| 요약 |
본 발명은 복소수 감마 통계 모델을 이용한 음성 검출기 및 음성 검출 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 입력된 음성 신호에 대하여 고속 푸리에 변환(FFT)을 수행하여 주파수 영역의 음성 신호로 변환시키는 단계와, 상기 주파수 영역으로 변환된 음성 신호로부터 잡음 신호의 파워를 추정하는 단계와, 상기 추정된 잡음 신호의 파워에 기초하여 음성의 존재와 비존재에 대하여, 순수 음성과 잡음의 DFT 계수가 복소수 감마 확률 통계 모델을 따른다고 가정함으로써 주파수 영역에 대한 우도비(Likelihood Ratio)를 결정하는 단계와, 상기 결정된 우도비로부터 음성 검출에 대한 결정 규칙(Decision Rule)을 계산하는 단계를 포함하는 음성 검출 방법 및 이를 구현한 음성 검출기에 관한 것이다.본 발명은, 복소수 감마 통계 모델을 음성 검출에 이용함으로써, 잡음의 유형 및 SNR 조건에 따라서 기존의 가우시안 통계 모델을 사용하는 경우에 비해 더 좋은 성능을 제공할 수 있다.음성 검출, 음성 검출기, 복소수 감마 통계 모델, 고속 푸리에 변환기, 잡음 파워 추정부, 우도비 결정부, 결정 규칙 계산부, 평탄화된 형태, 평탄화 파라미터, 잡음의 유형, 백색 잡음, 차량 잡음, 배블 잡음, 신호 대 잡음비(SNR)
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