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이동 표적 탐지 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015155573
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 명세서는 배경잡음이 많은 야외 환경에서 무인 정찰/무인 감시 차량에 탑재되어 움직이는 감시 카메라의 열상을 이용하여 이동하는 표적을 탐지할 수 있는 이동 표적 탐지 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 본 명세서의 실시예에 따른 이동 표적 탐지 장치는, 입력 영상에 대해 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, FFT) 위상상관 기법을 적용함으로써 구한 카메라 이동량을 근거로 연속하여 입력되는 두 영상을 정합하는 카메라 움직임 보상부와; 상기 정합된 영상 각각에 대해 M×N개의 영상 블록으로 나누어 상기 FFT 기반 위상상관 방법을 이용한 부 화소 이동량을 구하여 이동 표적이 포함된 목표 범위(ROI: Rigion Of Interest)의 위치를 구하고, 입력되는 현재 영상 및 상기 정합된 영상의 차영상에 대해 영상 분할 기법을 적용함으로써 표적 후보군의 위치를 구하는 표적 영역 탐지부와; 상기 이동 표적이 포함된 목표 범위와 상기 표적 후보군의 위치를 근거로 이동 표적을 탐지하는 이동 표적 탐지부를 포함하며, 상기 M 및 N은 각각 자연수일 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06K 9/32 (2006.01.01) G06T 7/40 (2017.01.01)
CPC G06T 7/37(2013.01) G06T 7/37(2013.01) G06T 7/37(2013.01)
출원번호/일자 1020110110703 (2011.10.27)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-1200747-0000 (2012.11.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20121113) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.10.27)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강석종 대한민국 대전광역시 유성구
2 김도종 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박장원 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, *층~*층 (논현동, 비너스빌딩)(박장원특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2011-0845080-45
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.08.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.09.19 수리 (Accepted) 9-1-2012-0072357-65
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0569251-30
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2012-0815297-32
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.10.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0815309-03
7 등록결정서
Decision to grant
2012.10.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0636475-11
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2013-0033275-90
9 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2020.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2020-0561520-61
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상에 대해 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, FFT) 위상상관 기법을 적용함으로써 구한 카메라 이동량을 근거로 연속하여 입력되는 두 영상을 정합하는 카메라 움직임 보상부와; 상기 정합된 영상 각각에 대해 M×N개의 영상 블록으로 나누어 상기 FFT 기반 위상상관 방법을 이용한 부 화소 이동량을 구하여 이동 표적이 포함된 목표 범위(ROI: Rigion Of Interest)의 위치를 구하고, 입력되는 현재 영상 및 상기 정합된 영상의 차영상에 대해 영상 분할 기법을 적용함으로써 표적 후보군의 위치를 구하는 표적 영역 탐지부와; 상기 이동 표적이 포함된 목표 범위와 상기 표적 후보군의 위치를 근거로 이동 표적을 탐지하는 이동 표적 탐지부를 포함하며, 상기 M 및 N은 각각 자연수인 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 카메라 움직임 보상부는, 상기 카메라가 움직일 때 상기 움직임이 있는 카메라의 영상에 대한 이동 표적 탐지를 위해, 상기 입력 영상의 전체 영상 크기의 1/4되는 영상을 구하여 상기 입력 영상의 이동량을 구한 후 상기 구한 영상 이동량을 근거로 상기 연속하여 입력되는 두 영상을 정합하는 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 영상 이동량은,상기 카메라의 이동량인 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 장치
4 4
제1항에 있어서, 가우시안(Gaussian) 필터를 통해 상기 입력 영상을 필터링하는 영상 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 장치
5 5
가우시안(Gaussian) 필터를 통해 입력 영상을 필터링하는 영상 처리부와;상기 필터링된 입력 영상에 대해 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, FFT) 위상상관 기법을 적용함으로써 구한 카메라 이동량을 근거로 연속하여 입력되는 두 영상을 정합하는 카메라 움직임 보상부와;상기 정합된 영상 각각에 대해 상기 FFT 기반 위상상관 방법을 적용함으로써 구한 부 화소 이동량을 근거로 이동 표적이 포함된 목표 범위(ROI: Rigion Of Interest)의 위치를 구하고, 입력되는 현재 영상 및 상기 정합된 영상의 차영상에 대해 영상 분할 기법을 적용함으로써 표적 후보군의 위치를 구하는 표적 영역 탐지부와;상기 이동 표적이 포함된 목표 범위와 상기 표적 후보군의 위치를 근거로 이동 표적을 탐지하는 이동 표적 탐지부와;상기 탐지된 이동 표적을 화면상에 표시하는 표시부를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 장치
6 6
입력 영상에 대해 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, FFT) 위상상관 기법을 적용함으로써 구한 카메라 이동량을 근거로 연속하여 입력되는 두 영상을 정합하는 단계와; 상기 정합된 영상 각각에 대해 M×N개의 영상 블록으로 나누어 상기 FFT 기반 위상상관 방법을 이용한 부 화소 이동량을 구하여 이동 표적이 포함된 목표 범위(ROI: Rigion Of Interest)의 위치를 구하고, 입력되는 현재 영상 및 상기 정합된 영상의 차영상에 대해 영상 분할 기법을 적용함으로써 표적 후보군의 위치를 구하는 단계와; 상기 이동 표적이 포함된 목표 범위와 상기 표적 후보군의 위치를 근거로 이동 표적을 탐지하는 단계를 포함하며, 상기 M 및 N은 각각 자연수인 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 연속하여 입력되는 두 영상을 정합하는 단계는, 상기 카메라가 움직일 때 상기 움직임이 있는 카메라의 영상에 대한 이동 표적 탐지를 위해, 상기 입력 영상의 전체 영상 크기의 1/4되는 영상을 구하여 상기 입력 영상의 이동량을 구한 후 상기 구한 영상 이동량을 근거로 상기 연속하여 입력되는 두 영상을 정합하는 단계인 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 영상 이동량은,상기 카메라의 이동량인 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 방법
9 9
제6항에 있어서, 가우시안(Gaussian) 필터를 통해 상기 입력 영상을 필터링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 방법
10 10
가우시안(Gaussian) 필터를 통해 입력 영상을 필터링하는 단계와;상기 필터링된 입력 영상에 대해 푸리에 변환(Fast Fourier Transform, FFT) 위상상관 기법을 적용함으로써 구한 카메라 이동량을 근거로 연속하여 입력되는 두 영상을 정합하는 단계와;상기 정합된 영상 각각에 대해 상기 FFT 기반 위상상관 방법을 적용함으로써 구한 부 화소 이동량을 근거로 이동 표적이 포함된 목표 범위(ROI: Rigion Of Interest)의 위치를 구하고, 입력되는 현재 영상 및 상기 정합된 영상의 차영상에 대해 영상 분할 기법을 적용함으로써 표적 후보군의 위치를 구하는 단계와;상기 이동 표적이 포함된 목표 범위와 상기 표적 후보군의 위치를 근거로 이동 표적을 탐지하는 단계와;상기 탐지된 이동 표적을 표시부의 화면상에 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이동 표적 탐지 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.