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입력 펄스열을 획득하는 단계;상기 획득한 입력 펄스열에 대한 체인 코드를 획득하는 단계;상기 획득한 체인 코드에 근거하여, 상태 천이 확률 행렬을 획득하는 단계;상기 획득한 상태 천이 확률 행렬에 근거하여, 펄스반복주기(Pulse Repetition Interval, PRI) 변조 형태 구분 인자를 획득하는 단계;상기 획득한 상태 천이 확률 행렬 및 상기 획득한 PRI 변조 형태 구분 인자에 근거하여, 소정의 신경망에 대한 출력 결과를 획득하는 단계; 및상기 획득한 출력 결과에 근거하여 PRI 변조 형태를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스반복주기 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 신경망을 훈련하는 단계를 더 포함하되,상기 신경망을 훈련하는 단계는,훈련 집합을 획득하는 단계;상기 획득한 훈련 집합에 포함된 훈련 펄스열에 대한 체인 코드를 획득하는 단계;상기 획득한 체인 코드에 근거하여, 상태 천이 확률 행렬을 획득하는 단계;상기 획득한 상태 천이 확률 행렬에 근거하여, 펄스반복주기(Pulse Repetition Interval, PRI) 변조 형태 구분 인자를 획득하는 단계;상기 획득한 상태 천이 확률 행렬 및 상기 획득한 PRI 변조 형태 구분 인자에 근거하여, 소정의 신경망에 대한 출력 결과를 획득하는 단계; 및상기 획득한 출력 결과에 근거하여, 상기 소정의 신경망을 보완하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스반복주기 변조 형태 인식 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 신경망 보완 단계는,상기 획득한 출력 결과가 상기 획득한 훈련 집합에 포함된 훈련 펄스열의 변조 형태 코드에 대응하는지 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스반복주기 변조 형태 인식 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 신경망 보완 단계는,잔여 훈련 집합이 존재하는지 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스반복주기 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 체인 코드를 획득하는 단계는,상기 입력 펄스열의 도착 정보 간의 차와 체인 코드 구분을 위한 소정의 임계치들을 비교하여 상기 체인 코드를 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스반복주기 변조 형태 인식 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 PRI 변조 형태를 획득하는 단계는,상기 신경망 출력 결과에 근거하여, 결과 코드를 획득하는 단계; 및상기 획득한 결과 코드에 근거하여 PRI 변조 형태를 획득하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스반복주기 변조 형태 인식 방법
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입력 펄스열에 대한 체인 코드를 획득하는 체인 코드 획득부;상기 체인 코드에 근거하여, 상태 천이 확률 행렬을 획득하는 상태 천이 확률 행렬 획득부;상기 상태 천이 확률 행렬에 근거하여, 펄스반복주기(Pulse Repetition Interval, PRI) 변조 형태 구분 인자를 획득하는 PRI 변조 형태 구분 인자 획득부; 및상기 상태 천이 확률 행렬 및 상기 PRI 변조 형태 구분 인자에 근거하여 소정의 신경망에 대한 출력 결과를 획득하고, 상기 획득한 출력 결과에 근거하여 PRI 변조 형태를 판단하는 변조 형태 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스반복주기 변조 형태 인식 장치
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훈련 집합을 획득하는 단계;상기 획득한 훈련 집합에 포함된 훈련 펄스열에 대한 체인 코드를 획득하는 단계;상기 획득한 체인 코드에 근거하여, 상태 천이 확률 행렬을 획득하는 단계;상기 획득한 상태 천이 확률 행렬에 근거하여, 펄스반복주기(Pulse Repetition Interval, PRI) 변조 형태 구분 인자를 획득하는 단계;상기 획득한 상태 천이 확률 행렬 및 상기 획득한 PRI 변조 형태 구분 인자에 근거하여, 소정의 신경망에 대한 출력 결과를 획득하는 단계; 및상기 획득한 출력 결과와 상기 획득한 훈련 집합에 포함된 훈련 펄스열의 변조 형태 코드를 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스반복주기 변조 형태 인식 방법
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훈련 집합에 포함된 훈련 펄스열에 대한 체인 코드를 획득하는 체인 코드 획득부;상기 획득한 체인 코드에 근거하여, 상태 천이 확률 행렬을 획득하는 상태 천이 확률 행렬 획득부;상기 획득한 상태 천이 확률 행렬에 근거하여, 펄스반복주기(Pulse Repetition Interval, PRI) 변조 형태 구분 인자를 획득하는 PRI 변조 형태 구분 인자 획득부; 및상기 획득한 상태 천이 확률 행렬 및 상기 획득한 PRI 변조 형태 구분 인자에 근거하여 소정의 신경망에 대한 출력 결과를 획득하고, 상기 획득한 출력 결과와 상기 획득한 훈련 집합에 포함된 훈련 펄스열의 변조 형태 코드를 비교하는 신경망 훈련부를 포함하는 것을 특징으로 하는 펄스반복주기 변조 형태 인식 방법
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