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신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치 및방법

  • 기술번호 : KST2015157223
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 심전도 신호에서 추출한 특징들을 신경망을 통해 학습시켜 심장질환의 진단이 가능토록 한 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치 및 방법을 제공한다. 이러한 본 발명은 심전도 신호를 입력받는 입력수단; 상기 입력수단을 통해 입력되는 심전도 신호로부터 심장질환 진단을 위한 특징값들을 추출하는 특징 추출수단; 상기 특징 추출수단에서 추출된 특징값들을 신경망을 통해 학습시켜 입력된 심전도 신호에 대한 질병판단을 위한 분류를 행하는 신경망 기반 진단수단; 상기 신경망 기반 진단수단에서 분류된 결과를 바탕으로 해당 심전도 신호에 대한 질병유무 및 질병종류를 판단하는 제어수단; 및 상기 제어수단의 제어에 따라 제어수단에서 판단된 결과를 출력하는 출력수단을 구비함으로써 달성될 수 있으며, 본 발명은 심전도 신호에서 추출한 특징들을 신경망을 통해 학습시켜 심장질환의 진단이 가능토록 함으로써 전문적인 의사 없이도 자체적인 진단이 가능토록 하며, 이는 향후 e-Health시스템에 적용하여 광대역 통신망을 이용한 모바일 의료정보서비스가 가능하게 할 것이다. 심전도, 심장질환진단, 오류 역전파 신경망, 확률 신경망
Int. CL A61B 5/0452 (2006.01) G06Q 50/22 (.)
CPC A61B 5/0452(2013.01) A61B 5/0452(2013.01)
출원번호/일자 1020050039468 (2005.05.11)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0748184-0000 (2007.08.03)
공개번호/일자 10-2006-0117546 (2006.11.17) 문서열기
공고번호/일자 (20070810) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.05.11)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종호 대한민국 경기 성남시 분당구
2 김태선 대한민국 서울 양천구
3 김현동 대한민국 경기 고양시 일산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 제이엠스마트 주식회사 서울특별시 용산구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2005-0247413-99
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2006.05.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2006.06.13 수리 (Accepted) 9-1-2006-0037452-32
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2006.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0424180-89
5 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2006.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2006-0693980-83
6 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2006.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2006-0773856-84
7 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2006.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2006-0870601-57
8 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2006.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2006-0949302-30
9 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2007.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2007-0075440-56
10 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2007.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2007-0163766-11
11 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2007.03.22 수리 (Accepted) 1-1-2007-0226821-46
12 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2007.04.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0283928-03
13 의견서
Written Opinion
2007.04.13 수리 (Accepted) 1-1-2007-0283930-95
14 등록결정서
Decision to grant
2007.08.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0426417-96
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.03.07 수리 (Accepted) 4-1-2008-0003929-31
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2008-5093865-89
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
20 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
21 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
