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심전도를 이용한 생체인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015157775
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 리드Ⅲ 심전도 파형을 이용하여 사용자 인식을 행하는 심전도를 이용한 생체인식 시스템 및 방법을 제공하는 것으로, 생체인식 방법은, 해당 사용자의 리드Ⅲ 심전도 파형을 입력받아 이의 기저선 잡음을 제거하는 제1 단계; 각 파형의 기본 형태를 결정한 후, 사용자에 따른 전체 파형의 기본형태를 결정하는 제2 단계; 각각의 파형의 꼭지점을 검사하여 꼭지점의 개수를 바탕으로 파형의 기본형태 변화를 판단하여 해당 파형을 분류하는 제3 단계; 파형이 분류되면 사용자 인식을 위해 해당 파형의 특징을 추출하는 제4 단계; 상기 추출된 특징을 바탕으로 기정해져 있는 가중치에 의해 사용자를 인식할 수 있는 인식정보를 생성하는 제5 단계; 상기 인식정보를 바탕으로 사용자 인식을 행하는 제6 단계로 이루어진다. 생체인식, 심전도, 리드Ⅲ 파형, 특징 추출, 신경회로망
Int. CL A61B 5/0402 (2006.01)
CPC G06K 9/00885(2013.01) G06K 9/00885(2013.01) G06K 9/00885(2013.01) G06K 9/00885(2013.01) G06K 9/00885(2013.01)
출원번호/일자 1020050003369 (2005.01.13)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0750662-0000 (2007.08.13)
공개번호/일자 10-2006-0082677 (2006.07.19) 문서열기
공고번호/일자 (20070820) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.05.26)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 민철홍 대한민국 경기 파주시
2 김태선 대한민국 서울 양천구
3 이종호 대한민국 경기 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 메디에이지 경기도 성남시 분당구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2005.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2005-0020163-67
2 출원심사청구서
Request for Examination		 2005.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2005-0278957-29
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2006.08.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0469272-79
4 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2006.10.16 수리 (Accepted) 1-1-2006-0744723-41
5 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2006.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2006-0839154-77
6 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2006.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2006-0929655-73
7 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2007.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2007-0042713-53
8 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2007.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2007-0146447-18
9 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2007.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2007-0213350-49
10 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2007.04.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0266827-46
11 의견서
Written Opinion		 2007.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2007-0266828-92
12 등록결정서
Decision to grant		 2007.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0436974-84
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.03.07 수리 (Accepted) 4-1-2008-0003929-31
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2008-5093865-89
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
