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직업군별 자계 노출량 추정식 유도에 사용할 피조사자의 실측 데이터베이스를 각 직업군별로 구축하는 단계;
세대수, 해집단수, 교배 확률, 및 돌연변이 확률을 구비한 동조 변수에 의한 유전 알고리즘에 따라 상기 구축된 데이터베이스를 분석하여 [수학식 1], [수학식 2], 또는 [수학식 3]을 포함하는 일반형 개인 자계 노출량 추정식을 획득하는 단계; 및
상기 일반형 개인 자계 노출량 추정식에 포함된 함수나 변수와 계수를 결정하여 구체화된 개인 자계 노출량 추정식을 결정하는 단계를 포함하고,
여기서,
[수학식 1]
[수학식 2]
[수학식 3]
이고, MF-Dose는 개인 자계 노출량이고, k1, k2, k3, k4, k5, 및 k6은 각 직업군의 데이터베이스에서 성, 나이, 가옥종류, 직업, 가옥크기 및 선로 이격거리를 포함하는 개인 특성 요소에 따라 각 직업별로 달리 결정되는 계수이고, S는 성, A는 나이, H는 가옥의 종류, HS는 가옥 크기, O는 직업의 종류, TL은 가옥과 송배전선로 간의 이격 거리에 따라 달리 표현되는 변수이고, Ra는 세부 생활 규칙으로서 전기장판, PC, 심야전기설비, 탁상용 소형 선풍기, 전기용접기, 특수 의료기기, CNC, 및 전열기 중 적어도 어느 하나의 사용 여부와 사용시간으로 결정되는 상수이며, F(S,A,H,O,TL) 및 F(A,O,H,HS)는 해당 변수를 포함하는 함수인 것을 특징으로 하는 직업군별 개인 노출 자계 추정 방법
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제1항에 있어서, 상기 구체화된 개인 자계 노출량 추정식은,
가전제품 매장 점원, 유리(또는, 세라믹이나 벽돌) 취급자, 대형마트의 전자출입문 근무자, 출납원, 전동차 운전원, 병원 근무자, 재봉업 종사자, 및 전기 용접공 각각에 대한 8가지 추정식들,
중 적어도 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 직업군별 개인노출자계 추정방법
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