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저밀도-저촬영상 CT 영상의 재구성에의 줄 인공물(streak artifact)을 억제시키기 위한 방법에 있어서,저밀도-저촬영상 CT 영상으로부터 획득된 사이노그램(sinogram)으로부터 여과후 역투영 FBP(Filtered BackProjection)를 이용하여 재구성한 이미지의 고강도 영역을 산출하여 고강도 영역만을 고려한 사이노그램 데이터를 산출하는 고강도 영역의 사이노그램 데이터 산출 단계; 압축 센싱 CS(Compressed Sensing)를 기반으로 상기 획득된 사이노그램으로부터 상기 고강도 영역만을 고려한 사이노그램 데이터를 차감하여 고강도 영역에 기인한 성분을 제거한 차감된 사이노그램을 산출하고, 상기 차감된 사이노그램에 대하여 압축 센싱 CS를 기반으로 연질 조직 이미지를 재구성하고, 상기 연질 조직 이미지와 고강도 영역을 기초로 복합 이미지를 생성하는 복합 이미지 생성 단계; 및상기 복합 이미지를 CT 영상의 초기 추정치로 이용하여 상기 획득된 사이노그램에 대하여 압축 센싱 CS를 반복 수행하여 최종 이미지를 생성하는 최종 이미지 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저밀도 촬영상 CT 영상 재구성에서 줄 인공물 억제 방법
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제 1 항에 있어서,상기 고강도 영역의 사이노그램 데이터 산출 단계는,상기 획득된 사이노그램 gAcq을 획득하고, 획득된 사이노그램 gAcq으로부터 FBP를 이용한 이미지 fFBP를 재구성하는 제 1 단계;임계값 설정법(thresholding technique)을 적용하여 상기 이미지 fFBP로부터 고강도 영역 fBone를 산출하는 제 2 단계; 및상기 고강도 영역 fBone을 전방 투영하여 고강도 영역만을 고려한 사이노그램 데이터 gBone을 산출하는 제 3 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저밀도 촬영상 CT 영상 재구성에서 줄 인공물 억제 방법
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제 2 항에 있어서,상기 복합 이미지 생성 단계는,상기 획득된 사이노그램 gAcq로부터 고강도 영역만을 고려한 상기 사이노그램 데이터 gBone을 차감하여 고강도 영역으로부터 기인한 성분들을 배제시킨 연질 조직만을 고려한 차감된 사이노그램 gSoft를 획득하는 제 4 단계;상기 차감된 사이노그램 gSoft를 이용하여 CT 이미지의 초기 추정치(initial guess)로서 균일한 이미지를 이용하고, 압축센싱 CS를 통해 연질 조직 이미지 fSoft를 재구성하는 제 5 단계; 및상기 고강도 이미지 영역 fBone을 연질 조직 이미지 fSoft에 합해 복합 이미지 fSum을 생성하는 제 6 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저밀도 촬영상 CT 영상 재구성에서 줄 인공물 억제 방법
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제 3 항에 있어서,상기 최종 이미지 생성 단계는,CT 이미지의 초기 추정치를 상기 복합 이미지 fSum 로 설정하고, 상기 획득된 사이노그램 gAcq 에 대하여 압축 센싱 CS을 반복 수행하여 최종 이미지 fFinal을 획득하는 제 7 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 저밀도 촬영상 CT 영상 재구성에서 줄 인공물 억제 방법
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제 2 항에 있어서,상기 제 2 단계에서,상기 임계값 설정법은 전역 임계치(global threshold) TBone을 이용하고,상기 전역 임계치 TBone는 이미지 히스토그램의 시각적 검사에 의해 선택되며,상기 고강도 영역 fBone은 하기 [식 3]으로 산출하며,여기서, x는 이미지의 x축 좌표이고, y는 이미지의 y축 좌표를 나타내는 것을 특징으로 하는 저밀도 촬영상 CT 영상 재구성에서 줄 인공물 억제 방법
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제 3 항에 있어서,상기 제 5 단계는,상기 연질 조직 이미지 fSoft 를 재구성하기 위한 총 변동 TV 기반 최소화에서,2 개의 데이터 입력치는, 상기 차감된 사이노그램 gSoft와 모두 0이 되는 재구성 이미지의 초기 추측치 fIni이며,3 개의 제어 파라미터는, 최급강하의 최대 스텝 사이즈(maximum step size of the steepest descent) λ, 각각의 반복 후에 λ의 감소하는 스케일 λs 및 메인 루프 카운트 κ인 것을 특징으로 하는 저밀도 촬영상 CT 영상 재구성에서 줄 인공물 억제 방법
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제 4 항에 있어서,상기 제 7 단계는,상기 최종 이미지 fFinal 를 획득하기 위한 총 변동 TV 기반 최소화에서,2 개의 데이터 입력치는, 상기 획득된 사이노그램 gAcq와 상기 복합 이미지 fSum 이며,3 개의 제어 파라미터는, 최급강하의 최대 스텝 사이즈(maximum step size of the steepest descent) λ, 각각의 반복 후에 λ의 감소하는 스케일 λs 및 메인 루프 카운트 κ인 것을 특징으로 하는 저밀도 촬영상 CT 영상 재구성에서 줄 인공물 억제 방법
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