| 요약 |
본 발명은 평탄화된 전역 우도비를 이용한 평탄화된 전역 소프트 디시전(Smoothed Global Soft Decision)에 기초한 음성 향상 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 각 주파수 채널별 우도비(Likelihood Ratio)로부터 평탄화된 전역 우도비(Smoothed Global Likelihood Ratio; SGLR)를 구하는 제1 단계와, (2) 상기 제1 단계에서 구한 상기 평탄화된 전역 우도비(SGLR)를 이용하여 전역 음성 부재 확률(Global Speech Absence Probability; GSAP)을 구하는 제2 단계와, (3) 상기 제2 단계에서 구한 상기 전역 음성 부재 확률(GSAP)을 이용하여 잡음 스펙트럼을 추정하는 제3 단계와, (4) 상기 제2 단계에서 구한 상기 GSAP 및 상기 제3 단계에서 추정한 상기 잡음 스펙트럼을 이용하여 잡음 제거 이득을 수정하는 제4 단계와, (5) 상기 제3 단계에서 추정한 상기 잡음 스펙트럼 및 상기 제4 단계에서 수정한 상기 잡음 제거 이득을 이용하여 잡음이 섞인 음성의 음질을 향상시키는 제5 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명의 음성 향상 방법에 따르면, 평탄화된 전역 소프트 디시전 방법을 이용함으로써, 즉 평탄화된 전역 우도비(Smoothed Global Likelihood Ratio; SGLR)를 구하고 구해진 SGLR로부터 전역 음성 부재 확률(Global Speech Absence Probability; GSAP)을 구한 후, 이를 이용하여 잡음 스펙트럼을 추정하고 잡음 제거 이득을 수정함으로써 잡음이 섞인 음성의 품질을 크게 향상시킬 수 있다.음성 향상, 전역 소프트 디시전(Global Soft Decision; GSD), 평탄화된 전역 소프트 디시전(Smoothed Global Soft Decision), 우도비, 전역 우도비(Global Likelihood Ratio; GLR), 평탄화된 전역 우도비(Smoothed Global Likelihood Ratio; SGLR), 전역 음성 부재 확률(Global Speech Absence Probability; GSAP), 잡음 스펙트럼 추정, 잡음 제거 이득 수정, 소프트 디시전, 하드 디시전
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