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학습형 질병 진단 장치 및 그 동작 방법

  • 기술번호 : KST2015158498
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 학습형 질병 진단 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 학습형 질병 진단 장치는 특정 클래스의 질병이나 정상 상태의 정보로 형성된 레퍼런스 정보가 저장되는 복수의 클래스 레퍼런스 저장부; 테스트 정보와 상기 레퍼런스 정보에서 서로 비교할 부분에 대한 정보가 포함된 복수의 마스크가 저장되는 마스크 저장부; 상기 마스크 저장부에 저장된 마스크와는 다른 마스크가 저장되는 스페어 마스크 저장부; 상기 테스트 정보와 상기 레퍼런스 정보에서 상기 마스크에 대응하는 부분을 비교하여 서로 일치하는지를 확인하는 비교부; 각각의 상기 마스크 별로 상기 비교부가 일치한 것으로 확인한 부분의 합계인 일치 횟수 정보를 생성하는 매치 카운트 저장부; 상기 마스크 저장부에서 상기 일치 횟수 정보가 일정 이하인 마스크를 검색하여 상기 스페어 마스크 저장부에 저장된 마스크와 교체하는 마스크 업데이트부를 포함한다. 질병, 테스트, 레퍼런스, 마스크, 진단.
Int. CL G06Q 50/22 (2006.01)
CPC G16H 10/00(2013.01)
출원번호/일자 1020090012964 (2009.02.17)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2010-0093851 (2010.08.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.02.17)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정덕진 대한민국 인천시 남구
2 송재연 대한민국 인천시 남구
3 이상설 대한민국 인천시 남구
4 왕규열 대한민국 인천시 남동구
5 김병수 대한민국 인천시 연수구
6 신성섭 대한민국 인천시 남구
7 최재영 대한민국 인천시 남구
8 이승열 대한민국 인천시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2009-0097623-99
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.09.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0406475-58
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.11.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0745465-62
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2010-0745464-16
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2011.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0229554-49
7 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Extension of Legal Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)		 2011.05.30 수리 (Accepted) 7-1-2011-0019976-26
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
질병 정보가 디지털화된 테스트 정보로 저장되는 테스트 정보 저장부; 특정 클래스의 질병이나 정상 상태의 정보로 형성된 레퍼런스 정보가 저장되는 복수의 클래스 레퍼런스 저장부; 상기 테스트 정보와 상기 레퍼런스 정보에서 서로 비교할 부분에 대한 정보가 포함된 복수의 마스크가 저장되는 마스크 저장부; 상기 마스크 저장부에 저장된 마스크와는 다른 마스크가 저장되는 스페어 마스크 저장부; 상기 테스트 정보와 상기 레퍼런스 정보에서 상기 마스크에 대응하는 부분을 비교하여 서로 일치하는지를 확인하는 비교부; 각각의 상기 마스크 별로 상기 비교부가 일치한 것으로 확인한 부분의 합계인 일치 횟수 정보를 생성하는 매치 카운트 저장부; 상기 마스크 저장부에서 상기 일치 횟수 정보가 일정 이하인 마스크를 검색하여 상기 스페어 마스크 저장부에 저장된 마스크와 교체하는 마스크 업데이트부; 각각의 상기 클래스 별로 상기 비교부가 일치한 것으로 확인한 부분의 합계인 일치량 정보를 생성하는 누산부; 및 상기 클래스 별 일치량 정보를 비교하여 상기 일치량 정보가 가장 많은 클래스를 판별하고, 상기 테스트 정보는 상기 일치량 정보가 가장 많은 클래스에 포함되는 것으로 판단하는 판별부 를 포함하는 학습형 질병 진단 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 매치 카운트 저장부는 상기 테스트 정보와 상기 레퍼런스 정보의 클래스 동일 여부에 따라 상기 일치 횟수 정보의 값을 증감하는 것 을 특징으로 하는 학습형 질병 진단 장치
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제1항에 있어서, 상기 판별부의 판단 결과에 대응하여 상기 레퍼런스 정보들의 가중치를 설정하는 가중치 업데이트부; 상기 가중치를 저장하고, 상기 누산부에 상기 가중치를 제공하는 가중치 저장부 를 더 포함하고, 상기 누산부는 상기 레퍼런스 정보 별로 상기 비교부가 일치한 것으로 확인한 부분의 합계인 레퍼런스 일치량을 계산하고, 상기 레퍼런스 일치량에 상기 가중치를 적용하여, 각각의 상기 클래스 별로 상기 가중치가 적용된 상기 레퍼런스 일치량의 합계인 상기 일치량 정보를 생성하는 것 을 특징으로 하는 학습형 질병 진단 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 가중치 업데이트부는 상기 클래스 레퍼런스 저장부에 저장된 레퍼런스 정보 중에서 상기 특정 클래스의 일반적인 정보와 다른 형태의 정보가 있으면 상기 다른 형태의 정보에 가중치를 높게 설정하는 것 을 특징으로 하는 학습형 질병 진단 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 레퍼런스 정보 중에 하나를 측정용 테스트 정보로 사용하여 상기 클래스 레퍼런스 저장부에 포함된 레퍼런스 정보들과 비교할 경우에 상기 판별부에서 상기 측정용 테스트 정보를 다른 클래스로 판단하면, 상기 가중치 업데이트부는 상기 측정용 테스트 정보의 가중치를 높게 설정하는 것 을 특징으로 하는 학습형 질병 진단 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 디지탈지노믹스 중기거점/차세대신기술개발사업 수퍼지능칩 및 응용기술 개발(바이오 데이터 패턴분석을 위한 DNAC 기반 실리콘 하드웨어 개발)