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낮은 계산 복잡도의 선형예측 SNR 추정 방법과 그 장치

  • 기술번호 : KST2015155082
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고속의 정밀한 SNR 추정이 가능한 선형 예측 기반의 SNR 추정 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 수신기의 전단부(Front-End)에서 모아진 데이터들을 이용하는 선형 예측 (Linear Prediction; 이하 LP라 함.) 기법을 기반으로 하는 신호 대 잡음 비 추정 알고리즘을 이용하여 고속의 SNR 추정이 가능하게 하는 낮은 복잡도의 선형 예측 SNR 추정한다. 본 발명은 선형예측 기법의 SNR 추정 성능은 유지하며, 선형예측 기법의 단점인 계산 복잡도를 감소시키기 위해, 순방향 선형예측 오차값 및 그 오차의 켤례값을 이용하여 SNR을 고속으로 SNR 추정이 가능하므로 고속 통신을 요구하는 무선 통신, 위성 통신, 방송 시스템에 적합하다.
Int. CL H04B 17/00 (2006.01)
CPC H04B 17/336(2013.01)
출원번호/일자 1020100048246 (2010.05.24)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-1068836-0000 (2011.09.23)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110930) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.05.24)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조병각 대한민국 대전광역시 유성구
2 김선애 대한민국 충북 청원군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2010-0330841-15
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.03.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.04.13 수리 (Accepted) 9-1-2011-0030100-31
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0424805-89
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.08.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0673768-14
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-0673767-68
7 등록결정서
Decision to grant
2011.09.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0524915-15
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2013-0033275-90
9 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0550945-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
정합필터 전단의 신호로부터 SNR(signal to noise ratio)을 추정하는 선형 예측 기반의 SNR 추정 장치에 있어서, 채널을 통과하여 수신된 신호를 수집하는 전단 처리부와;상기 전단 처리부의 출력에 접속되고, 상기 전단 처리부로부터 출력되는 출력 데이터의 자기 상관값을 통해, 순방향(forward) 오차를 계산하는 순방향 예측 오차 처리부와;상기 순방향 오차 처리부에서 계산된 상기 순방향 오차에 기초하여, 고속의 SNR 추정이 가능하도록 복잡도를 줄이기 위한 순방향 예측 오차의 켤레값 추출부와;상기 순방향 예측 오차 처리부와 상기 순방향 예측 오차 켤레값 추출부의 출력측에 접속되어 오차 통계를 합산하기 위한 통계 오차 합산부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 선형 예측 기반의 SNR 추정 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 통계 오차 합산부에서 합산한 통계 오차의 최소 평균 제곱 오차(LMS)를 구하기 위한 최소 평균 제곱 오차 처리부와;상기 최소 평균 제곱 오차 처리부의 출력측에 접속되어 통계 오차의 평균 제곱 오차를 최소로 하게 하는 선형 예측 상수를 구하기 위한 선형 예측 상수 갱신부와;상기 선형 예측 상수 갱신부의 출력측에 접속되어 선형 예측 상수와 자기 상관값을 이용하여 신호 전력을 결정하고, 그 결정된 신호 전력과 영점에서의 자기 상관 값의 차로 구하여진 잡음 전력을 이용하여, 상기 결정한 신호전력과 상기 잡음전력의 비율로 신호대잡음비(SNR)을 결정하는 SNR 결정부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 선형 예측 기반의 SNR 추정 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 순방향 예측 오차 켤레값 추출부는역방향 예측 오차 계산을 대체하여 복잡도를 감소시키기 위해 상기 순방향 예측 오차 처리부에서 출력 켤레값으로부터 오차를 추출하는 것으로 것을 특징으로 하는 선형 예측 기반의 SNR 추정 장치
4 4
(a) 채널을 통과한 수신 데이터를 순방향의 자기 상관 값으로 순방향 선형 예측 오차를 구하는 단계와;(b) 상기 구한 순방향 선형 예측 오차에 대한 켤레값을 구하는 단계와;(c) 상기 구한 순방향 선형 예측 오차와 그 켤레값을 하나의 오차 통계로 합산하는 단계와;(d) 상기 합산한 오차 통계가 최소 평균 제곱 오차를 갖도록 선형 예측 차수를 산출하는 단계와;(e) 상기 산출한 선형 예측 차수 및 자기 상관 값을 이용하여 신호 전력을 구하는 단계와;(f) 상기 구해진 신호 전력과 자기 상관값의 신호 전력의 차로 구한 잡음 전력의 비로 SNR(signal to noise ratio)을 결정하는 단계를 포함하는 선형 예측 SNR 추정 기반의고속 SNR 추정 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 (b)에서 상기 순방향 선형 예측 오차의 켤레값은낮은 복잡도의 선형 예측 기반 SNR 추정이 가능하도록, 순방향 선형 예측 오차의 켤레값으로 오차점을 생성하는 것을 특징으로 하는 선형 예측 SNR 추정 기반의 고속 SNR 추정 방법
6 6
제4항에 있어서, 상기 (a) 단계에서, 상기 순방향 선형 예측 오차는행렬식으로 구하여지고, 수학식 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 선형 예측 SNR 추정 기반의 고속 SNR 추정 방법
7 7
제4항에 있어서, 상기 (c) 단계에서, 상기 구한 순방향 선형 예측 오차와 그 켤레값을 하나의 오차 통계로 합산은,수학식 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 선형 예측 SNR 추정 기반의 고속의 SNR 추정 방법
8 8
제4항에 있어서, 상기 (d) 단계에서, 상기 선형 예측 차수의 산출은수학식 를 이용하여 생성하는 것을 특징으로 하는 선형 예측 SNR 추정 기반의 고속 SNR 추정 방법
9 9
제4항에 있어서, 상기 (e) 단계에서 상기 신호전력은수학식 를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 선형 예측 SNR 추정 기반의 고속 SNR 추정 방법
10 10
제4항에 있어서, 상기 (f) 단계에서, SNR은를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 선형 예측 SNR 추정 기반의 고속 SNR 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.