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나노촉매반응에 영향을 미치는 입력조건을 입력하기 위한 입력부;
상기 입력부에 의해 입력된 입력조건에 대한 나노촉매의 반응결과를 예측하도록 설정된 인공신경망;
상기 인공신경망에 의해 예측된 반응결과를 나타내는 출력부;및
상기 입력조건 및 상기 반응결과를 저장하는 데이터부를 포함하는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 시스템
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2
제1항에 있어서,
상기 인공신경망은
상기 입력조건에 대한 나노촉매의 반응결과를 예측하도록 역전파법에 의해 미리 훈련되는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 시스템
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제1항에 있어서,
상기 입력부는
산성도(pH), 온도, 반응시간, 촉매농도, 산화제 농도, 산화촉매 농도에 대한 입력조건을 입력하도록 설정되는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 시스템
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4
제1항에 있어서,
상기 인공신경망은
상기 입력조건과 연관된 다수개의 입력노드를 갖는 입력층;
상기 입력조건에 의한 나노촉매의 반응결과를 나타내는 1개 이상의 출력노드를 갖는 출력층;및
상기 입력층과 상기 출력층 사이에서 입력조건 및 반응결과에 대한 처리요소를 갖는 1개 이상의 은닉노드를 갖는 은닉층을 포함하는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 시스템
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제4항에 있어서,
상기 인공신경망은
상기 입력노드와 상기 은닉노드 사이와 상기 은닉노드와 상기 출력노드 사이에 경험적으로 훈련된 모델에 의해 산출된 가중치를 부여하도록 설정되는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 시스템
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6
제1항에 있어서,
상기 인공신경망은
상기 입력조건에 대한 반응결과인 오염물 제거율, 독성, 부산물 생성량을 예측하도록 설정되는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 시스템
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7
나노촉매 반응에 영향을 미치는 입력조건에 대한 경험적 정보를 얻기 위한 정보수집단계;
상기 입력조건과 상기 입력조건에 대한 나노촉매 반응결과의 기여도를 연관시킬 수 있는 인공신경망을 구성하는 단계:
상기 인공신경망이 나노촉매 반응결과를 예측하도록 역전파법에 의해 상기 인공신경망을 훈련시키는 단계;및
상기 인공신경망에 의해 나노촉매의 반응결과를 예측하는 단계를 포함하는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 방법
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8
제7항에 있어서,
상기 인공신경망을 구성하는 단계는
산성도(pH), 온도, 반응시간, 촉매농도, 산화제 농도, 산화촉매 농도와 관계된 입력조건에 대한 오염물 제거율, 독성, 부산물 생성량과 관계된 반응결과를 연관시키도록 구성되는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 방법
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9
제7항에 있어서,
상기 인공신경망을 훈련시키는 단계는
경험적 정보 및 오차수정에 근거한 가중치를 부여하여 각 변수의 기여도를 결정하는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 방법
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10
제9항에 있어서,
상기 인공신경망을 훈련시키는 단계는
상기 가중치가 적정 가중치로 설정되도록 가중치 조정을 다수회 실시하는
인공신경망을 이용한 나노촉매 반응결과 예측 방법
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