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(a) 방공지휘통제 시스템은 표적 감지 수단으로부터 표적 속성 정보를 수신하고, 상기 표적 속성 정보를 이용하여 방호 자산에 대한 위협도를 산출하는 단계; 및(b) 상기 방공지휘통제 시스템은 상기 위협도가 가장 낮은 최적해가 되도록 무기할당을 수행하는 단계;를 포함하는 위협평가 및 무기할당 방법에 있어서,상기 (a) 단계는,(a1) 상기 표적 속성 정보를 퍼지 추론 기법을 통해 정량적으로 표현하고, 상기 표적 속성 정보를 이용하여 표적의 공격의도, 공격능력 및 근접성을 예측하는 단계; 및(a2) 상기 표적의 공격의도, 공격능력 및 근접성을 노드로 포함하여 구성된 베이지안 네트워크 및 상기 노드에 대하여 기 설정된 CPT(Conditional Probability Table)를 이용하여, 상기 노드를 기반으로 상기 위협도를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위협평가 및 무기할당 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (a1) 단계는,상기 공격의도를 상기 표적 속성 정보 중 상대 트랙간 거리, 표적의 운동 방향, 고도 및 고도 변화량의 상태 조합으로 예측하고,상기 공격능력을 상기 표적 속성 정보 중 방호 자산의 중요도, 무기 사거리, 속도 변화량 및 피아식별의 상태 조합으로 예측하며,상기 근접성을 상기 표적 속성 정보 중 CPA(Closest Point of Approace), CPA 변화량 및 표적과 방호 자산과의 거리 변화량의 상태 조합으로 예측하는 것을 특징으로 하는 위협평가 및 무기할당 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (a2) 단계에서 상기 베이지안 네트워크의 노드는,상기 표적 속성 정보와 상기 표적의 공격의도, 공격능력 및 근접성을 포함하는 것을 특징으로 하는 위협평가 및 무기할당 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (a2) 단계의 상기 위협도는 상기 표적의 공격의도, 공격능력 및 근접성을 곱하여 산출되는 것을 특징으로 하는 위협평가 및 무기할당 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (b) 단계는,유전자 알고리즘에 의해 상기 최적해를 산출하되, 상기 유전자 알고리즘의 초기 염색체는 탐욕 알고리즘에 의해 결정된 무기할당 집합으로 선택하는 것을 특징으로 하는 위협평가 및 무기할당 방법
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제 5 항에 있어서,상기 탐욕 알고리즘에 따른 무기할당은 모든 대공화기에 대하여 표적을 순차적으로 할당하되, 일 대공화기에 할당되는 상기 표적은 상기 대공화기의 표적 격추율과 상기 표적의 위협도를 곱한 값 중 가장 큰 값을 갖는 것을 특징으로 하는 위협평가 및 무기할당 방법
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제 5 항에 있어서,상기 유전자 알고리즘에 따른 상기 염색체 변형시, 변형된 염색체는 다른 염색체와의 거리가 기 설정된 거리변수 값보다 큰 값을 갖는 것을 특징으로 하는 위협평가 및 무기할당 방법
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제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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