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실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015169197
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명의 얼굴 인식 시스템의 일 양태(Aspect)는 복수의 입력영상을 연속적으로 획득하여 각 입력영상에 대한 각 얼굴영상을 추출하는 얼굴 추출부, 상기 각 얼굴영상의 눈동자 크기 변화 또는 아이-라인(eye-line)의 변화를 이용하여 눈 깜박임을 검출하여 실물인지 여부를 판단하는 실물 인식부, 상기 각 얼굴영상 중 소정의 얼굴영상에 대한 특징정보를 추출하는 특징정보 추출부, 및 상기 추출된 특징정보 및 데이터베이스에 저장된 인물영상의 특징정보를 비교하여 상기 입력영상의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부를 포함한다.실물 인식, 얼굴 인식, 인물 인식, LBP, 2D-PCA
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01) G06K 9/00221(2013.01)
출원번호/일자 1020080067706 (2008.07.11)
출원인 주식회사 다우엑실리콘, 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0880256-0000 (2009.01.16)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20090128) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.07.11)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 다우엑실리콘 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상조 대한민국 경기도 의왕시
2 박흥준 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 오철균 대한민국 경기도 수원시 영통구
4 김익동 대한민국 경기도 용인시 기흥구
5 박정훈 대한민국 경기도 성남시 분당구
6 김대진 대한민국 경북 포항시 남구
7 전봉진 대한민국 경북 포항시 남구
8 박성수 대한민국 서울 서초구
9 이주영 대한민국 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인가산 대한민국 서울 서초구 남부순환로 ****, *층(서초동, 한원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 주식회사 크라스아이디 경기도 용인시 기흥구
3 (주)링크글로벌21 경기도 용인시 수지구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.07.11 수리 (Accepted) 1-1-2008-0501601-72
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2008.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2008-0514460-24
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0530457-19
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.11.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0809185-14
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2008-0809145-98
6 등록결정서
Decision to grant		 2009.01.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0014501-06
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.09.21 수리 (Accepted) 4-1-2011-5191650-39
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 입력영상을 연속적으로 획득하여 각 입력영상에 대한 각 얼굴영상을 추출하는 얼굴 추출부;상기 각 얼굴영상의 눈동자 크기 변화 또는 아이-라인(eye-line)의 변화를 이용하여 눈 깜박임을 검출하여 실물인지 여부를 판단하는 실물 인식부;상기 각 얼굴영상 중 소정의 얼굴영상에 대한 특징정보를 추출하는 특징정보 추출부; 및상기 추출된 특징정보 및 데이터베이스에 저장된 인물영상의 특징정보를 비교하여 상기 입력영상의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부를 포함하며,상기 실물 인식부는 상기 검출된 눈 깜박임의 빈도수가 임계치 이상인 경우에 실물로 인식하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 실물 인식부는상기 각 얼굴영상에서 감지되는 상기 눈동자의 크기 또는 상기 아이-라인의 상하부 간격을 이용하여 감은 눈 및 뜬 눈을 감지함에 의하여 상기 눈 깜박임을 검출하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템
3 3
제 1항에 있어서, 상기 실물 인식부는상기 각 얼굴영상으로부터 눈 영역을 추출하는 눈 영역 추출부; 및상기 추출된 눈 영역에서 상기 눈동자의 크기 변화, 상기 아이-라인의 상하부 위치 변화, 및 상기 아이-라인에 의한 윤곽선의 면적 변화 중 하나를 이용하여 눈 깜박임을 검출하는 깜박임 검출부를 포함하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템
4 4
삭제
5 5
복수의 입력영상을 연속적으로 획득하여 각 입력영상에 대한 각 얼굴영상을 추출하는 얼굴 추출부;상기 각 얼굴영상의 감은 눈 및 뜬 눈을 검출하여 실물인지 여부를 판단하는 실물 인식부; 및상기 얼굴영상이 실물로 판단되는 경우, 상기 각 얼굴영상 중 소정의 얼굴영상에 대하여 얼굴 인식을 수행하는 얼굴 인식부를 포함하며상기 실물 인식부는 상기 검출된 감은 눈 및 뜬 눈의 빈도수가 임계치 이상인 경우에 상기 입력영상 내의 인물을 실물로 인식하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템
6 6
삭제
7 7
복수의 입력영상을 연속적으로 획득하여 각 입력영상에 대한 각 얼굴영상을 추출하는 얼굴 추출부;상기 각 얼굴영상의 마우스-라인(mouth-line)의 변화를 이용하여 입 여닫음을 검출하여 실물인지 여부를 판단하는 실물 인식부;상기 각 얼굴영상 중 소정의 얼굴영상에 대한 특징정보를 추출하는 특징정보 추출부; 및상기 추출된 특징정보 및 데이터베이스에 저장된 인물영상의 특징정보를 비교하여 상기 입력영상의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부를 포함하며,상기 실물 인식부는 상기 검출된 입 여닫음의 빈도수가 임계치 이상인 경우에 실물로 인식하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템
8 8
제 7항에 있어서, 상기 실물 인식부는상기 각 마우스-라인의 상하부 간격을 이용하여 열린 입 및 닫힌 입을 감지함에 의하여 상기 입 여닫음을 검출하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템
9 9
제 7항에 있어서, 상기 실물 인식부는상기 각 얼굴영상으로부터 입 영역을 추출하는 입 영역 추출부; 및상기 추출된 입 영역에서 상기 마우스-라인의 상하부 위치 변화 또는 상기 마우스-라인에 의한 윤곽선의 면적 변화를 이용하여 상기 입 여닫음을 검출하는 여닫음 검출부를 포함하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템
10 10
삭제
11 11
복수의 입력영상을 연속적으로 획득하여 각 입력영상에 대한 각 얼굴영상을 추출하는 얼굴 추출부;상기 각 얼굴영상의 눈 깜박임 및 입 여닫음을 검출하여 실물인지 여부를 판단하는 실물 인식부; 상기 각 얼굴영상 중 소정의 얼굴영상에 대한 특징정보를 추출하여, 추출된 특징정보를 이용하여 상기 입력영상의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부를 포함하며,상기 실물 인식부는 상기 검출된 눈 깜박임의 빈도수가 제1 임계치 이상이거나, 또는 상기 검출된 입 여닫음의 빈도수가 제2 임계치 이상인 경우에 상기 입력영상 내의 얼굴을 실물로 판단하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템
12 12
제 11항에 있어서, 상기 실물 인식부는상기 각 입력영상의 눈 영역을 추출하고, 추출된 눈 영역에서 눈동자의 크기 변화 또는 아이-라인의 변화를 이용하여 눈 깜박임을 검출하는 깜박임 검출부; 및상기 각 입력영상의 입 영역을 추출하고, 추출된 입 영역에서 마우스-라인의 변화를 이용하여 상기 입 여닫음을 검출하는 여닫음 검출부를 포함하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 시스템
13 13
삭제
14 14
복수의 입력영상을 연속적으로 획득하여 각 입력영상에 대한 각 얼굴영상을 추출하는 단계;상기 각 얼굴영상의 눈 깜박임 또는 입 여닫음의 빈도수를 검출하여 실물인지 여부를 판단하는 단계; 및상기 얼굴영상이 실물로 판단되는 경우, 상기 각 얼굴영상 중 소정의 얼굴영상에 대하여 얼굴 인식을 수행하는 단계를 포함하는, 실물 인식을 이용한 얼굴 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.