심전도 신호를 입력받는 입력수단;상기 입력수단을 통해 입력되는 심전도 신호로부터 심장질환 진단을 위해 심박수, QRS 기간, PR 인터벌, QT 인터벌, T파의 유형들을 추출하는 특징 추출수단; 상기 특징 추출수단에서 추출된 특징값들을 신경망을 통해 학습시켜 입력된 심전도 신호에 대한 질병판단을 위한 분류를 행하는 신경망 기반 진단수단; 상기 신경망 기반 진단수단에서 분류된 결과를 바탕으로 해당 심전도 신호에 대한 질병유무 및 질병종류를 판단하는 제어수단; 및 상기 제어수단의 제어에 따라 제어수단에서 판단된 결과를 출력하는 출력수단; 을 구비함을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 특징 추출수단은 심전도 신호의 형태적인 특징을 이용하여 상기 특징을 추출하는 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 특징 추출수단은 소정 시간을 주기로 최대값에 해당하는 값을 R파의 정점으로 추출하고, R파가 기저선과 만나는 두 점을 각각 QRS 컴플렉스의 시작점과 끝점으로 추출하며, 상기 QRS 컴플렉스의 시작점보다 시간적으로 선행한 QRS 컴플렉스의 시작점의 왼쪽에서 전압값이 가장 큰 점을 P파의 정점으로 추출하고, 상기 QRS 컴플렉스의 끝점을 기준으로 오른쪽에서의 최대값과 최소값 중 기저선과의 차이가 큰 값을 T파의 정점으로 추출하며, 상기 P파 및 T파의 정점을 기준으로 왼쪽과 오른쪽에서 기저선과 만나는 점에 해당하는 부분을 P파 및 T파의 시작점과 끝점으로 추출하고, 상기 R파의 정점을 기준으로 각각 왼쪽과 오른쪽에서 가장 전압 크기가 낮은 점을 Q파와 S파의 정점으로 추출하며, 상기 Q파의 정점을 기준으로 왼쪽에서 처음으로 기저선과 만나는 점을 Q파의 시작점으로 추출하고, 상기 S파의 정점을 기준으로 오른쪽에서 첫 번째로 기저선과 만나는 점을 S파의 끝점으로 추출하는 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 특징 추출수단은 상기 P파의 시작점에서 QRS 컴플렉스의 시작점까지의 거리로 PR 인터벌을 구하고, QRS 컴플렉스의 시작점으로부터 T파의 끝점까지의 거리로 QT 인터벌을 구하며, Q파의 시작점부터 S파의 끝점까지의 거리로 QRS 기간을 구하는 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 신경망 기반 진단수단은 심장질환의 종류에 따라 오류 역전파 신경망 또는 확률 신경망을 이용하는 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 질병종류는 동빈맥, 동서맥, 우각차단 및 좌각차단인 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 입력수단을 통해 입력된 심전도 신호의 잡음 정도를 파악하여 입력 심전도 신호 중 잡음이 많은 부분을 제외시키는 잡음 제거수단을 더 구비함을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 제어수단의 제어에 따라 경보를 발생하는 경보수단을 더 구비함을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 제어수단의 제어에 따라 외부 장치와의 무선 또는 유선 송수신을 위한 송수신수단을 더 구비함을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치
11 11
심전도 신호를 입력받아 이의 잡음을 제거하는 제1 단계; 잡음이 제거된 심전도 신호로부터 심박수, QRS 기간, PR 인터벌, QT 인터벌, T파의 유형들을 추출하는 제2 단계; 상기 추출된 결과를 신경망을 통해 학습시켜 입력된 심전도 신호에 대한 질병판단을 위한 분류를 행하는 제3 단계; 및 상기 분류된 결과를 바탕으로 해당 심전도 신호에 대한 질병유무 및 질병종류를 판단하여 해당 결과를 출력하는 제4 단계; 를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 잡음 제거는 입력된 심전도 신호의 잡음 정도를 파악하여 입력 심전도 신호 중 잡음이 많은 부분을 제외시키는 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단방법
13 13
삭제
14 14
삭제
15 15
제 11 항에 있어서, 상기 제2 단계는 소정 시간을 주기로 최대값에 해당하는 값을 R파의 정점으로 추출하고, R파가 기저선과 만나는 두 점을 각각 QRS 컴플렉스의 시작점과 끝점으로 추출하며, 상기 QRS 컴플렉스의 시작점보다 시간적으로 선행한 QRS 콤플렉스의 시작점의 왼쪽에서 전압값이 가장 큰 점을 P파의 정점으로 추출하고, 상기 QRS 컴플렉스의 끝점을 기준으로 오른쪽에서의 최대값과 최소값 중 기저선과의 차이가 큰 값을 T파의 정점으로 추출하며, 상기 P파 및 T파의 정점을 기준으로 왼쪽과 오른쪽에서 기저선과 만나는 점에 해당하는 부분을 P파 및 T파의 시작점과 끝점으로 추출하고, 상기 R파의 정점을 기준으로 각각 왼쪽과 오른쪽에서 가장 전압 크기가 낮은 점을 Q파와 S파의 정점으로 추출하며, 상기 Q파의 정점을 기준으로 왼쪽에서 처음으로 기저선과 만나는 점을 Q파의 시작점으로 추출하고, 상기 S파의 정점을 기준으로 오른쪽에서 첫 번째로 기저선과 만나는 점을 S파의 끝점으로 추출하며, 상기 P파의 시작점에서 QRS 컴플렉스의 시작점까지의 거리로 PR 인터벌을 구하고, QRS 컴플렉스의 시작점으로부터 T파의 끝점까지의 거리로 QT 인터벌을 구하며, Q파의 시작점부터 S파의 끝점까지의 거리로 QRS 기간을 구하는 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단방법
16 16
제 11 항에 있어서, 상기 신경망은오류 역전파 신경망 또는 확률 신경망인 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단방법
17 17
제 11 항에 있어서, 상기 질병종류는 동빈맥, 동서맥, 우각차단 및 좌각차단인 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단방법
18 18
제 11 항에 있어서, 상기 제4 단계에서의 판단 결과를 유선 또는 무선을 통해 외부 장치로 송출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단방법
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