| 1 |
1
서로 다른 사건에 대응하는 복수의 정보들을 입력받고, 상기 입력된 복수의 정보들에 대응하는 복수의 관계정보들을 데이터베이스에 저장하며, 하나의 집단에 속한 관계정보들을 하나의 사실정보로 융합하는 객체 융합부;상기 사실정보를 온톨로지(ontology) 상에 저장된 지식정보를 이용하여 추론하고, 추론에 따라 추가정보를 생성하는 지식 융합부;상기 사실정보 및 상기 추가정보 중 적어도 하나를 특정 상황을 관측하기 위하여 정의된 추론규칙에 적용하여 상황정보를 생성하는 상황 융합부; 및상기 생성된 상황정보를 출력하는 출력부를 포함하고,상기 객체 융합부는,입력된 어느 하나의 정보로부터 사건의 주체가 되는 주격 객체와 상기 사건의 대상이 되는 목적격 객체를 추출하고, 상기 입력된 정보에 근거하여 상기 주격 객체와 상기 목적격 객체 사이의 관계를 식별하며, 상기 입력된 정보에 대응하는 관계정보를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하며, 상기 데이터베이스에 저장된 관계정보들을 동일한 주격 객체를 가지는 그룹들로 집단화하고, 하나의 집단에 속한 관계정보들을 하나의 사실정보로 융합하며,상기 관계정보는 상기 주격 객체, 상기 식별된 관계 및 상기 목적격 객체로 구성된 트리플 형식으로 이루어지며, 상기 입력된 복수의 정보들에 대응하는 복수의 관계정보들이 상기 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는 정보 융합 시스템
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
제1 항에 있어서,상기 객체 융합부는,상기 하나의 집단에 속한 관계정보들을 하나의 사실정보로 융합함에 있어서,상기 하나의 집단에 속한 관계정보들의 각각에 포함된 관계 속성에 근거하여 정보가 중복되는 정도 및 모순되는 정도를 식별하고, 상기 사실정보의 신뢰도를 산출하는 것을 특징으로 하는 정보 융합 시스템
|
| 5 |
5
제4 항에 있어서,상기 상황 융합부는,상기 사실정보의 신뢰도 및 상기 추론규칙에 설정된 가중치를 이용하여 상기 상황정보에 대한 정확성 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 정보 융합 시스템
|
| 6 |
6
제5 항에 있어서,상기 출력부는,상기 산출된 정확성 지수가 기준을 만족하는 경우, 상기 생성된 상황정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 정보 융합 시스템
|
| 7 |
7
제1 항에 있어서,상기 지식 융합부는,상기 사실정보에 포함된 객체정보와 관계정보를 온톨로지(ontology) 상의 클래스(class) 속성과 관계(relation) 속성으로 각각 매칭하고, 상기 매칭된 사실정보와 온톨로지(ontology) 상에 저장된 지식정보를 이용하여 추론을 수행하는 것을 특징으로 하는 정보 융합 시스템
|
| 8 |
8
제7 항에 있어서,상기 지식 융합부는,상기 매칭된 사실정보를 상기 객체정보에 대하여 상위 또는 하위 개념에 해당하는 지식정보와 결합하여 상기 추가정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 융합 시스템
|
| 9 |
9
제7 항에 있어서,상기 지식 융합부는,상기 매칭된 사실정보를 온톨로지(ontology) 상의 관계(relation) 속성에 정의된 공리(axiom)에 근거하여 상기 추가정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 융합 시스템
|
| 10 |
10
제1 항에 있어서,상기 추론규칙은, 전제 조건과 추론 결과로 구분되고, 상기 전제 조건에 해당하는 정보가 입력되면 상기 추론 결과에 해당하는 정보를 상기 상황정보로 추론하도록 정의되는 것을 특징으로 하는 정보 융합 시스템
|
| 11 |
11
제10 항에 있어서,상기 추론규칙은, 온톨로지(ontology) 상의 추론규칙 언어인 SWRL(semantic web rule language) 형식으로 저장되는 것을 특징으로 하는 정보 융합 시스템
|
| 12 |
12
삭제
|
| 13 |
13
서로 다른 사건에 대응하는 복수의 정보를 입력받는 단계;입력된 어느 하나의 정보로부터 사건의 주체가 되는 주격 객체와 상기 사건의 대상이 되는 목적격 객체를 추출하는 단계;상기 입력된 정보에 근거하여 상기 주격 객체와 상기 목적격 객체 사이의 관계를 식별하는 단계;상기 입력된 정보에 대응하는 관계정보를 생성하여 데이터베이스에 저장하며, 상기 관계정보는 상기 주격 객체, 상기 식별된 관계 및 상기 목적격 객체로 구성된 트리플 형식으로 이루어지며, 상기 입력된 복수의 정보에 대응하는 복수의 관계정보가 상기 데이터베이스에 저장되는 것을 특징으로 하는 단계;상기 데이터베이스에 저장된 관계정보들을 동일한 주격 객체를 가지는 그룹들로 집단화하고, 하나의 집단에 속한 관계정보들을 하나의 사실정보로 융합하는 단계; 상기 사실정보를 온톨로지(ontology) 상에 저장된 지식정보를 이용하여 추론하고, 추론에 따라 추가정보를 생성하는 단계;상기 사실정보 및 상기 추가정보 중 적어도 하나를 특정 상황을 관측하기 위하여 정의된 추론규칙들에 적용하여 상황정보를 생성하는 단계; 및상기 생성된 상황정보를 출력하는 단계를 포함하는 정보 융합 방법
|
| 14 |
14
삭제
|
| 15 |
15
제13 항에 있어서,상기 하나의 집단에 속한 관계정보들의 각각에 포함된 관계 속성에 근거하여 중복되는 정도 및 모순되는 정도를 식별하고, 상기 사실정보의 신뢰도를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 융합 방법
|
| 16 |
16
제15 항에 있어서,상기 사실정보의 신뢰도 및 상기 추론규칙에 설정된 가중치를 이용하여 상기 상황정보에 대한 정확성 지수를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 융합 방법
|
| 17 |
17
제16 항에 있어서,상기 생성된 상황정보는, 상기 산출된 정확성 지수가 기준을 만족하는 경우, 출력되는 것을 특징으로 하는 정보 융합 방법
|
| 18 |
18
제13 항에 있어서,상기 추가정보를 생성하는 단계는,상기 사실정보에 포함된 객체정보와 관계정보를 온톨로지(ontology) 상의 클래스(class) 속성과 관계(relation) 속성으로 각각 매칭하는 단계; 및상기 매칭된 사실정보와 온톨로지(ontology) 상에 저장된 지식정보를 이용하여 추론을 수행하고, 상기 추가정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 융합 방법
|
| 19 |
19
제13 항에 있어서,상기 추론규칙은, 전제 조건과 추론 결과로 구분되고, 상기 전제 조건에 해당하는 정보가 입력되면 상기 추론 결과에 해당하는 정보를 상기 상황정보로 추론하도록 정의되는 것을 특징으로 하는 정보 융합 방법
|
| 20 |
20
제19 항에 있어서,상기 추론규칙은, 온톨로지(ontology) 상의 추론규칙 언어인 SWRL(semantic web rule language) 형식으로 저장되는 것을 특징으로 하는 정보 융합 방법
|
