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의미론적 특허 유사성을 이용한 특허 네트워크 분석 시스템 및 이를 이용한 특허 네트워크 분석 방법

  • 기술번호 : KST2015169488
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 의미론적 특허 유사성을 이용한 특허 네트워크 분석 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 의미론적 특허 유사성을 이용한 특허 네트워크 분석 시스템은 분석대상이 되는 특허문서들을 저장하는 적어도 하나 이상의 외부 특허 데이터베이스, 분석대상에 대한 키워드를 입력받는 적어도 하나 이상의 클라이언트, 클라이언트로부터 키워드를 전달받아 상기 키워드를 사용하여 외부 특허 데이터베이스로부터 분석대상이 되는 상기 특허문서들을 검색하여 수집한 후 특허문서들로부터 SAO 구조를 추출하고, 추출된 SAO 구조들로부터 특허문서들 간의 유사성을 추출하여 유사성 행렬을 생성하고, 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 생성하는 특허 네트워크 생성 서버 및 특허문서, SAO 구조, 유사성 행렬, 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함한다.
Int. CL G06F 17/40 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30283(2013.01) G06F 17/30283(2013.01) G06F 17/30283(2013.01) G06F 17/30283(2013.01)
출원번호/일자 1020110075208 (2011.07.28)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1327514-0000 (2013.11.04)
공개번호/일자 10-2013-0013510 (2013.02.06) 문서열기
공고번호/일자 (20131108) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.07.28)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤장혁 대한민국 충남 당진군
2 최성철 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 임주형 대한민국 서울특별시 양천구
4 김광수 대한민국 경상북도 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 경상북도 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.07.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-0585286-11
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.01.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0066239-17
3 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2013.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2013-0266715-38
4 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2013.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0383643-16
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.05.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0483905-96
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0483906-31
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
8 등록결정서
Decision to grant
2013.10.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0727657-60
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
분석대상에 대한 키워드를 클라이언트로부터 전달받아 상기 키워드를 사용하여 외부 특허 데이터베이스에서 특허문서를 검색하여 수집한 후 데이터베이스에 저장하는 특허문서 수집부;상기 데이터베이스에 저장된 상기 특허문서로부터 SAO 구조들을 추출하는 자연어 처리부;상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하여 상기 특허문서들 간의 기술적 유사성을 추출한 후 상기 특허문서들 간의 유사성 행렬을 생성하는 유사성 분석부; 및상기 유사성 행렬을 사용하여 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 생성하는 특허 네트워크 생성부;를 포함하는 특허 네트워크 생성 서버를 포함하고,상기 특허 네트워크 생성부는 상기 유사성 행렬과 상기 유사성 행렬을 구성하는 특허들 간 유사도 값의 컷오프 값(cutoff value)을 이용하여 상기 특허 네트워크를 생성하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 자연어 처리부는 상기 특허문서의 기술적 정보 또는 권리적 정보로부터 상기 SAO 구조들을 추출하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 특허문서 수집부는,상기 키워드를 이용하여 상기 외부 특허 데이터베이스에서 상기 특허문서들을 검색하고 상기 특허문서들을 다운로드 하는 특허문서 검색부; 및다운로드 된 상기 특허문서를 표준언어로 변환하고 표준언어로 변환된 상기 특허문서를 포맷 변환하여 상기 데이터베이스에 저장하는 특허문서 포맷 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 자연어 처리부는,상기 특허문서들로부터 SAO 구조를 추출하는 SAO 구조 추출부; 및미리 저장되어 있는 불용어를 포함하고 있는 상기 SAO 구조들을 제거하고, 추출된 상기 SAO 구조를 상기 데이터베이스에 저장하는 불용어 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 자연어 처리부는,상기 데이터베이스에 저장된 상기 특허문서를 로딩하는 특허문서 로딩부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 유사성 분석부는,상기 특허문서들에 포함된 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하여 상기 특허문서들 간 기술적 유사성을 추출하는 유사성 추출부; 및상기 특허문서들 간의 상기 기술적 유사성을 이용하여 모든 상기 특허문서 쌍의 상기 유사성 행렬을 생성하고, 이를 상기 데이터베이스에 저장하는 유사성 행렬 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
8 8
제 7 항에 있어서,상기 유사성 분석부는,상기 데이터베이스에서 상기 SAO 구조들을 로딩하는 SAO 구조 로딩부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
9 9
제 1 항에 있어서,상기 특허 네트워크 생성부는,상기 유사성 행렬을 이용하여 상기 특허 네트워크의 타입에 따라서 상기 특허 네트워크 정보 및 특허 네트워크를 생성하고 상기 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 특허 네트워크 정보 생성부를 포함하고,상기 특허 네트워크의 타입에 따라 상기 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보가 달라지는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
