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다중 사용자 ＭＩＭＯ 시스템에서 고정 복잡도를 갖는 스피어 인코딩 방법

  • 기술번호 : KST2015157643
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에서 제안하고 있는 다중 사용자 MIMO 시스템에서의 고정된 복잡도를 가지는 스피어 인코딩 방법을 사용함으로써, 다중 사용자 MIMO 시스템에서 QRDM 인코더와 유사한 성능을 달성할 뿐 아니라, 분산 벡터 기법의 성능과 복잡도 간의 트레이드 오프를 적응적으로 조절할 수 있다. 또한, 트리 검색 구조를 병렬 수행함으로써 프리코딩 지연을 상당량 감소시키고, 인코딩 throughput을 증가시킬 수 있다. 스피어 인코더, 다중 사용자 MIMO 시스템, 계산 복잡도
Int. CL H04B 7/04 (2006.01)
CPC H04B 7/0452(2013.01) H04B 7/0452(2013.01)
출원번호/일자 1020090106479 (2009.11.05)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1019291-0000 (2011.02.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110307) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.11.05)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장경희 대한민국 인천시 남구
2 모하이센 마나르 대한민국 인천시 남구
3 안홍선 대한민국 인천시 연수구
4 지승환 대한민국 경기도 성남시 분당구
5 정진섭 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.11.05 수리 (Accepted) 1-1-2009-0680942-68
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2010.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2010-0009646-66
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.08.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.09.14 수리 (Accepted) 9-1-2010-0059511-71
6 등록결정서
Decision to grant		 2011.02.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0100604-09
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
루트 노드와 연결 가능한 복수의 부모 노드들 각각으로의 브랜치들을 모두 검색하여 유효 브랜치(Retained Branch)로 결정하는 단계; 상기 복수의 부모 노드들 각각에서 복수의 자식 노드들 각각으로 연결 가능한 복수의 브랜치들을 검색하는 단계; 및 상기 검색된 복수의 브랜치들 중 어느 하나를 분산 벡터 기법을 이용하여 상기 복수의 부모 노드들 각각에서의 유효 브랜치로 결정하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 MIMO 시스템에서의 고정된 복잡도를 가지는 스피어 인코딩 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 브랜치 검색을 병렬로 수행하여 최소의 누적 매트릭(Accumulative Metric)을 가지는 분산 벡터를 획득하는 단계 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 MIMO 시스템에서의 고정된 복잡도를 가지는 스피어 인코딩 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 브랜치 검색을 통해 획득된 분산 벡터들을 이용하여 최소의 누적 매트릭(Accumulative Metric)을 갖는 분산 벡터를 프리코딩(Precoding)하여 전송하는 단계 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 MIMO 시스템에서의 고정된 복잡도를 가지는 스피어 인코딩 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 복수의 부모 노드들 각각에서의 유효 브랜치는, 트리-검색 구조(Tree-Search phase)를 통해 검색된 브랜치들 각각의 누적 매트릭들을 이용하여 결정되는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 MIMO 시스템에서의 고정된 복잡도를 가지는 스피어 인코딩 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 결정된 누적 매트릭들 중 최소의 누적 매트릭을 갖는 분산 벡터를 프리코딩(Precoding)하여 전송하는 단계 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 MIMO 시스템에서의 고정된 복잡도를 가지는 스피어 인코딩 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 전송하는 단계는, MMSE(Minimum Mean Square error) 또는 ZF(Zero Forcing) 기법을 통해 상기 분산 벡터를 프리코딩하여 전송하는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 MIMO 시스템에서의 고정된 복잡도를 가지는 스피어 인코딩 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 복수의 부모 노드들 각각에서의 유효 브랜치를 결정하는 단계는, DFE(Decision-Feedback Equalization) Path를 이용하여 상기 복수의 부모 노드들 각각에서의 하나의 유효 브랜치를 결정하는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 MIMO 시스템에서의 고정된 복잡도를 가지는 스피어 인코딩 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 복수의 부모 노드들 각각에서의 유효 브랜치를 결정하는 단계는, 상기 복수의 부모 노드들 각각에서 검색된 복수의 브랜치들 각각의 절대 매트릭과 선결정된 탐색 구의 반지름을 이용하여 상기 복수의 부모 노드들 각각에서의 유효 브랜치를 결정하는 것을 특징으로 하는 다중 사용자 MIMO 시스템에서의 고정된 복잡도를 가지는 스피어 인코딩 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.