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E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치에 있어서,상기 장치는 입력부; 및계산부를 포함하고,상기 입력부는, 송신 특성 입력부와, 수신 특성 입력부와, 네트워크 특성 입력부와, 사용자 특성 입력부 및 환경 특성 입력부로 구성되며,상기 계산부는 종단간 지연시간을 계산하는 종단간 지연시간 계산 모듈 및 패킷 손실률을 계산하는 패킷 손실률 계산 모듈로 구성되고,상기 종단간 지연시간 계산 모듈은, 인코딩 지연시간 계산 모듈과, 패킷화 지연시간 계산 모듈과, 전송 지연시간 계산 모듈과, 전파 지연시간 계산 모듈과, 큐잉 지연시간 계산 모듈과, 지터 버퍼 지연시간 계산 모듈 및 디코딩 지연시간 계산 모듈로 구성되며,상기 패킷 손실률 계산 모듈은, 전송구간 패킷 손실률 계산 모듈 및 지터 버퍼 패킷 손실률 계산 모듈로 구성되는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 1 항에 있어서,상기 송신 특성 입력부에서는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, IP 버전 및 무음 처리 설정을 입력하고,상기 수신 특성 입력부에서는 지터 버퍼 크기 및 에러 처리 설정을 입력하고,상기 네트워크 특성 입력부에서는 대역폭, 홉 수, 단말간 거리 및 비트 에러율을 입력하고,상기 사용자 특성 입력부에서는 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기를 입력하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 3 항에 있어서,상기 인코딩 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류 인자를 입력받아 인코딩 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 3 항에 있어서,상기 패킷화 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류와 패킷당 샘플 수 인자를 입력받아 패킷화 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 3 항에 있어서,상기 전송 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음처리 설정, IP 버전, 대역폭, 통화 회선 수 및 무음 구간 비율 인자를 입력받아 전송 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 3 항에 있어서,상기 전파 지연시간 계산 모듈은 단말간 거리 인자를 입력받아 전파 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 3 항에 있어서,상기 큐잉 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음처리 설정, IP 버전, 대역폭, 홉 수, 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기 인자를 입력받아 큐잉 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 3 항에 있어서,상기 지터 버퍼 지연시간 계산 모듈은 지터 버퍼 크기 인자를 입력받아 지터 버퍼 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 3 항에 있어서,상기 디코딩 지연시간 계산 모듈은 코덱 종류 인자를 입력받아 디코딩 지연시간을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 3 항에 있어서,상기 전송구간 패킷 손실률 계산 모듈은 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, IP 버전, 에러 처리 설정, 홉 수 및 비트 에러율 인자를 입력받아 전송구간 패킷 손실률을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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제 3 항에 있어서,상기 지터 버퍼 패킷 손실률 계산 모듈은 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음 처리 설정, IP 버전, 지터 버퍼 크기, 대역폭, 홉 수, 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기 인자를 입력받아 지터 버퍼 패킷 손실률을 계산하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 장치
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E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법에 있어서,상기 방법은특성 입력 단계;계산 단계; 및상기 E-모델에 특성 인자와 계산 결과치를 입력하는 단계를 포함하고;상기 특성 입력 단계는, 송신 특성 입력 단계와, 수신 특성 입력 단계와, 네트워크 특성 입력 단계와, 사용자 특성 입력 단계 및 환경 특성 입력 단계로 구성되며,상기 계산 단계는, 종단간 지연시간을 계산하는 종단간 지연시간 계산 단계; 및, 패킷 손실률을 계산하는 패킷 손실률 계산 단계로 구성되고,상기 종단간 지연시간 계산 단계는, 인코딩 지연시간 계산 단계와, 패킷화 지연시간 계산 단계와, 전송 지연시간 계산 단계와, 전파 지연시간 계산 단계와, 큐잉 지연시간 계산 단계와, 지터 버퍼 지연시간 계산 단계 및 디코딩 지연시간 계산 단계로 구성되며,상기 패킷 손실률 계산 단계는, 전송구간 패킷 손실률 계산 단계 및 지터 버퍼 패킷 손실률 계산 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 13 항에 있어서,상기 송신 특성 입력 단계에서는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, IP 버전 및 무음 처리 설정을 입력하고,상기 수신 특성 입력 단계에서는 지터 버퍼 크기 및 에러 처리 설정을 입력하고,상기 네트워크 특성 입력 단계에서는 대역폭, 홉 수, 단말간 거리 및 비트 에러율을 입력하고,상기 사용자 특성 입력 단계에서는 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기를 입력하는 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 15 항에 있어서,상기 인코딩 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류 인자를 입력받아 인코딩 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 15 항에 있어서,상기 패킷화 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류와 패킷당 샘플 수 인자를 입력받아 패킷화 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 15 항에 있어서,상기 전송 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음처리 설정, IP 버전, 대역폭, 통화 회선 수 및 무음 구간 비율 인자를 입력받아 전송 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 15 항에 있어서,상기 전파 지연시간을 계산하는 단계는 단말간 거리 인자를 입력받아 전파 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 15 항에 있어서,상기 큐잉 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음처리 설정, IP 버전, 대역폭, 홉 수, 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기 인자를 입력받아 큐잉 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 15 항에 있어서,상기 지터 버퍼 지연시간을 계산하는 단계는 지터 버퍼 크기 인자를 입력받아 지터 버퍼 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 15 항에 있어서,상기 디코딩 지연시간을 계산하는 단계는 코덱 종류 인자를 입력받아 디코딩 지연시간을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 15 항에 있어서,상기 전송구간 패킷 손실률을 계산하는 단계는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, IP 버전, 에러 처리 설정, 홉 수 및 비트 에러율 인자를 입력받아 전송구간 패킷 손실률을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제 15 항에 있어서,상기 지터 버퍼 패킷 손실률을 계산하는 단계는 코덱 종류, 패킷당 샘플 수, 무음 처리 설정, IP 버전, 지터 버퍼 크기, 대역폭, 홉 수, 통화 회선 수, 무음 구간 비율 및 다른 트래픽 크기 인자를 입력받아 지터 버퍼 패킷 손실률을 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 방법
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제13항 및 제15항 내지 제24항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 확장된 E-모델을 이용하여 VoIP 기반 음성품질을 예측하는 프로그램을 기록한 기록매체
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