심전도를 이용한 생체인식 시스템에 있어서, 입력수단을 통해 입력되는 리드Ⅲ 심전도 파형으로부터 잡음을 제거한 후, 사용자 인식을 위한 특징형상 추출을 행하는 특징 형상 추출수단과; 상기 특징 형상 추출수단에서 추출된 특징값들의 학습에 의해 각 특징과 사용자와의 관계를 가중치값으로 정하고, 이 가중치를 이용하여 해당 사용자를 인식할 수 있는 인식정보를 생성하는 신경회로망; 상기 신경회로망에서 얻어지는 가중치값이 저장되는 메모리수단; 상기 신경회로망으로부터의 인식정보에 따라 해당 사용자의 인식을 행하는 제어수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 특징 형상 추출수단은 상기 입력수단을 통해 입력되는 사용자의 심전도 파형의 기저선 잡음을 제거하는 기저선 잡음 제거부; 상기 기저선 잡음 제거부를 통해 기저선 잡음이 제거된 심전도 파형을 그 형태에 따라 세 가지의 기본형태로 분류한 후, 사용자에 따른 전체 파형의 기본형태를 결정하는 파형 분류기; 상기 기저선 잡음 제거부와 파형 분류기를 통해 잡음이 제거됨과 더불어 파형의 기본형태가 결정된 해당 파형에 대하여 사용자 인식을 위한 정보로 사용될 소정 개수의 특징을 추출하는 특징 추출부;로 구성됨을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 시스템
3 3
삭제
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 기저선 잡음 제거부는 피크점을 기준으로 한 파형씩 분리추출하여 각 파형의 평균값을 새로운 기저선 값으로 사용하여 기저선의 잡음을 제거하는 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 시스템
5 5
제 2 항에 있어서, 상기 파형 분류기는 사용자에 따른 전체 파형의 기본형태 결정 후, 결정된 전체 파형의 기본 형태를 각각의 파형의 기본 형태와 다시 비교하면서 그 기본형태가 다른 파형은 잡음이 포함된 신호로 판단하여 제거하도록 된 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 시스템
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 파형 분류기는 상기 전체 파형의 기본 형태 결정 후, 각각의 파형의 꼭지점을 검사하여 꼭지점의 개수를 바탕으로 한 파형의 기본형태 변화를 판단하여 기본형태가 다를 경우 해당 파형은 잡음을 포함한 신호로 판단하여 제거하도록 된 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 시스템
7 7
제 2 항에 있어서, 상기 특징 추출부는 파형의 간격과 세부 형상을 이용하여 사용자 인식을 위한 정보로 사용될 특징을 추출하도록 된 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 시스템
8 8
해당 사용자의 리드Ⅲ 심전도 파형을 입력받아 이의 기저선 잡음을 제거하는 제1 단계; 각 파형의 기본 형태를 결정한 후, 사용자에 따른 전체 파형의 기본형태를 결정하는 제2 단계; 각각의 파형의 꼭지점을 검사하여 꼭지점의 개수를 바탕으로 파형의 기본형태 변화를 판단하여 해당 파형을 분류하는 제3 단계; 파형이 분류되면 사용자 인식을 위해 해당 파형의 특징을 추출하는 제4 단계; 상기 추출된 특징을 바탕으로 기정해져 있는 가중치에 의해 사용자를 인식할 수 있는 인식정보를 생성하는 제5 단계; 상기 인식정보를 바탕으로 사용자 인식을 행하는 제6 단계;로 이루어짐을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 방법
9 9
삭제
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 제1 단계에서의 잡음제거는 심전도 파형의 피크점을 기준으로 한 파형씩 분리추출하여 각 파형의 평균값을 새로운 기저선 값으로 사용하여 기저선의 잡음을 제거하도록 된 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 방법
11 11
제 8 항에 있어서, 상기 제2 단계는 상기 결정된 전체 파형의 기본 형태를 각각의 파형의 기본 형태와 다시 비교하면서 그 기본 형태가 다른 파형은 잡음으로 판단하여 제거하도록 된 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 방법
12 12
제 8 항에 있어서, 상기 제3 단계는 상기 꼭지점은 파형이 TL(Threshold Line)을 넘어서는 순간부터 샘플링된 두개의 점에서 미분을 취하여 부호의 변동을 체크하여 미분변화율의 부호가 바뀌는 지점을 꼭지점으로 인식하도록 된 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 방법
13 13
제 12 항에 있어서, 해당 파형의 꼭지점의 수가 바로 앞 파형의 평균꼭지점의 수와 비교되어 꼭지점의 차이가 4이상이면 TC(Threshold Coefficient)를 증가시킨 후, 파형의 기본형태 변화를 판단하여 기본형태가 다를 경우 그 파형을 잡음으로 판단하여 제거하도록 된 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 방법
14 14
제 8 항에 있어서, 상기 제4 단계에서의 특징 추출은 파형의 간격과 세부 형상을 이용하여 추출하는 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 방법
15 15
제 8 항에 있어서, 상기 가중치는 상기 추출된 특징값들의 학습에 의해 각 특징과 사용자와의 관계를 정한 값인 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 방법
16 15
제 8 항에 있어서, 상기 가중치는 상기 추출된 특징값들의 학습에 의해 각 특징과 사용자와의 관계를 정한 값인 것을 특징으로 하는 심전도를 이용한 생체인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.