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클라우드 컴퓨팅 환경에서 교통정보를 제공하는 교통정보 서비스 시스템에 있어서,사용자로부터 교통정보 서비스에 대한 서비스 요청을 수신하는 소프트웨어 서비스부;상기 서비스 요청에 따라 상기 교통정보 서비스와 관련된 응용프로그램을 결정하는 플랫폼 서비스부; 및조건부 확률 추론 방식인 나이브 베이지안(Naive Bayesian) 방법을 이용하여 상기 응용프로그램이 있는 데이터 센터 내에서 상기 교통정보 서비스를 제공하기 위한 가상머신을 결정하는 인프라 서비스부를 포함하고,상기 인프라 서비스부는,상기 데이터 센터에 있는 가상머신 각각으로부터 중앙처리장치 사용률, 주기억장치 사용률, 보조기억장치 사용률, 작업량의 길이, 예상 처리 시간, 네트워크 상태 중 적어도 하나의 상태 정보를 확인하는 가상머신 상태 확인 모듈;상기 데이터 센터에 있는 가상머신에 대하여 상기 상태 정보에 따른 나이브 베이지안을 이용하여 가상머신의 중앙처리장치, 주기억장치, 보조기억장치, 예상작업시간, 큐의 길이, 작업처리량, 대기시간 중 적어도 하나의 상태 변수를 조건부 확률로 계산한 후, 상기 조건부 확률의 계산 결과와 가상머신 순위에 따른 나이브 베이지안을 이용하여 사후 확률을 계산하는 베이지안 메소드 모듈; 및상기 사후 확률의 계산 결과에 따라 상기 데이터 센터에 있는 가상머신 중에서 상기 교통정보 서비스를 처리하기 위한 가상머신을 지정하는 가상머신 할당 모듈을 포함하는 교통정보 서비스 시스템
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제1항에 있어서,상기 교통정보 서비스 시스템은,상기 서비스 요청에 대하여 상기 결정된 가상머신을 통해 상기 사용자에게 상기 교통정보 서비스를 제공하는 서비스 제공부를 더 포함하는 교통정보 서비스 시스템
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제1항에 있어서,상기 소프트웨어 서비스부는,상기 서비스 요청에 대해 상기 사용자를 인증하는 서비스 인증 모듈;상기 교통정보 서비스의 부하량을 결정하는 교통정보 서비스 모듈; 및상기 교통정보 서비스의 부하량에 대한 작업 처리 요청 신호를 생성하는 작업 생성 모듈을 포함하는 교통정보 서비스 시스템
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제1항에 있어서,상기 플랫폼 서비스부는,상기 서비스 요청에 따른 상기 교통정보 서비스의 부하량을 예측하는 부하예측 모듈; 및상기 교통정보 서비스의 부하량에 따라 상기 응용프로그램을 결정하는 응용프로그램 할당 모듈을 포함하는 교통정보 서비스 시스템
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제1항에 있어서,상기 인프라 서비스부는,복수의 가상머신으로 구성되어 상기 사용자가 요청한 서비스를 물리적으로 처리하는 가상머신 모듈을 더 포함하는 교통정보 서비스 시스템
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제6항에 있어서,상기 가상머신 모듈은,상기 서비스 요청에 따른 작업량을 선입선출 방식으로 처리하는 작업 큐 모듈; 및상기 사용자가 요청한 서비스에 대한 물리적 작업을 처리하는 물리 컴퓨팅 모듈을 포함하는 교통정보 서비스 시스템
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클라우드 컴퓨팅 환경의 교통정보 서비스 시스템에서 교통정보 서비스를 제공하기 위한 가상머신을 할당하는 방법에 있어서,사용자로부터 교통정보 서비스에 대한 서비스 요청을 수신하는 단계;상기 서비스 요청에 따라 상기 교통정보 서비스와 관련된 응용프로그램을 결정하는 단계; 및상기 응용프로그램이 있는 데이터 센터 내에서 상기 교통정보 서비스를 제공하기 위한 가상머신을 결정하는 단계를 포함하고,상기 교통정보 서비스를 제공하기 위한 가상머신을 결정하는 단계는,상기 데이터 센터에 있는 가상머신 각각으로부터 중앙처리장치 사용률, 주기억장치 사용률, 보조기억장치 사용률, 작업량의 길이, 예상 처리 시간, 네트워크 상태 중 적어도 하나의 상태 정보를 획득하는 단계;상기 데이터 센터에 있는 가상머신에 대하여 상기 상태 정보에 따른 나이브 베이지안을 이용하여 가상머신의 중앙처리장치, 주기억장치, 보조기억장치, 예상작업시간, 큐의 길이, 작업처리량, 대기시간 중 적어도 하나의 상태 변수를 조건부 확률로 계산하는 단계;상기 조건부 확률의 계산 결과와 가상머신 순위에 따른 나이브 베이지안을 이용하여 사후 확률을 계산하는 단계; 및상기 사후 확률의 계산 결과에 따라 상기 데이터 센터에 있는 가상머신 중에서 상기 교통정보 서비스를 처리하기 위한 가상머신을 지정하는 단계를 포함하는 교통정보 서비스 시스템에서의 가상머신 할당 방법
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