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영역 필터링을 이용한 영역 기반 이미지 검색 방법

  • 기술번호 : KST2015157437
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터베이스로부터 이미지를 검색하는 방법으로서, 사용자로부터 입력받은 샘플이미지로부터 초기 질의(Q)를 생성하는 단계; 생성된 질의(Q)에 대하여, 샘플이미지를 구성하는 각각의 영역에 관한 질의점과 데이터베이스에 저장된 이미지 간의 거리를 거리함수에 의해 산출하는 단계; 거리산출 단계에서 산출된 거리의 값이 작은 순서대로, 데이터베이스에 저장된 k개의 이미지를 사용자에게 반환하는 단계; 반환된 k개의 이미지에 대하여 사용자로부터 적합성 여부를 수신하는 단계; 사용자에 의해 적합하다고 수신된 이미지인 적합 이미지를 구성하는 각각의 영역을 이용하여 초기영역 클래스를 구성하는 단계; 초기영역 클래스에 대하여 각 적합 이미지 간의 영역 병합 과정을 통해 최적의 클래스 계층 구조를 결정하고, 최적의 클래스 계층 구조를 구성하는 각 영역에 관한 새로운 질의점을 산출하는 단계; 최적의 클래스 계층 구조를 구성하는 각 영역에 대한 갱신된 가중치를 산출하는 단계; 최적의 클래스 계층 구조의 각 영역에 관하여 새로운 질의점과 갱신된 가중치를 이용하여 갱신된 질의(Q')를 생성하는 단계; 및 최적의 클래스 계층 구조를 구성하는 각 영역에 대한 각각의 질의영역에 기초하여 영역 필터링을 수행하는 영역 필터링 단계를 포함하는 영역 필터링을 이용한 영역 기반 이미지 검색 방법이 제공된다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30277(2013.01) G06F 17/30277(2013.01) G06F 17/30277(2013.01)
출원번호/일자 1020070086645 (2007.08.28)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0902938-0000 (2009.06.08)
공개번호/일자 10-2009-0021809 (2009.03.04) 문서열기
공고번호/일자 (20090615) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.08.28)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김덕환 대한민국 서울특별시 양천구
2 이주홍 대한민국 경기 고양시 일산동구
3 박광희 대한민국 서울 강서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장한특허법인 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로 ***, **층 (서초동, 서초지웰타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2007-0626691-78
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.03.07 수리 (Accepted) 4-1-2008-0003929-31
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2008-5093865-89
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.09.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.10.13 수리 (Accepted) 9-1-2008-0064929-11
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.01.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0012160-83
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2009-0124573-27
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.02.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0124572-82
9 등록결정서
Decision to grant		 2009.06.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0237269-15
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터베이스로부터 이미지를 검색하는 방법에 관한 것으로서, a) 사용자로부터 입력받은 샘플이미지로부터 수학식 1과 같은 초기 질의(Q)를 생성하는 질의생성 단계; b) 상기 질의생성 단계에서 생성된 상기 질의(Q)에 대하여, 상기 샘플이미지를 구성하는 각각의 영역에 관한 질의점과 상기 데이터베이스에 저장된 이미지 간의 거리를 상기 수학식 1의 거리함수(d)에 의해 산출하는 거리산출 단계; c) 상기 거리산출 단계에서 산출된 상기 거리의 값이 작은 순서대로, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 수학식 1 상의 k개의 이미지를 사용자에게 반환하는 이미지 반환 단계; d) 상기 이미지 반환 단계에서 반환된 k개의 이미지에 대하여 사용자로부터 적합성 여부를 수신하는 적합성 수신 단계; e) 사용자에 의해 적합하다고 수신된 이미지인 적합 이미지를 구성하는 각각의 영역을 이용하여 초기영역 클래스를 구성하는 초기영역 클래스 구성 단계; f) 상기 초기영역 클래스에 대하여 각 적합 이미지 간의 영역 병합 과정을 통해 최적의 클래스 계층 구조를 결정하고, 상기 최적의 클래스 계층 구조를 구성하는 각 영역에 관한 새로운 질의점을 산출하는 신규 질의점 산출 단계; g) 상기 최적의 클래스 계층 구조를 구성하는 각 영역에 대하여 갱신된 가중치를 산출하는 갱신 가중치 산출 단계; h) 상기 최적의 클래스 계층 구조를 구성하는 각 영역에 대하여 상기 새로운 질의점과 상기 갱신된 가중치를 이용하여 수학식 2와 같은 갱신된 질의(Q')를 생성하는 갱신 질의생성 단계; 및 i) 상기 최적의 클래스 계층 구조를 구성하는 각 영역에 대한 각각의 질의영역에 기초하여 영역 필터링을 수행하여 상기 질의영역 내에 해당되는 영역만을 필터링하는 영역 필터링 단계를 포함하며, 상기 영역 필터링 단계 이후에는 상기 b)단계(거리산출 단계) 내지 i)단계(영역 필터링 단계)가 특정 횟수로 반복되고, 이때 상기 b)단계(거리산출 단계)는 상기 갱신된 질의(Q')에 대하여, 상기 영역 필터링에 의해 필터링된 각 영역에 대한 상기 새로운 질의점과 상기 데이터베이스에 저장된 이미지 간의 거리를 수학식 2의 거리함수(d')에 의해 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 영역 필터링을 이용한 영역 기반 이미지 검색 방법
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삭제
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제 1항에 있어서, 상기 i)단계(영역 필터링 단계)에서 상기 질의영역은, 특징 벡터를 중심으로 하여, 상기 최적의 클래스 계층 구조의 구성으로 인해 얻어진 해당 클러스터 안에 포함된 영역 데이터에 의해 계산된 유효반경을 갖는 타원 영역인 것을 특징으로 하는 영역 필터링을 이용한 영역 기반 이미지 검색 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 질의영역의 중심이 되는 특징 벡터는, 상기 f)단계(신규 질의점 산출 단계)에서 산출된 질의점으로 구성되고, 상기 질의영역의 유효반경은, 수학식 3과 같이 표현되는 것을 특징으로 하는 영역 필터링을 이용한 영역 기반 이미지 검색 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 거리함수는, EMD(Earth Mover's Distance) 함수인 것을 특징으로 하는 영역 필터링을 이용한 영역 기반 이미지 검색 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.