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안개 감지 및 예측 대상지역이 포함되는 광역의 기상청 기상관련 자료, 시정계를 통해 수집된 안개 감지 및 예측 대상지역의 시정거리 및 예측 대상지역에 설치된 AWS에서 수집된 기상 정보로 이루어진 기상 데이터를 웨더 서버에 저장하여 수집하는 수집단계; 웨더 서버에 수집된 기상 데이터를 이용하여 안개상황을 예측하기 위하여 안개 감지 및 예측 대상지역의 구름존재 여부, 강우 흔적, 바람강도, 상대습도 및 운량, 저운량 여부를 실시간 안개감지 알고리즘 데이터 소스로 입력하여 안개상황을 저위험에서 고위험의 단계별로 구분하여 예측하도록 하는 안개상황 예측 단계; 안개 감지 및 예측 대상 지역의 현재 기상상황 및 예측된 안개상황을 관리자 또는 일반사용자용 휴대용 단말기에 전송하는 전송단계;로 이루어지는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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제 1항에 있어서, 상기 수집단계는 안개 감지 및 예측 대상지역에 대해 페이스북, 트위터, 블로그를 포함하는 SNS와 뉴스에 표현된 안개상황 및 안개로 인한 사고 정보를 포함하는 안개상황 관련 과거 이력 데이터를 추가로 수집하는 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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제 2항에 있어서, 이력 데이터(20)의 수집은 웹크롤러(Web Crawler) 프로그램을 이용하여 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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제 2항에 있어서, 상기 안개상황 예측 단계는 기상 데이터에 의해 예측된 안개상황 예측 정보와 이력 데이터를 결합하여 시간, 장소, 안개상황으로 구성된 최종 안개상황 자료를 구축하여 안개 상황을 예측하는 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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제 2항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 있어서, 전송단계에서 웨더 서버 저장소의 안개상황 정보 검색 쿼리를 통해 안개상황 현재정보와 안개상황 예측정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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제 5항에 있어서, 전송단계에서 위치정보를 지리정보시스템 기반의 영역으로 표시하고 안개상황 예측정보를 등고선 형태로 표현하여 위험도의 차이를 전송하는 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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제 1항에 있어서,AWS에서 수집된 기상 정보는 온도, 바람, 습도, 기압의 기상정보로 이루어지는 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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제 1항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 있어서, 안개상황 예측 단계는 기상 데이터를 바탕으로, 구름의 여부를 확인하여 구름이 존재하지 않으면 안개발생위험이 없는 1단계로 판단하는 구름존재 여부 판단단계;구름존재 여부 판단단계에서 구름이 존재하면 강우의 흔적 여부를 확인하여 강우의 흔적이 없다면 안개발생위험이 없는 1단계로 판단하는 강우 흔적 판단단계;강우 흔적 판단단계에서 강우의 흔적이 있다면 정해진 바람의 강도를 확인하여 기준치 이상일 경우는 안개발생위험이 없는 1단계로 판단하는 바람 강도 판단단계;바람 강도 판단단계에서 바람의 강도가 기준치를 넘지 않는다면 상대습도를 확인하여 기준치 미만일 경우에는 안개발생위험이 없는 1단계로 판단하는 1차 상대습도 판단단계;1차 상대습도 판단단계에서 상대습도가 기준치 이상이면 운량여부를 확인하여, 저운량이면 안개발생 측정되지 않는 위험인 2단계로 