10 10
제 9 항에 있어서,상기 특허 네트워크 생성부는,상기 데이터베이스에 저장된 상기 유사성 행렬을 로딩하는 유사성 행렬 로딩부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
11 11
제 1 항, 제 3 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 따른 특허 네트워크 분석 시스템을 이용한 특허 네트워크 분석 방법으로서,(a) 특허 네트워크 생성 서버가 적어도 하나 이상의 외부 특허 데이터베이스로부터 특허문서들을 수집하여 저장하는 단계;(b) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들의 기술적 정보 또는 권리적 정보로부터 자연어처리를 통해 SAO 구조들을 추출하여 데이터베이스에 저장하는 단계;(c) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하고 상기 특허문서들 간의 유사성을 분석하여 유사성 행렬을 생성하는 단계; 및(d) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 생성하는 단계를 포함하고,상기 특허 네트워크는 상기 유사성 행렬 및 컷오프 값을 기반으로 생성되는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 (a) 단계는,(a-1) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 통신망을 통해서 분석대상이 되는 키워드를 이용하여 외부의 접속 가능한 상기 외부 특허 데이터베이스로부터 상기 특허문서들을 검색하는 단계;(a-2) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 검색된 상기 특허문서들을 다운로드하는 단계;(a-3) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들의 상기 기술적 정보 또는 권리적 정보를 텍스트 파일의 형태로 변환하는 단계; 및(a-4) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 (a-2) 단계와 (a-3) 단계 사이에 상기 특허문서들을 표준언어로 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
14 14
제 12 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 (a-1) 단계 이전에, 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 클라이언트로부터 분석대상이 되는 상기 키워드를 입력받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
15 15
제 12 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 (a-2)와 (a-3) 단계 사이에, 상기 특허 네트워크 생성 서버가 검색된 상기 특허문서들 중에서 분석목적과 관련성이 없는 상기 특허문서들을 상기 클라이언트로부터 입력받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
16 16
제 11 항에 있어서,상기 (b) 단계는,(b-1) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 특허문서들을 로딩하는 단계;(b-2) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들에서 분석하고자 하는 영역을 입력받는 단계;(b-3) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들의 상기 기술적 정보 또는 권리적 정보의 텍스트에 대해 자연어처리 분석을 통해 문장 내에 포함된 각 단어들의 문법적 역할을 파악하여 상기 SAO 구조들을 추출하는 단계; 및(b-4) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 미리 정의한 불용어를 포함하고 있는 상기 SAO 구조들을 제거하고 이를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
17 17
제 16 항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 클라이언트에게 추출된 상기 SAO 구조를 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
18 18
제 11 항에 있어서,상기 (c) 단계는,(c-1) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들 간의 기술적 유사성을 분석하기 위한 선택된 특허문서집합을 입력받아 상기 특허문서들의 상기 SAO 구조들을 상기 데이터베이스로부터 로딩하는 단계;(c-2) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 SAO 구조들 간의 일치여부를 자동으로 판단하기 위한 임계치를 입력받는 단계;(c-3) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 개념들 간의 상하위 관계에 대한 계층구조를 정의하는 개념관계정보를 참조하여 상기 특허문서들에 포함된 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하는 단계;(c-4) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 사용하여 상기 SAO 구조들 간의 일치여부를 판단한 후 상기 특허문서들 간의 의미론적 유사성을 추출하는 단계; 및(c-5) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들 간의 의미론적 유사성을 사용하여 상기 유사성 행열을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
19 19
제 18 항에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 클라이언트에게 상기 유사성 행열을 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
20 20
제 11 항에 있어서,상기 (d) 단계는,(d-1) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 클라이언트로부터 선택된 상기 유사성 행렬을 전달받아 상기 유사성 행렬을 상기 데이터베이스로부터 로딩하는 단계;(d-2) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 컷오프 값을 사용하여 특허 네트워크를 생성하는 단계; 및(d-3) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 유사성 행렬 및 특허의 서지정보를 이용하여 특허 네트워크의 타입에 따른 상기 특허 네트워크 정보를 생성하고, 상기 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
21 21
제 20 항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 상기 클라이언트에게 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
22 22
제 11 항에 있어서,상기 컷오프 값은 민감도 분석을 통해서 결정되어 미리 저장된 값을 사용하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
23 23
제 11 항에 있어서,상기 특허 네트워크 정보는,DSI, GCI, TII 및 TCI 중 어느 하나 이상의 분석지표를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 포항공과대학교 산학협력단 일반연구자지원사업(기본_협동) 4세대 R&D를 위한 기능기반의 R&D 아키텍처링 접근 방법