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건물 내부에서 지그비 네트워크로 연결되어 잠재적 침입자의 움직임을 감지하는 움직임 센서;상기 지그비 네트워크에 연결되어 상기 잠재적 침입자의 인증 데이터를 수신하는 RF 센서;상기 잠재적 침입자에 대한 인증 데이터가 수신되지 않거나, 인증 사용자에 대한 정보를 이용한 상기 인증 데이터의 인증이 실패한 경우, 상기 잠재적 침입자를 무단 침입자로 결정하는 침입자 판단부;건물 내부에 진입할 수 있는 인증 사용자에 대한 정보 및 상기 움직임 센서를 통해 감지되는 상기 무단 침입자의 이동 경로를 저장하는 데이터 저장부; 및상기 데이터 저장부에 저장된 과거 무단 침입자의 이동 경로를 기반으로 상기 침입자 판단부가 현재 무단 침입자로 결정한 현재 무단 침입자에 대한 이동 경로를 예측하는 경로 예측부를 포함하되,상기 경로 예측부는 상기 과거 무단 침입자의 이동 경로에 대한 순서 데이터들을 유사도에 기반하여 별개의 클러스터로 분류하는 클러스터링부; 및 상기 움직임 센서가 측정한 상기 현재 무단 침입자의 초기 이동 경로와 상기 클러스터를 구성하는 순서 데이터를 비교 분석하여, 상기 현재 무단 침입자의 예상 경로를 추정하는 예상 경로 추정부를 포함하는 건물 보안 시스템
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제1항에 있어서,상기 RF 센서는 상기 잠재적 침입자가 소지하는 RFID 태그에 저장된 인증 데이터를 수신하는 건물 보안 시스템
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제1항에 있어서,상기 지그비 네트워크에 연결되어 상기 잠재적 침입자가 무단 침입자로 결정된 경우 상기 움직임 센서가 감지하는 상기 무단 침입자의 이동 경로를 순서대로 수집하는 경로 수집 노드를 더 포함하는 건물 보안 시스템
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제1항에 있어서,상기 클러스터링부는데이터 순서가 서로 다른 하나의 순서 데이터를 갖는 클러스터들을 생성하고, 클러스터 중 두 개의 클러스터 각각의 순서 데이터 사이에 평균 유사도를 연산하고, 연산된 평균 유사도가 기준값을 초과하는 경우 두 개의 클러스터를 하나의 클러스터로 병합하고, 이후 더 이상 병합이 안되는 시점까지 남아 있는 클러스터 중 두 개의 클러스터 각각에 포함된 순서 데이터 사이에 평균 유사도를 연산하고, 연산된 평균 유사도가 기준값을 초과하는 경우 두 개의 클러스터를 하나의 클러스터로 병합하는 과정을 반복하는 건물 보안 시스템
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제1항에 있어서,상기 경로 예측부는상기 클러스터에 포함되는 순서 데이터가 복수인 경우 상기 순서 데이터를 구성하는 이동 지점의 순서에 따라 상기 순서 데이터를 정렬하고, 상기 순서 데이터가 정렬된 클러스터에 대하여 상기 순서 데이터를 구성하는 이동 지점 각각에 대한 순서 위치 확률을 산출하여 상기 클러스터를 나타내는 클러스터 식별부를 더 포함하는 건물 보안 시스템
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제6항에 있어서,상기 순서 위치 확률은 하나의 클러스터에 대해 P = P1,
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제1항에 있어서,상기 예상 경로 추정부는상기 클러스터가 복수인 경우 상기 클러스터 각각에 대하여 상기 초기 이동 경로와 상기 클러스터를 구성하는 순서 데이터를 비교하여 가장 유사도가 높은 클러스터를 결정하고, 상기 유사도가 높은 클러스터를 구성하는 순서 데이터에서 상기 초기 이동 경로를 제외한 나머지 이동 지점을 예상 경로로 추정하는 건물 보안 시스템
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센서 네트워크를 이용하는 건물 보안 시스템에 있어서,상기 센서 네트워크에 연결된 움직임 센서 노드로 잠재적 침입자의 움직임을 감지하고, 상기 센서 네트워크에 연결된 RF 센서 노드로 상기 잠재적 침입자에 대한 인증을 수행하는 침입자 판단부;상기 움직임 센서 노드가 감지하는 잠재적 침입자에 대한 이동 경로를 수집하는 경로 수집 노드;상기 경로 수집 노드가 수집하는 이동 경로를 분석하여 상기 잠재적 침입자의 이동 경로에 대한 추정 경로 데이터를 생성하는 경로 데이터 축적부; 및상기 침입자 판단부에서 상기 잠재적 침입자에 대한 인증이 실패한 무단 침입자 경우, 상기 추정 경로 데이터를 이용하여 상기 무단 침입자에 대한 이동 경로를 예측하는 경로 예측부를 포함하되,상기 경로 데이터 축적부는 상기 잠재적 침입자의 이동 경로에 대한 순서 데이터들을 유사도에 기반하여 별개의 클러스터로 분류하는 클러스터링부; 및 상기 클러스터에 포함되는 순서 데이터가 복수인 경우 상기 순서 데이터를 구성하는 이동 지점의 순서에 따라 상기 순서 데이터를 정렬하고, 상기 순서 데이터가 정렬된 클러스터에 대하여 상기 순서 데이터를 구성하는 이동 지점 각각에 대한 순서 위치 확률을 산출하여 상기 클러스터를 나타내는 클러스터 식별부를 포함하는 건물 보안 시스템
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제9항에 있어서,상기 클러스터링부는데이터 순서가 서로 다른 하나의 순서 데이터를 갖는 클러스터들을 생성하고, 클러스터 중 두 개의 클러스터 각각의 순서 데이터 사이에 평균 유사도를 연산하고, 연산된 평균 유사도가 기준값을 초과하는 경우 두 개의 클러스터를 하나의 클러스터로 병합하고, 이후 더 이상 병합이 안되는 시점까지 남아 있는 클러스터 중 두 개의 클러스터 각각에 포함된 순서 데이터 사이에 평균 유사도를 연산하고, 연산된 평균 유사도가 기준값을 초과하는 경우 두 개의 클러스터를 하나의 클러스터로 병합하는 과정을 반복하는 건물 보안 시스템
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제9항에 있어서,상기 경로 예측부는상기 클러스터가 복수인 경우 상기 클러스터 각각에 대하여 상기 무단 침입자의 현재까지의 초기 이동 경로와 상기 클러스터를 구성하는 순서 데이터를 비교하여 가장 유사도가 높은 클러스터를 결정하고, 상기 유사도가 높은 클러스터를 구성하는 순서 데이터에서 상기 초기 이동 경로를 제외한 나머지 이동 지점을 이동 경로로 예측하는 건물 보안 시스템
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