시뮬레이션 데이터를 입력하여 모의실험 준비하는 단계와;표적 탐지 및 추적과정을 나타내는 루프를 몬테칼로 모의실험을 위한 반복루프 내에 두고 수행하는 단계와;탐지 및 추적과정에서 생성된 정보를 이용하여 함정소나에 대한 기만기의 기만능력을 측정하는 단계와;상기 측정된 기만기의 기만능력의 결과를 전시하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에서의 기만기의 기만능력 예측 방법
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제7항에 있어서, 상기 표적 탐지 및 추적과정을 나타내는 루프는신호전달 모델링을 수행하는 단계와;신호처리 및 분석하는 단계와;표적탐지여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제7항에 있어서, 상기 몬테칼로 모의실험을 위한 반복루프는소나환경 및 표적위치 초기화를 수행하는 단계와;함정소나의 표적 탐지 및 추적을 모의하는 단계와;상기 표적추적 모의를 통해 획득된 표적탐지정보를 분석하는 단계와;상기 모의실험의 종료여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제7항에 있어서, 상기 시뮬레이션을 위한 입력 데이터는해양환경 정보로서,해상상태(sea state)와, 음속(sound speed)과, 주변소음 준위(noise level)와, 반사강도(scattering strength)와, 수심(sea depth) 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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(A) 데이터 입력파일(passive_gui 혹은 input_interface)에서는 입력 데이터와 각종 키를 이용하여 시나리오를 생성하고, 대상체계를 구성하여 모의실험을 위한 조건을 갖추는 단계와;(B) 표적추적 모듈(passive_track)을 통해 매회 일정한 시간동안 표적추적을 수행하는 단계와;(C) 상기 표적추적이 행해지는 때 마다 수동표적접촉 모듈(passive_sonar_basic)을 통해 표적에 대한 함정소나 수동모드의 접촉여부를 판단하는 단계와;(D) 상기 표적접촉여부 판단에 복수표적의 탐지확률산출 모듈(pd_calc_passive)에서 산출된 표적탐지여부 판단기준을 적용하며, 다수의 함정소나의 신호접촉을 모의하기 위한 모듈이 동원되는 단계와;(E) 재설정 모듈(ship_target_update)에서 다음시각에서의 소나 및 표적 위치를 재설정하는 단계와;(F) 상기 추적과정에서 생성된 탐지정보를 분석하여 실표적 벡터를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에서의 기만기의 기만능력 예측 방법
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제11항에 있어서, 상기 (C) 단계에서 수동표적탐지(passive_sonar_basic) 모듈이주어진 신호초과값(Signal Excess : SE)에 대한 탐지확률 산출 알고리즘을 수행하며,여기서, 상기 신호초과값은 해양에서의 탐지환경이 갖는 불안정성을 고려하여 표적신호에 대한 탐지확률을 계산하고,상기 신호초과값(Signal Excess : SE)은,인 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제12항에 있어서, 상기 탐지확률 계산방법은상기 신호초과값에 따라식을 이용하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제11항에 있어서, 상기 (B) 단계의 표적추적 모듈(passive_track) 중 표적분석 모듈(target_analysis)에서소나의 자동표적탐지기능과 운용자에 의한 탐지능력 보완 기능을 알고리즘화한 표적판별로직 모듈(target_logic_passive)을 통해 접촉된 신호를 분석하여 2단계의 기만대책 수준(Acoustic Counter-Counter Measure level : ACCM level)에 따라 표적탐지 여부를 판단하고,판단결과에 따라 가상표적 정보를 생성 혹은 최신화하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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제11항에 있어서, 상기 (F) 단계에서표적추적 종료 후 표적벡터 생성부분에서 최대 누적탐지확률을 보인 가상표적에 해당하는 실제 표적을 해당실험에서 탐지된 실제표적으로 간주하여, 실표적벡터에 해당하는 탐지표적정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 함정소나 수동모드에 대한 기만기의 기만능력 예측 방법
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