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색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법

  • 기술번호 : KST2015156275
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 추적 기술에 관한 것으로서, 더 상세하게는 3차원 색상 정보를 2차원 색상 정보들로 분할하여, 표적과 배경의 색상성분 대비를 세밀화하여 표적영역의 추출 성능을 높이고 시간에 따라 변화하는 표적의 색상을 적응적으로 반영하는 방법에 대한 것이다.
Int. CL G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020140057050 (2014.05.13)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-1539637-0000 (2015.07.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150727) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.05.13)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강재웅 대한민국 대전광역시 유성구
2 김수진 대한민국 대전광역시유성구
3 정영헌 대한민국 대전광역시 유성구
4 성기열 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2014-0447300-85
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.02.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.04.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0026399-63
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0288064-44
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0633986-72
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.06.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0634059-41
7 등록결정서
Decision to grant
2015.07.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0485209-99
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 추적 방법에 있어서,a) 입력 영상에서 색상성분으로 표적의 윤곽을 추출하고 표적영역을 지정하는 단계;b) 지정된 표적 영역에서 표적창과 배경창의 색상성분을 2차원 히스토그램으로 추출하는 단계;c) 상기 2차원 히스토그램으로부터 표적창과 배경창의 색상성분을 분리하는 단계;d) 분리된 표적창의 색상 성분을 상기 배경창의 성분에 대비하여 적응적으로 유지하는 단계;e) 표적창으로 분류된 색상성분을 이용하여 상기 표적을 추출하는 단계;f) 상기 표적영역을 산출하기 위해 상기 표적창 내의 표적을 추적하는 추적창을 조절하는 단계; 및e) 상기 표적의 중심을 산출하는 단계;를 포함하고,상기 2차원 히스토그램은 배경 히스토그램, 표적 히스토그램 및 예측 갱신 히스토그램으로 이루어지며, 상기 예측 갱신 히스토그램은 표적 히스토그램에서 배경성분을 제거한 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 a) 단계는, 상기 입력 영상을 R-영상, G-영상 및 B-영상으로 분할하여 윤곽영상으로 변환하고 상기 윤곽영상으로부터 차영상을 생성하는 단계; 상기 차영상을 누적하여 표적영역을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 b) 단계는 표적과 배경의 색상성분의 대비를 통해 서로 표적과 배경이 대조가 되는 2차원 히스토그램의 조합을 이용하여 표적을 분할하는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
4 4
제 1항에 있어서,입력영상에서 표적의 색상 성분이 시간의 경과에 따라 변화하는 것을 고려하여 적응적으로 색상 히스토그램 정보를 유지하는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 추출된 표적의 색상 히스토그램 정보를 이용하여 표적의 형상을 이진화하고 다음 프레임에서 색상 히스토그램을 추출하기 위한 표적영역을 산출하는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 b) 단계에서, 상기 2차원 히스토그램은 RG, GB, 및 RB이고, 상기 2차원 히스토그램의 추출은 최근접 이웃 보간법의 역방향 사상을 적용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 2차원 히스토그램에 대한 중력 법칙 인가를 위해 중력(Gravity force) 알고리즘이 이용되는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
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제 6 항에 있어서,상기 최근접 이웃 보간법의 역방향 사상은 상기 색상 성분을 다수의 하향 샘플링을 통해 히스토그램 빈으로 축소하며, 상기 하향 샘플링 이전에 스무딩 필터링이 수행되는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
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삭제
10 10
제 1 항에 있어서,상기 표적 히스토그램은 상기 배경 히스토그램의 색상성분을 제거하여 배경과 구분되는 색상성분만을 추출하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
11 11
제 3 항에 있어서,상기 표적의 분할은 시간에서의 표적분할 또는 공간에서의 표적 분할 방식을 사용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
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제 11 항에 있어서,상기 시간에서의 표적분할 방식은 표적과 배경 성분의 변화를 고려한 히스토그램 적응(Histogram Adaptation) 알고리즘을 사용하며,상기 히스토그램 적응(Histogram Adaptation) 알고리즘은 다음식 (여기서, 여기서, 는 0과 1사이의 스칼라 값이고, Hi,j(t)는 표적의 현재 히스토그램이고, Hi,j(t-1)는 표적의 이전 히스토그램이고, i 및 j는 2차원 히스토그램에서 x축과 y축에 해당하고, t는 현재시간이며, 는 과거의 히스토그램 정보로 예측한 히스토그램이며, p는 마코프 모델(Markov model) 알고리즘을 나타내는 프리픽스(prefix)이다)으로 정의되는 것을 특징으로 하는 색상 히스토그램의 다중 임계 분할과 합성을 이용한 영상 추적 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.