판단하는 운량 확인단계;운량 확인단계에서 고운량이면 상대습도를 확인하여 1차 상대습도 판단단계 보다 높은 기준치를 정하고 기준치 미만일 경우에는 안개발생 저위험인 3단계로 판단하는 2차 상대습도 판단단계;2차 상대습도 판단단계에서 상대습도가 기준치 이상이면 2차 상대습도 판단단계 보다 높은 기준치를 정하고 기준치 미만일 경우에는 안개발생 위험인 4단계로 판단하는 3차 상대습도 판단단계; 및3차 상대습도 판단단계에서 상대습도가 기준치 이상이면 안개발생 고위험인 4단계로 판단하는 4차 상대습도 판단단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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안개 감지 및 예측 대상지역이 포함되는 광역의 기상청 기상관련 자료, 시정계를 통해 수집된 안개 감지 및 예측 대상지역의 시정거리 및 예측 대상지역에 설치된 AWS에서 수집된 기상 정보로 이루어진 기상 데이터를 웨더 서버에서 수집하는 수집단계; 웨더 서버에 수집된 기상 데이터를 이용하여 안개상황을 예측하기 위하여 안개 감지 및 예측 대상지역의 구름존재 여부, 강우 흔적, 바람강도, 상대습도 및 운량, 저운량 여부를 실시간 안개감지 알고리즘 데이터 소스로 입력하여 안개상황을 저위험에서 고위험의 단계별로 구분하여 예측하도록 하는 안개상황 예측 단계; 안개 감지 및 예측 대상 지역의 현재 기상상황 및 예측된 안개상황을 관리자의 휴대용 단말기에 전송하는 전송단계;전송단계 이후에 관리자가 휴대용 단말기로 수신한 정보가 안개가 발생되는 조건이 갖추어지면 안개 감지 및 예측 대상지역의 도로시설물의 제어부에 미리 지정된 행동을 하도록 휴대용 단말기로 지시하는 단계;로 이루어지는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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제 9항에 있어서, 도로시설물은 안개네트인 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측 방법
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안개 감지 및 예측 대상지역이 포함되는 광역의 기상청 기상관련 자료 및 안개감지 수집수단에서 수집된 기상 정보로 이루어진 기상 데이터와 페이스북, 트위터, 블로그를 포함하는 SNS와 뉴스에 표현된 안개상황 및 안개로 인한 사고 정보를 포함하는 안개상황 관련 과거 이력 데이터를 수신받아 저장하는 저장소(S1)와, 저장소(S1)에 저장된 기상 데이터 및 이력 데이터를 수집, 가공하여 무선 통신을 통하여 실시간 전송하는 데이터통신수단(S2)으로 이루어지는 웨더 서버(S);상기 웨더 서버(S)에서 수집된 기상 데이터 및 이력 데이터를 무선통신을 통하여 실시간으로 수신받는 휴대용 단말기;상기 휴대용 단말기와 무선 통신하는 제어부(41)가 구비된 도로시설물(40);로 구성되어 휴대용 단말기를 통하여 도로시설물을 실시간으로 제어할 수 있는 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측방법을 이용한 도로시설물 제어시스템
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제 11항에 있어서,상기 안개정보 수집수단은 안개 감지 및 예측 대상지역에 설치된 시정계 및 AWS인 것을 특징으로 하는 실시간 안개상황 감지 및 예측방법을 이용한 도로시설물 제어시스템
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안개 감지 및 예측 대상지역이 포함되는 광역의 기상청 기상관련 자료, 시정계를 통해 수집된 안개 감지 및 예측 대상지역의 시정거리 및 예측 대상지역에 설치된 AWS에서 수집된 기상 정보로 이루어진 기상 데이터와 페이스북, 트위터, 블로그를 포함하는 SNS와 뉴스에 표현된 안개상황 및 안개로 인한 사고 정보를 포함하는 안개상황 관련 과거 이력 데이터를 인터페이스를 통해 온톨로지 모델로 변환하여 저장하는 안개상황인지 시맨틱 저장소;기상 데이터 및 이력 데이터의 각각의 온톨로지 모델의 추론을 위한 시맨틱추론기; 및기상 데이터와 이력 데이터 각각의 온톨로지 모델의 결합을 위한 온톨로지모델 결합기;로 이루어지는 실시간 안개상황 감지 및 예측 시스템
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