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퍼지 및 부스팅 기법을 통한 얼굴 특징 선택 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015157541
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 퍼지 및 부스팅 기법을 통한 얼굴 특징 선택 방법 및 장치가 제공된다. 얼굴 이미지의 특징 선택을 위한 부분 벡터의 개수를 설정하는 단계, 상기 부분 벡터의 개수에 기초하여, 부스팅(Boosting) 기법을 통해 상기 얼굴 이미지로부터 추출된 특징 벡터들을 학습하여 상기 얼굴 이미지의 특징(feature)을 선택하는 단계, 상기 얼굴 이미지의 특징에 기초하여 상기 특징의 학습에 대한 오차를 산출하는 단계, 상기 특징의 학습에 대한 오차에 기초하여, 퍼지 기법을 통해 상기 부분 벡터의 개수를 산출하는 단계, 및 상기 얼굴 이미지의 특징을 추가적으로 선택하는 단계가 개시된다. fuzzy, boosting, 특징 벡터
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01)
CPC G06K 9/00268(2013.01) G06K 9/00268(2013.01)
출원번호/일자 1020090011812 (2009.02.13)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1014506-0000 (2011.02.07)
공개번호/일자 10-2010-0092611 (2010.08.23) 문서열기
공고번호/일자 (20110214) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.02.13)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종식 대한민국 인천시 남구
2 장원석 대한민국 인천시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2009-0090020-60
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.07.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.08.17 수리 (Accepted) 9-1-2010-0052968-14
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0539958-84
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.01.26 수리 (Accepted) 1-1-2011-0062501-77
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.01.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0062502-12
8 등록결정서
Decision to grant		 2011.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0059113-30
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
얼굴 이미지의 특징 선택을 위한 부분 벡터의 개수를 설정하는 단계; 상기 부분 벡터의 개수에 기초하여, 부스팅(Boosting) 기법을 통해 상기 얼굴 이미지로부터 추출된 특징 벡터들을 학습하여 상기 얼굴 이미지의 특징(feature)을 선택하는 단계; 상기 얼굴 이미지의 특징에 기초하여 특징 학습 오차를 산출하는 단계; 상기 특징 학습 오차에 기초하여, 퍼지 기법을 통해 상기 부분 벡터의 개수를 산출하는 단계; 및 상기 얼굴 이미지의 특징을 추가적으로 선택하는 단계 를 포함하고, 상기 특징 학습 오차는, 상기 얼굴 이미지의 특징을 이용하여 상기 학습에 사용된 특징 벡터들을 분류하여 산출되는 것 을 특징으로 하는 얼굴 특징 선택 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 부스팅(Boosting) 기법을 통해 상기 얼굴 이미지로부터 추출된 특징 벡터들을 학습하여 상기 얼굴 이미지의 특징을 선택하는 단계는, 다수의 상기 얼굴 이미지로부터 추출되는 상기 특징 벡터의 학습을 위한 가중치를 설정하는 단계; 상기 특징 벡터를 선정된 수의 부분 벡터로 분할하는 단계; 상기 학습을 위한 가중치에 기초하여, 상기 부분 벡터 별로 상기 얼굴 이미지의 특징을 학습하는 단계; 상기 학습한 결과에 기초하여, 상기 부분 벡터를 선별하는 단계; 상기 부분 벡터를 병합하는 단계; 상기 얼굴 이미지의 특징을 선택하는 단계; 및 상기 선택된 특징을 저장하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 특징 선택 방법
3 3
얼굴 이미지의 특징 선택을 위한 부분 벡터의 개수를 설정하고, 상기 부분 벡터의 개수에 기초하여, 부스팅(Boosting) 기법을 통해 상기 얼굴 이미지로부터 추출된 특징 벡터들을 학습하여 상기 얼굴 이미지의 특징을 선택하는 특징 선택부; 상기 얼굴 이미지의 특징에 기초하여 특징 학습 오차를 산출하는 학습 오차 산출부; 및 상기 특징 학습 오차에 기초하여, 퍼지 기법을 통해 상기 부분 벡터의 개수를 산출하는 퍼지 추론부 를 포함하고, 상기 특징 학습 오차는, 상기 얼굴 이미지의 특징을 이용하여 상기 학습에 사용된 특징 벡터들을 분류하여 산출되는 것 을 특징으로 하는 얼굴 특징 선택 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 특징 선택부는, 다수의 상기 얼굴 이미지로부터 추출되는 상기 특징 벡터의 학습을 위한 가중치를 설정하는 가중치 조정부; 상기 특징 벡터를 선정된 수의 부분 벡터로 분할하고, 상기 학습을 위한 가중치에 기초하여 상기 부분 벡터 별로 상기 얼굴 이미지의 특징을 학습하는 벡터 분할 및 특징 학습부; 상기 학습한 결과에 기초하여, 상기 부분 벡터를 선별하고 상기 부분 벡터를 병합하거나 상기 얼굴 이미지의 특징을 선택하는 부분 벡터 선별부; 및 상기 선택된 특징을 저장하는 특징 저장부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 특징 선택 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.