| [KST2016007170][인하대학교] |
표면근전도 신호기반 보행동작 인식을 위한 분류기 시스템(A System of a feature algorithm and a classifier for sEMG Signal based Gait Phase Recognition) |
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| [KST2016015499][인하대학교] |
근전도 신호 기반 사용자 맞춤 분류기에 의한 보행 인식 과정에서 선형보간법을 이용한 보행단계 예측 방법(A method of Gait phase prediction using linear interpolation in the process of Gait phase recognition by the user adaptive classification based on sEMG signal) |
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| [KST2016007171][인하대학교] |
적응적으로 특징과 채널을 선택하는 표면근전도 신호기반 보행단계 인식 방법(A sEMG Signal based Gait Phase Recognition Method selecting Features and Channels Adaptively) |
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| [KST2016007172][인하대학교] |
표면근전도 신호기반 부스트 분류기와 분류 매트릭스를 사용한 다중 보행단계 인식 방법(A Multiple Gait phase Recognition Method using Boosted Classifiers and Classification Matrix based on Surface EMG Signals) |
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| [KST2015157251][인하대학교] |
심전도 신호의 특징추출방법 |
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| [KST2018004134][인하대학교] |
다중 보행단계 인식을 위한 표면근전도 신호기반 부스트 분류 시스템(A System of Boosted Classifiers and Classification Matrix based on Surface EMG Signals for Multiple Gait phase Recognition) |
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| [KST2015157941][인하대학교] |
초소수성 표면을 갖는 생체신호 측정센서 및 이의 형성 방법 |
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| [KST2015158513][인하대학교] |
근전도 센서 및 그 제조 방법 |
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| [KST2019018669][인하대학교] |
확률모델 및 기계학습과 함께 특징추출을 이용한 뇌전도 신호의 멀티 주파수 대역 계수 기반 간질 발작파 검출 시스템 |
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| [KST2018004170][인하대학교] |
보행 단계에 기반한 표면 근전도 분석 시스템(System for Analyzing Surface Electromyographic based on Gait Phases) |
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| [KST2015157936][인하대학교] |
근전도 신호의 패턴 분류 장치 및 방법 |
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| [KST2015157223][인하대학교] |
신경망을 이용한 심전도 기반의 심장질환 진단장치 및방법 |
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| [KST2020007627][인하대학교] |
영상 및 EEG 신호 융합을 이용한 인간 감정상태 인식 방법 및 시스템 |
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| [KST2015158047][인하대학교] |
상관 특징 분석 기반 실시간 ＥＭＧ 패턴 인식 방법 |
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| [KST2020009147][인하대학교] |
딥러닝을 이용한 정상동율동 심전도 상태에서의 발작성 심방세동 예측방법 |
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| [KST2020017212][인하대학교] |
뇌전도 신호 기반 멀티 주파수 대역 계수를 이용한 특징추출 및 확률모델과 기계학습에 의한 간질 발작파 자동 검출 방법 및 장치 |
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| [KST2015157923][인하대학교] |
안구전도 기반 응시점 산출 방법 |
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| [KST2017013595][인하대학교] |
근육 조합 최적화를 통한 안면근육 표면근전도 신호기반 단모음인식 방법(A monophthong recognition method based on facial surface EMG signals by optimizing muscle mixing) |
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| [KST2015158039][인하대학교] |
자기 접합 생체전극 센서 |
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| [KST2018004169][인하대학교] |
퓨전 센서를 이용한 보행 패턴 인식 시스템(Locomotion Mode Pattern Recognition System using Fusion Sensor) |
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| [KST2019021896][인하대학교] |
사용자의 생존과 감정 상태의 자가구동형 모니터링 장치 및 방법 |
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| [KST2016015103][인하대학교] |
사용되는 근육에 적합한 특징 조합을 적용한 상하향 계단보행에서의 근전도 신호 기반 보행단계 인식 방법(A EMG Signal based Gait Phase Recognition Method using Feature Selection Adaptive to Muscles for Stairs Ascending and Stairs Descending) |
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| [KST2014056245][인하대학교] |
뇌파 신호를 이용한 차량의 음질 평가 방법 및 장치 |
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| [KST2016009816][인하대학교] |
신경 자극을 위한 전극 어레이(Electrode array for nerve stimulation) |
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| [KST2015158010][인하대학교] |
다중 생체 신호 기반의 워드 스펠러 |
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| [KST2016014512][인하대학교] |
통풍이 뛰어난 건식 전극 센서(Dry electrode sensor for excellent ventilation) |
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| [KST2016015810][인하대학교] |
근전도 신호를 이용한 보행 주기 기반 사용자 인식 방법(A Human Identification Method based on Gait Cycle Using EMG signal) |
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| [KST2015158301][인하대학교] |
자가발전이 가능한 착용형 열전모듈의 제조방법 및 이를 이용한 무선 생체전극 센서 |
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| [KST2019006356][인하대학교] |
EMG 신호에 기반한 보행패턴을 이용한 사용자 인식 장치 및 방법 |
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| [KST2018004210][인하대학교] |
GPES 라이브러리와 ISMF를 이용한 EMG신호 기반 보행단계 인식 방법(An EMG Signal-Based Gait Phase Recognition Method Using a GPES library and ISMF) |
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