1 |
1
사용자 발화를 입력 받는 사용자 발화 입력부;상기 사용자 발화의 의도를 판단하고, 상기 사용자 발화의 의도에 대응하는 사용자 발화 의도 정보를 생성하는 사용자 발화 의도 판단부; 및상기 사용자 발화 의도 정보가 입력 처리에 대응하는 경우, 상기 사용자 발화를 입력 처리하며, 상기 사용자 발화 의도 정보가 재발화 처리에 대응하는 경우, 상기 사용자 발화에 대해서 인식 성능 향상 처리를 하며, 인식 성능 향상 처리된 상기 사용자 발화를 이용하여 기존 사용자 발화를 수정하는 재발화 처리부를 포함하되,상기 재발화 처리부는, 언어 단위로 입력된 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장에 대해 음성 인식 언어 모델인 훈련 말뭉치를 기반으로 가중치를 적용하고, 가중치가 적용된 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장 각각에 대해 N-BEST 및 상기 N-BEST에 대한 점수를 생성하며,상기 N-BEST에 대해서 상기 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장의 상기 점수를 합산하는 것을 특징으로 하는 발화 인식 성능 향상 시스템
|
2 |
2
언어 단위로 입력된 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장에 대해 음성 인식 언어 모델인 훈련 말뭉치를 기반으로 가중치를 적용하는 가중치 조정부;가중치가 적용된 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장 각각에 대해 N-BEST 및 상기 N-BEST에 대한 점수를 생성하는 인식 N-BEST 생성부; 및상기 N-BEST에 대해서 상기 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장의 상기 점수를 합산하는 인식 N-BEST 결합부를 포함하는 발화 인식 성능 향상 시스템
|
3 |
3
청구항 2에 있어서, 상기 가중치는, 제1전이 가능성을 가진 품사의 경우, 제1값을 가지고, 제2전이 가능성을 가진 품사의 경우, 제2값을 가지며,상기 제1전이 가능성은 상기 제2전이 가능성보다 크고, 상기 제1값은 상기 제2값보다 작은 것을 특징으로 하는 발화 인식 성능 향상 시스템
|
4 |
4
청구항 2에 있어서, 상기 언어 단위는 격자 단위인 것을 특징으로 하는 발화 인식 성능 시스템
|
5 |
5
청구항 2에 있어서, 상기 N-BEST의 합산 점수에 패널티를 적용하여 상기 N-BEST에 대한 최종 점수를 산출하는 패널티 적용부를 더 포함하는 발화 인식 성능 향상 시스템
|
6 |
6
청구항 5에 있어서, 상기 패널티 적용부는, 상기 N-BEST가 상기 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장에서 하나에만 포함되는 경우, 제1패널티를 적용하고, 상기 N-BEST가 상기 기존 사용자 발화 문장의 오류를 포함하고 있는 경우, 제2패널티를 적용하는 것을 특징으로 하는 발화 인식 성능 향상 시스템
|
7 |
7
청구항 5에 있어서, 상기 N-BEST의 최종 점수를 기반으로 최종 사용자 발화 인식 문장을 추출하는 최종 인식 결정부를 더 포함하는 발화 인식 성능 향상 시스템
|
8 |
8
발화 인식 성능 향상을 위한 발화 인식 성능 향상 시스템의 발화 인식 성능 향상 방법에 있어서, 언어 단위로 입력된 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장에 대해 음성 인식 언어 모델인 훈련 말뭉치를 기반으로 가중치를 적용하는 단계;가중치가 적용된 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장 각각에 대해 N-BEST 및 상기 N-BEST에 대한 점수를 생성하는 단계; 및상기 N-BEST에 대해서 상기 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장의 상기 점수를 합산하는 단계를 포함하는 발화 인식 성능 향상 방법
|
9 |
9
청구항 8에 있어서, 상기 가중치는, 제1전이 가능성을 가진 품사의 경우, 제1값을 가지고, 제2전이 가능성을 가진 품사의 경우, 제2값을 가지며,상기 제1전이 가능성은 상기 제2전이 가능성보다 크고, 상기 제1값은 상기 제2값보다 작은 것을 특징으로 하는 발화 인식 성능 향상 방법
|
10 |
10
청구항 8에 있어서, 상기 언어 단위는 격자 단위인 것을 특징으로 하는 발화 인식 성능 향상 방법
|
11 |
11
청구항 8에 있어서, 상기 N-BEST의 합산 점수에 패널티를 적용하여 상기 N-BEST에 대한 최종 점수를 산출하는 단계를 더 포함하는 발화 인식 성능 향상 방법
|
12 |
12
청구항 11에 있어서, 상기 패널티를 적용하는 단계는, 상기 N-BEST가 상기 기존 사용자 발화 문장 및 현재 사용자 발화 문장에서 하나에만 포함되는 경우, 제1패널티를 적용하고, 상기 N-BEST가 상기 기존 사용자 발화 문장의 오류를 포함하고 있는 경우, 제2패널티를 적용하는 것을 특징으로 하는 발화 인식 성능 향상 방법
|
13 |
13
청구항 11에 있어서, 상기 N-BEST의 최종 점수를 기반으로 최종 사용자 발화 인식 문장을 추출하는 단계를 더 포함하는 발화 인식 성능 향상 방법
|