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고정자 권선 층간 단락, 회전자 바 단락, 회전자의 동적 편심 및 정적 편심, 베어링 불량의 결함에 대해 각 결함별 발생 유/무 또는 경/중/무를 진단하기 위하여,a) 현장에 설치된 진단 대상 전동기의 작동 동안 상기 전동기의 상태를 나타내는 신호를 측정하는 데이터 취득 단계(S21,S22)와; b) 상기 데이터 취득 단계(S21,S22)에서 측정된 전동기의 상태 신호를 이용하여 회전주파수와 슬립을 구하는 회전주파수/슬립 산출 단계(S31~S34)와;c) 상기 회전주파수/슬립 산출 단계(S31~S34)에서 산출된 회전주파수와 슬립을 이용하여 미리 정해진 아래의 식(8) 내지 식(13)으로부터 계산된 전동기의 현재 상태가 반영된 특징값인 주파수에서의 신호 크기 값을 계산하고 계산된 특징값과 측정된 전동기의 상태 신호인 전류신호와 진동신호를 이용하여 전류 신호로 계산하는 고정자 권선 결함, 회전자 바 결함, 회전자 편심 결함의 진단 파라미터와 진동 신호로 계산하는 베어링 결함의 진단 파라미터를 계산하는 진단 파라미터 계산 단계(S41)와;d) 상기 진단 파라미터 계산 단계(S41)에서 계산된 각 결함별 진단 파라미터를 이용하여 전동기의 각 결함별 발생 유/무 또는 경/중/무를 진단하되, 진단 파라미터 계산 단계(S41)에서 계산된 전원 공급 주파수에서의 신호와 결함주파수에서의 신호 간 차, 그리고 결함주파수에서의 신호와 결함주파수의 주변 주파수 범위 내 피크 신호값들의 평균치의 차를 미리 설정된 임계치와 비교하여 결함의 유/무, 경/중/무를 진단하는 전동기 상태 진단 단계(S51);를 포함하여 구성되고, 상기 전동기의 상태 신호로서 진단 대상 전동기로부터 측정되는 진동 신호와 전류 신호를 모두 이용하거나 상기 전류 신호를 단독으로 이용하되, 상기 모두 이용하는 경우에서 상기 회전주파수와 슬립은 두 신호 중 진단 대상 전동기의 사양에 따라 선택된 어느 하나의 신호로부터 산출하는 것을 특징으로 하는 전동기의 온-사이트 결함 진단 방법
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청구항 1에 있어서,e) 상기 a) ~ d)의 단계를 정해진 시험횟수만큼 반복 실시하는 단계(S52)와;f) 반복 시험 후 매회 시험시마다 얻어진 결함별 진단 결과 데이터들을 토대로 하여 전동기의 결함 상태를 최종 판정하는 결함 상태 최종 판단 단계(S61);를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전동기의 온-사이트 결함 진단 방법
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청구항 3에 있어서,상기 f) 단계에서, 매회 시험시마다 얻어지는 각 결함별 발생 유/무 또는 경/중/무를 진단한 진단 결과 데이터를 이용하되, 전체 시험횟수와 각 결함의 발생 횟수로부터 각 결함별로 발생 확률을 계산하여 제공하는 것을 특징으로 하는 전동기의 온-사이트 결함 진단 방법
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청구항 1에 있어서,상기 진단 대상 전동기의 사양은 극 수 또는 정격속도인 것을 특징으로 하는 전동기의 온-사이트 결함 진단 방법
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청구항 6에 있어서,상기 진단 대상 전동기의 극 수가 8극 미만인 경우 진동 신호를 이용하여 회전주파수와 슬립을 계산하고, 8극 이상인 경우 전류 신호를 이용하여 회전주파수와 슬립을 계산하는 것을 특징으로 하는 전동기의 온-사이트 결함 진단 방법
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청구항 6에 있어서,상기 진단 대상 전동기의 정격속도가 1000rpm보다 큰 경우 진동 신호를 이용하여 회전주파수와 슬립을 계산하고, 정격속도가 1000rpm 이하인 경우 전류 신호를 이용하여 회전주파수와 슬립을 계산하는 것을 특징으로 하는 전동기의 온-사이트 결함 진단 방법
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청구항 1에 있어서,상기 피크 신호 값의 평균치는 상기 주파수 범위 내에서 크기가 큰 순서대로 미리 정해진 개수의 피크 신호 값들을 추출하여 구해지는 것을 특징으로 하는 전동기의 온-사이트 결함 진단 방법
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청구항 1에 있어서,상기 c) 단계에서 계산된 각 결함별 진단 파라미터 값을 d) 단계에서 미리 설정된 각 결함별 임계치와 비교하여 각 결함별 발생 유/무를 진단하는 것을 특징으로 하는 전동기의 온-사이트 결함 진단 방법
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청구항 1에 있어서,상기 c) 단계에서 계산된 각 결함별 진단 파라미터 값을 d) 단계에서 미리 설정된 각 결함별 하 임계치 및 상 임계치와 비교하여 각 결함의 경/중/무를 진단하는 것을 특징으로 하는 전동기의 온-사이트 결함 진단 방법
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