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외부로부터 수신된 신분증 이미지 데이타를 수신하여 전 처리하여 그에 상응하는 제1 결과값(1st)을 출력하는 제1 처리모듈(110);상기 제1 결과값(1st)인 상기 전 처리된 신분증 이미지 데이타의 크기를 기 설정된 비율로 설정하여 그에 상응하는 제2 결과값(2st)을 출력하는 제2 처리모듈(120);상기 제2 결과값(2st)을 수신하여, K-means 클러스터링 알고리즘을 통해 상기 제2 결과값(2st) 내의 복수 개의 영역을 픽셀 그룹화시켜 그에 상응하는 제3 결과값(3st)을 출력하는 제3 처리모듈(130);상기 제3 결과값(3st)인 그룹화된 픽셀들의 영역을 설정하여 그에 상응하는 제4 결과값(4st)을 출력하는 제4 처리 모듈(140);상기 제4 결과값(4st)인 상기 설정된 영역을 바탕으로 정렬된 신분증 영상을 추출한 제5 결과값(5st)을 출력하는 제5 처리 모듈(150);상기 제5 결과값(5st)을 수신한 후, 템플릿 매칭(Template Matching)을 이용하여 상기 제5 결과값(5st)의 이미지 종류를 판별하여 그에 상응하는 제6 결과값(6st)을 출력하는 제6 처리 모듈(160); 및상기 제6 결과값(6st)을 수신하여, 매칭 결과에 대한 상대적 위치를 이용해 개인정보 영역을 추출하는 제7 처리 모듈(170)을 포함하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 장치
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청구항 제1항의 신분증 판별 장치를 이용한 저화질 신분증 판별 방법에 있어서,외부로부터 수신된 신분증 이미지 데이타를 전 처리하는 이미지 전 처리 단계(S110);상기 전 처리된 신분증 이미지 데이타의 크기를 기 설정된 비율로 설정하는 비율 설정 단계(S120);상기 비율 설정 단계(S120)이후, K-means 클러스터링 알고리즘을 이용하여 상기 이미지 데이타의 복수 개의 영역을 픽셀 그룹화하는 픽셀 그룹화 단계(S130);그룹화된 픽셀들의 영역을 설정하는 영역 설정 단계(S140);상기 설정된 영역을 바탕으로 정렬된 신분증 영상을 추출하는 이미지 추출 단계(S150);템플릿 매칭(Template Matching)을 이용하여 상기 이미지 종류를 판별하는 판별 단계(S160);매칭 결과에 대한 상대적 위치를 이용해 개인정보 영역을 추출하는 추출 단계(S170)를 포함하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제2항에 있어서,상기 비율 설정 단계(S120)는,상기 신분증 이미지 데이타를 흑백 이미지로 변환한 후, 이미지의 넓이와 폭의 비율을 각각 30%의 크기로 축소시키는 제1 단계(S121);상기 축소된 이미지에 3×3 크기의 메디안 필터로 컨볼류션 연산을 수행하는 제2 단계(S122); 및상기 이미지를 다시 넓이와 폭 각각을 50% 비율로 재 축소하는 제3 단계(S123);를 포함하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제3항에 있어서,상기 제2 단계(S122)는,처리 속도 향상을 위해 수행하는 단계인 것을 특징으로 하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제3항에 있어서,상기 제2 단계(S122)는,상기 신분증 이미지를 이진화 시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제2항에 있어서,상기 픽셀 그룹화 단계(S130)는,상기 K의 초기 값을 설정하는 제1단계(S131);상기 K-means 클러스터링 알고리즘을 수행하는 제2단계(S132);상기 그룹화된 각 클러스터의 모든 픽셀들의 중점을 구하고 각 중점간의 거리와 신분증 이미지 크기를 비교하여 K의 유효성을 확인하는 제3단계(S133); 및상기 K 값의 유효성이 없을 경우, 상기 K를 1씩 감소시킨 후, 상기 제2단계(S132) 부터 상기 제3단계(S133)까지를 반복수행하는 단계;를 포함하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제2항에 있어서,상기 영역 설정 단계(S140)는,상기 그룹화된 픽셀들의 영역인 좌표평면을 X축의 최소값 및 최대값, Y축의 최소값 및 최대값에 해당하는 4개의 픽셀위치를 저장하는 저장 단계(S141);상기 저장 단계이후, 상기 X축의 최소값의 픽셀과 상기 X축을 제외한 나머지 픽셀들 간의 거리를 측정해서 상기 나머지 픽셀들의 꼭지점의 유효성을 판단하는 단계(S142); 및상기 나머지 픽셀들의 꼭지점이 유효성이 없을 경우, 상기 저장 단계의 최소값 및 최대값을 이용하여 꼭지점을 재 설정하는 재설정 단계(S143)를 포함하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제7항에 있어서,상기 재설정 단계(S143)는,상기 X축 및 상기 Y축의 최소값을 좌측 상단의 꼭지점으로, 상기 X축 및 상기 Y축의 최대값을 우측 하단의 꼭지점으로 설정하는 단계인 것을 특징으로 하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제8항에 있어서,상기 이미지 추출 단계(S150)는,상기 X축 및 상기 Y축의 최소값 및 최대값의 해당하는 4개 영역의 보조 이미지를 추출하는 제1단계(S151);상기 보조 이미지의 중심점을 설정하는 제2단계(S152);상기 4개 영역의 보조 이미지 정렬을 위한 각도를 계산하는 제3단계(S153);상기 제3단계에서 계산된 배열 각으로 상기 보조 이미지를 회전하는 제4단계(S154);상기 제4단계(S154)에서 회전된 이미지를 -10°부터 10°까지 회전시킨 후, 상기 X축 및 상기 Y축 히스토그램의 검정 픽셀을 산출하는 제5단계(S155);상기 제5단계(S155)에서 산출된 개수가 가장 많은 회전 각도를 적용하여 이미지를 회전하여 정렬된 이미지를 획득하는 제6단계(S156)를 포함하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제9항에 있어서,상기 판별 단계(S160)는,상기 정렬된 이미지에서 좌측 상단 꼭지점부터 기 설정된 영역 범위 내에서 템플릿 매칭(Template Matching)을 수행하는 단계를 포함하며,상기 템플릿 매칭의 수행 범위는,상기 정렬된 이미지의 좌측 상단부터 템플릿 매칭 대상 신분증의 템플릿 이미지를 포함하는 위치까지인 것을 특징으로 하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제10항에 있어서,상기 템플릿 매칭은,NCC(Normalized Cross Correlation)을 이용하며, 수행시간 단축을 위해 두 픽셀단위로 수행하는 것을 특징으로 하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제10항에 있어서,상기 이미지 추출 단계(S150)는,상기 정렬된 이미지를 180도 회전하여 상기 템플릿 매칭을 재 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 저화질 이미지를 갖는 신분증 판별 방법
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제11항에 있어서,상기 템플릿 매칭은,상기 NCC의 최대값이 0
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