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부스팅 기법을 통한 얼굴 인식 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015158270
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 부스팅 기법을 통한 얼굴 인식 방법 및 장치가 제공된다. 등록된 이미지들로부터 특징 벡터들을 추출하는 특징 벡터 추출부, 상기 특징 벡터들의 평균을 계산한 벡터인 대표 특징 벡터를 추출하는 대표 특징 벡터 추출부, 상기 특징 벡터 및 대표 특징 벡터를 이용하여, 상기 이미지들의 특징 벡터들 간의 편차를 나타내는 이원 특징 벡터를 추출하는 이원 특징 벡터 추출부, 및 상기 이원 특징 벡터의 특징들에 대해 부스팅(Boosting) 기법에 따라 학습을 수행하며, 상기 특징들의 학습 수행 결과에 기초해 지배적인 특징(dominant feature)을 추출하여, 상기 대표 특징 벡터의 차원이 축소된 축소 차원 대표 특징 벡터를 구성하는 학습 및 벡터 차원 축소부가 개시된다. 얼굴 인식, 특징 벡터, Boosting
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00268(2013.01) G06K 9/00268(2013.01) G06K 9/00268(2013.01)
출원번호/일자 1020090008571 (2009.02.03)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0998842-0000 (2010.11.30)
공개번호/일자 10-2010-0089360 (2010.08.12) 문서열기
공고번호/일자 (20101206) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.02.03)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종식 대한민국 인천시 남구
2 장원석 대한민국 인천시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2009-0067212-90
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.07.16 수리 (Accepted) 9-1-2010-0045280-46
5 등록결정서
Decision to grant		 2010.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0537550-13
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
등록된 이미지들로부터 특징 벡터들을 추출하는 특징 벡터 추출부; 상기 특징 벡터들의 평균을 계산한 벡터인 대표 특징 벡터를 추출하는 대표 특징 벡터 추출부; 상기 특징 벡터 및 대표 특징 벡터를 이용하여, 상기 이미지들의 특징 벡터들 간의 편차를 나타내는 이원 특징 벡터를 추출하는 이원 특징 벡터 추출부; 및 상기 이원 특징 벡터의 특징(feature)들에 대해 부스팅(Boosting) 기법에 따라 학습을 수행하며, 상기 특징들의 학습 수행 결과에 기초해 지배적인 특징(dominant feature)을 추출하여, 상기 대표 특징 벡터의 차원이 축소된 축소 차원 대표 특징 벡터를 구성하는 학습 및 벡터 차원 축소부 를 포함하는 얼굴 인식 장치
2 2
제1항에 있어서, 입력된 이미지로부터, 상기 축소 차원 대표 특징 벡터의 지배적인 특징에 해당하는 축소 차원 특징 벡터를 추출하는 축소 차원 특징 벡터 추출부; 상기 축소 차원 대표 특징 벡터 및 상기 축소 차원 특징 벡터를 이용하여, 상기 입력된 이미지의 신원의 인식에 사용되는 식별 벡터를 추출하는 식별 벡터 추출부; 및 상기 학습이 수행된 부스팅 기법을 이용해 상기 식별 벡터들을 분류하여 상기 입력된 이미지 신원을 인식하는 인식부 를 더 포함하는 얼굴 인식 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 이원 특징 벡터는, 동일한 대상의 이미지들의 특징 벡터들 간의 편차를 나타내는 내부 편차 특징 벡터와, 서로 다른 대상들의 이미지들의 특징 벡터들 간의 편차를 나타내는 외부 편차 특징 벡터를 포함하고, 상기 학습 및 벡터 차원 축소부는, 부스팅(Boosting) 학습 기법에 의해 상기 이원 특징 벡터에 대하여 학습 오차가 클수록 큰 학습 가중치를 부여하고 상기 학습 가중치에 따라 상기 이원 특징 벡터 상의 각 특징들을 학습하며 상기 특징들의 학습 결과에 기초해 지배적인 특징(dominant feature)을 추출하고, 상기 학습 및 벡터 차원 축소부는, 상기 지배적인 특징이 선정된 개수에 미달되는 지 판단하고 상기 지배적인 특징이 선정된 개수에 미달되는 경우 상기 부스팅 학습 기법에 의한 상기 특징 학습 절차를 반복 수행함으로써 상기 지배적인 특징을 추가로 추출하여, 상기 대표 특징 벡터의 차원이 축소된 축소 차원 대표 특징 벡터를 구성하는 얼굴 인식 장치
4 4
등록된 이미지들로부터 특징 벡터들을 추출하는 단계; 상기 특징 벡터들의 평균을 계산한 벡터인 대표 특징 벡터를 추출하는 단계; 상기 특징 벡터 및 대표 특징 벡터를 이용하여, 상기 이미지들의 특징 벡터들 간의 편차를 나타내는 이원 특징 벡터를 추출하는 단계; 상기 이원 특징 벡터 상의 특징들에 대해 부스팅(Boosting) 기법에 따라 학습을 수행하는 단계; 및 상기 특징의 학습 수행 결과에 기초해 지배적인 특징(dominant feature)을 추출하여, 상기 대표 특징 벡터의 차원이 축소된 축소 차원 대표 특징 벡터를 구성하는 단계 를 포함하는 얼굴 인식 방법
5 5
제4항에 있어서, 입력된 이미지로부터, 상기 축소 차원 대표 특징 벡터의 지배적인 특징에 해당하는 축소 차원 특징 벡터를 추출하는 단계; 상기 축소 차원 대표 특징 벡터 및 상기 축소 차원 특징 벡터를 이용하여, 상기 입력된 이미지의 신원의 인식에 사용되는 식별 벡터를 추출하는 단계; 및 상기 학습이 수행된 부스팅 기법을 이용해 상기 식별 벡터들을 분류하여 상기 입력된 이미지 신원을 인식하는 단계 를 더 포함하는 얼굴 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.