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신상품 추천문제 해결을 위한 내용기반 필터링과 협업 필터링을 혼합한 사용자 프로파일 기반 이미지 추천 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015157645
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 신상품 추천문제 해결을 위한 내용기반 필터링과 협업 필터링을 혼합한 사용자 프로파일 기반 이미지 추천 방법 및 장치에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 내용기반 필터링과 협업 필터링을 혼합한 사용자 프로파일을 기반으로 한 멀티미디어 이미지 추천 방법에 있어서, (1) 고객 구매목록 데이터베이스로부터 소정의 시간마다 모델을 구축하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계; 및 (2) 상기 구축된 모델을 이용하여 대상 사용자가 구매할 확률이 높은 멀티미디어 이미지를 추천하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명의 사용자 프로파일 기반 이미지 추천 방법 및 장치에 따르면, 신상품 추천문제 해결을 위한 내용기반 필터링과 협업 필터링을 혼합한 사용자 프로파일 기반 이미지 추천 방법을 사용함으로써, 고객 선호도에 대한 입력 데이터가 희박한 경우에 추천 결과의 정확도가 떨어지는 문제와 신상품인 경우에 그 상품을 추천할 수 없게 되는 문제를 해결하는 이미지 추천 방법을 제공할 수 있도록 한다. 협업필터링, 사용자 프로파일, 이미지 추천, 군집화
Int. CL G06Q 30/02A0 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080098860 (2008.10.08)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0997541-0000 (2010.11.24)
공개번호/일자 10-2010-0039773 (2010.04.16) 문서열기
공고번호/일자 (20101130) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.10.08)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김덕환 대한민국 서울 양천구
2 조원희 대한민국 인천광역시 부평구
3 양준식 대한민국 인천광역시 부평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김건우 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, 에이동 ***호 특허그룹덕원 (가산동, 우림 라이온스밸리)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 조재화 경기도 안양시 동안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2008-0703443-36
2 보정요구서
Request for Amendment
2008.10.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2008-0119938-29
3 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)
2008.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2008-0719212-15
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.05.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.06.17 수리 (Accepted) 9-1-2010-0038039-95
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0328392-59
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.09.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0625587-42
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0625588-98
10 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2010.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0707619-16
11 등록결정서
Decision to grant
2010.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0533084-55
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
내용기반 필터링과 협업 필터링을 혼합한 사용자 프로파일을 기반으로 한 멀티미디어 이미지 추천 방법에 있어서, (a) 고객 구매목록 데이터베이스 내의 모든 이미지의 각 픽셀을 다차원 속성공간 내의 특징 벡터를 이용하여 특징 공간의 점으로 취급하고, 선택된 특징을 기준으로 Normalized Cuts를 이용하여 픽셀들을 묶음으로서 이미지를 분할하는 단계; (b) 상기 분할된 이미지의 영역들로부터 특징을 추출하여 특징 공간상으로 사상하는 단계; (c) 상기 구매목록 데이터베이스를 분석하여 사용자가 구매한 이미지를 사용자 선호도를 기반으로 한 특징군집들의 집합으로 표현하여 사용자 프로파일을 생성하는 단계; (d) 대상 사용자와 임의의 다른 사용자의 프로파일에 있는 멀티미디어 이미지 콘텐츠들을 이용하여 유사군집을 설정하는 단계; 및 (e) 상기 설정된 유사군집을 기초로 이미지 추천 목록을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 단계(d)는, (d1) 대상 사용자와 임의의 다른 사용자의 프로파일에 있는 멀티미디어 이미지 콘텐츠를 이용하여 각각의 군집을 형성하는 단계; (d2) 질의를 통하여 상기 각각의 군집간의 거리를 계산하는 단계; (d3) 상기 계산 결과 구해진 거리에 따라 이웃 군집을 선택하는 단계; (d4) 상기 이웃 군집 중 대상 사용자를 위한 유사도 군집을 설정하는 단계; (d5) 이전에 구매되지도 않았고 각 사용자의 군집에도 포함되지 않은 새로운 멀티미디어 이미지 콘텐츠가 제공된 경우, 상기 새로운 멀티미디어 이미지 콘텐츠가 포함될 군집을 결정하는 단계; 및 (d6) 상기 결정된 군집의 유효 반경 거리 내에 상기 새로운 멀티미디어 이미지 콘텐츠가 위치하는 경우, 상기 유사도 군집에 포함하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일을 기반으로 한 멀티미디어 이미지 추천 방법
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삭제
3 3
삭제
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제1항에 있어서, 상기 단계 (b)에서의 추출된 특징은, 상기 분할된 이미지의 영역들로부터 추출된 영역의 크기, 영역의 위치, 2차 모멘트, 영역의 색상, 및 질감 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일을 기반으로 한 멀티미디어 이미지 추천 방법
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제1항에 있어서, 상기 단계 (c)에서의 특징군집은, 임의의 사용자가 구매한 적이 있는 이미지들의 영역들로 나타낸 점, 군집의 중심, 분산, 유효반경, 및 군집의 이미지를 구매한 사용자에 대한 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일을 기반으로 한 멀티미디어 이미지 추천 방법,
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삭제
7 7
삭제
8 8
삭제
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제1항에 있어서, 상기 단계(e)는, 상기 설정된 유사군집으로부터 구매 빈도가 높은 상위 특정 개수의 멀티미디어 이미지 콘텐츠를 추출하여 추천 목록을 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 프로파일을 기반으로 한 멀티미디어 이미지 추천 방법
10 10
제1항, 제4항, 제5항 및 제9항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
11 11
삭제
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20100088151 US 미국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2010088151 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국학술진흥재단 2007년도 기초연구과제(기초과학분야) 지원사업 차세대 대용량 하이브리드 하드디스크의 성능과 전력 소모를 최적화하는 임베디드 소프트웨어 기술