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베이지안 회귀분석을 이용한 수위-유량 관계곡선의불확실성 분석방법

  • 기술번호 : KST2015159979
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 베이지안 회귀분석을 이용한 수위-유량 관계곡선의 불확실성 분석방법에 관한 것으로, (a) 참값의 매개변수가 정해진 수위-유량 관계곡선식으로부터 주어진 수위 내에서 일정 개수의 수위를 균일분포로 무작위적으로 발생시킨 후 유량을 산정하거나, 실제 수위-유량자료를 측정하는 단계와; (b) 매개변수 추정 이전의 수위-유량 관계곡선식인 (여기서, y는 유량(m3/sec), x는 수위(m), a,b,c는 매개변수)에서 영유량 수위인 b 는 황금비분할법에 의해 추정하고, a와 c 는 상기 단계(a)의 수위-유량과 일정한 수학식을 이용하여 생성된 β를 기초로 매트랩(Matlab)과 통계프로그램을 이용한 베이지안(Bayesian) 회귀분석에 의해 매개변수(a,c)당 각각 일정 개수의 추정치를 구하는 단계 및 (c) 상기 단계(b)에서 구한 매개변수(a,c)당 일정 개수의 추정치로부터 평균값, 상한값과 하한값을 구해 불확실성을 표현하는 단계로 구성됨으로써, 수위-유량 관계곡선식의 매개변수를 추정하는 데 있어서 잔차의 특성이 등분산적인 경우에 일반 회귀분석보다 불확실성을 감소시켜 주고, 잔차의 특성이 비등분산적인 경우에도 확정정인 결론을 필요로 하거나 불확실성의 측면의 결과를 필요로 하는 경우 모두 합리적으로 사용될 수 있는 효과가 있다.
Int. CL E02B 1/02 (2006.01) G01F 25/00 (2006.01)
CPC G06F 17/18(2013.01)
출원번호/일자 1020080037612 (2008.04.23)
출원인 재단법인서울대학교산학협력재단
등록번호/일자 10-0978786-0000 (2010.08.24)
공개번호/일자 10-2009-0111976 (2009.10.28) 문서열기
공고번호/일자 (20100830) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.04.23)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인서울대학교산학협력재단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상욱 대한민국 서울 은평구
2 정은성 대한민국 서울 송파구
3 이길성 대한민국 서울 종로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 손태원 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 **, *층 파코국제특허법률사무소 (서초동, 창원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인서울대학교산학협력재단 대한민국 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2008-0289298-11
2 [대리인사임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Resignation of Agent] Report on Agent (Representative)
2009.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2009-0540114-31
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.02.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.03.15 수리 (Accepted) 9-1-2010-0013757-28
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0136104-24
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.05.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0295498-80
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2010-0295499-25
8 등록결정서
Decision to grant
2010.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0366269-21
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.08.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5100909-62
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.20 수리 (Accepted) 4-1-2015-5036045-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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수위-유량 관계곡선의 불확실성을 분석하는 방법에 있어서, (a) 참값의 매개변수가 정해진 수위-유량 관계곡선식으로부터 주어진 수위 내에서 일정 개수의 수위를 균일분포로 무작위적으로 발생시킨 후 유량을 산정하거나, 실제 수위-유량자료를 측정하는 단계와; (b) 매개변수 추정 이전의 수위-유량 관계곡선식인 (여기서, y는 유량(m3/sec), x는 수위(m), a,b,c는 매개변수)에서 영유량 수위인 b 는 황금비분할법에 의해 추정하고, a와 c 는 상기 단계(a)의 수위-유량과 다음의 수학식을 이용하여 생성된 β를 기초로 매트랩(Matlab)과 통계프로그램을 이용한 베이지안(Bayesian) 회귀분석에 의해 매개변수(a,c)당 각각 일정 개수의 추정치를 구하는 단계 및 , (여기서, σ2은 오차의 분산, n은 자료의 개수, y와 X는 각각 로그치환된 유량과 수위, IG와 N은 각각 역감마분포와 정규분포를 나타내는 약어, s2은 표준오차, 은 일반최소자승법(OLS)을 이용하여 추정한 매개변수, β는 회귀계수인 a, c) (c) 상기 단계(b)에서 구한 매개변수(a,c)당 일정 개수의 추정치로부터 평균값, 상한값과 하한값을 구해 불확실성을 표현하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 베이지안 회귀분석을 이용한 수위-유량 관계곡선의 불확실성 분석방법
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제 1 항에 있어서, (d) 매개변수 a와 c 는 상기 단계(a)의 수위-유량을 기초로 사회과학 응용통계패키지(SPSS)를 이용한 일반최소자승법(OLS) 로그선형 회귀분석에 의해 매개변수(a,c)의 평균값을 구하는 단계와; (e) 다음의 수학식을 이용하여 전체오차(0
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제 1 항에 있어서, 상기 단계(a)의 수위-유량 관계에 있어 잔차가 등분산성을 만족하는 경우와 그렇지 않은 경우로 구분하여 불확실성을 표현하는 단계로 구성되는 것을 특징으로 하는 베이지안 회귀분석을 이용한 수위-유량 관계곡선의 불확실성 분석방법
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