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주파수 영역 채널 응답에 대한 고유값(eigenvalue)을 이용하여 다중 경로 수를 추정하는 다중 경로 수 추정부;
다중 경로를 통해 수신된 수신 신호의 주파수 영역 채널 응답을 이용하여 상기 고유값을 획득하고, 획득된 상기 고유값을 상기 다중 경로 수 추정부로 제공하며, 상기 고유값과 추정된 상기 다중 경로 수를 이용하여 상기 다중 경로 각각에 대한 제1 시간지연 값을 추정하는 제1 시간지연 추정부;
상기 제1 시간지연 추정부에 의해 추정된 상기 제1 시간지연 값을 이용하여 상기 제1 시간지연 값의 오차를 계산하고, 이를 이용하여 제2 시간지연 값을 추정하는 제2 시간지연 추정부; 및
상기 수신 신호의 주파수 영역 채널 응답과 상기 제2 시간지연 추정부에 의해 추정된 상기 제2 시간지연 값을 이용하여 상기 다중 경로의 감쇄 팩터(attenuation factor)를 추정하는 감쇄 팩터 추정부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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제1항에 있어서,
상기 다중 경로 수 추정부는
상기 고유값을 이용한 Akaike information theoretic criteria 방식을 통해 상기 다중 경로 수를 추정하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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3
제1항에 있어서,
상기 다중 경로 수 추정부는
상기 고유값을 이용한 MDL(Rissanen minimum descriptive length criteria) 방식을 통해 상기 다중 경로 수를 추정하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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제1항에 있어서,
상기 제1 시간지연 추정부는
상기 수신 신호의 주파수 영역 채널 응답을 고유값 분해(eigenvalue decomposition) 방식을 이용하여 상기 고유값을 획득하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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제4항에 있어서,
상기 제1 시간지연 추정부는
상기 수신 신호의 주파수 영역 채널 응답을 공간 평활화(spatial smoothing) 기법을 이용하여 정사각 행렬(square matrix)로 만들고, 상기 정사각 행렬을 상기 고유값 분해 방식을 이용하여 상기 고유값을 획득하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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제4항에 있어서,
상기 제1 시간지연 추정부는
GEESE(generalized eigenvalues utilizing signal subspace eigenvectors) 방식을 이용하여 상기 제1 시간지연 값을 획득하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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제4항에 있어서,
상기 제1 시간지연 추정부는
MUSIC(Multiple signal classification) 방식을 이용하여 상기 제1 시간지연 값을 획득하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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8
제1항에 있어서,
상기 제2 시간지연 추정부는
상기 감쇄 팩터가 실수인 특성을 이용하여 상기 제1 시간지연 값의 오차를 계산하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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제8항에 있어서,
상기 제2 시간지연 추정부는
상기 제1 시간지연 값에 대한 함수의 위상에 대한 선형 특성을 이용하여 상기 제1 시간지연 값의 오차를 계산하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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제1항에 있어서,
상기 수신 신호는
직교주파수분할(OFDM)의 기 설정된 파일롯(pilot) 신호인 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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11
제1항에 있어서,
상기 제2 시간지연 추정부는
상기 제2 시간지연 값들 중 최소값을 상기 수신신호의 도달 시간(TOA: time of arrival)으로 계산하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 장치
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제 1 항 내지 제 11 항 중 어느 한 항의 다중 경로 채널 추정 장치를 이용하여,
다중 경로 수 추정부가 다중 경로를 통해 수신된 수신 신호의 주파수 영역 채널 응답을 이용하여 고유값(eigenvalue)을 획득하는 단계;
상기 다중 경로 수 추정부가 상기 고유값을 이용하여 다중 경로 수를 추정하는 단계;
제1 시간지연 추정부가 상기 고유값과 상기 다중 경로 수를 이용하여 상기 다중 경로 각각에 대한 제1 시간지연 값을 추정하는 단계;
제2 시간지연 추정부가 상기 제1 시간지연 값을 이용하여 상기 제1 시간지연 값의 오차를 계산하고, 이를 이용하여 제2 시간지연 값을 추정하는 단계; 및
감쇄 팩터 추정부가 상기 수신 신호의 주파수 영역 채널 응답과 상기 제2 시간지연 값을 이용하여 상기 다중 경로의 감쇄 팩터를 추정하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 방법
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제12항에 있어서,
상기 고유값을 획득하는 단계는
상기 수신 신호의 주파수 영역 채널 응답을 공간 평활화(spatial smoothing) 기법을 이용하여 정사각 행렬(square matrix)로 만들고, 상기 정사각 행렬을 고유값 분해 방식을 이용하여 상기 고유값을 획득하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 방법
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제13항에 있어서,
상기 제1 시간지연 값을 추정하는 단계는
GEESE(generalized eigenvalues utilizing signal subspace eigenvectors) 방식 또는 MUSIC(Multiple signal classification) 방식을 이용하여 상기 제1 시간지연 값을 추정하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 방법
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제12항에 있어서,
상기 다중 경로 수를 추정하는 단계는
상기 고유값을 이용한 Akaike information theoretic criteria 방식 또는 MDL(Rissanen minimum descriptive length criteria) 방식을 통해 상기 다중 경로 수를 추정하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 방법
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제12항에 있어서,
상기 제2 시간지연 값을 추정하는 단계는
상기 감쇄 팩터가 실수인 특성과 상기 제1 시간지연 값에 대한 함수의 위상에 대한 선형 특성을 이용하여 상기 제1 시간지연 값의 오차를 계산하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 방법
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제12항에 있어서,
상기 제2 시간지연 값들 중 최소값을 상기 수신신호의 도달 시간(TOA: time of arrival)으로 계산하는 단계
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 경로 채널 추정 방법
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