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분석대상에 대한 키워드를 클라이언트로부터 전달받아 상기 키워드를 사용하여 외부 특허 데이터베이스에서 특허문서를 검색하여 수집한 후 데이터베이스에 저장하는 특허문서 수집부;상기 데이터베이스에 저장된 상기 특허문서로부터 SAO 구조들을 추출하는 자연어 처리부;상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하여 상기 특허문서들 간의 기술적 유사성을 추출한 후 상기 특허문서들 간의 유사성 행렬을 생성하는 유사성 분석부; 및상기 유사성 행렬을 사용하여 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 생성하는 특허 네트워크 생성부;를 포함하는 특허 네트워크 생성 서버를 포함하고,상기 특허 네트워크 생성부는 상기 유사성 행렬과 상기 유사성 행렬을 구성하는 특허들 간 유사도 값의 컷오프 값(cutoff value)을 이용하여 상기 특허 네트워크를 생성하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 자연어 처리부는 상기 특허문서의 기술적 정보 또는 권리적 정보로부터 상기 SAO 구조들을 추출하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 특허문서 수집부는,상기 키워드를 이용하여 상기 외부 특허 데이터베이스에서 상기 특허문서들을 검색하고 상기 특허문서들을 다운로드 하는 특허문서 검색부; 및다운로드 된 상기 특허문서를 표준언어로 변환하고 표준언어로 변환된 상기 특허문서를 포맷 변환하여 상기 데이터베이스에 저장하는 특허문서 포맷 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 자연어 처리부는,상기 특허문서들로부터 SAO 구조를 추출하는 SAO 구조 추출부; 및미리 저장되어 있는 불용어를 포함하고 있는 상기 SAO 구조들을 제거하고, 추출된 상기 SAO 구조를 상기 데이터베이스에 저장하는 불용어 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
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제 5 항에 있어서,상기 자연어 처리부는,상기 데이터베이스에 저장된 상기 특허문서를 로딩하는 특허문서 로딩부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 유사성 분석부는,상기 특허문서들에 포함된 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하여 상기 특허문서들 간 기술적 유사성을 추출하는 유사성 추출부; 및상기 특허문서들 간의 상기 기술적 유사성을 이용하여 모든 상기 특허문서 쌍의 상기 유사성 행렬을 생성하고, 이를 상기 데이터베이스에 저장하는 유사성 행렬 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
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제 7 항에 있어서,상기 유사성 분석부는,상기 데이터베이스에서 상기 SAO 구조들을 로딩하는 SAO 구조 로딩부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 특허 네트워크 생성부는,상기 유사성 행렬을 이용하여 상기 특허 네트워크의 타입에 따라서 상기 특허 네트워크 정보 및 특허 네트워크를 생성하고 상기 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 특허 네트워크 정보 생성부를 포함하고,상기 특허 네트워크의 타입에 따라 상기 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보가 달라지는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
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제 9 항에 있어서,상기 특허 네트워크 생성부는,상기 데이터베이스에 저장된 상기 유사성 행렬을 로딩하는 유사성 행렬 로딩부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 시스템
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제 1 항, 제 3 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 따른 특허 네트워크 분석 시스템을 이용한 특허 네트워크 분석 방법으로서,(a) 특허 네트워크 생성 서버가 적어도 하나 이상의 외부 특허 데이터베이스로부터 특허문서들을 수집하여 저장하는 단계;(b) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들의 기술적 정보 또는 권리적 정보로부터 자연어처리를 통해 SAO 구조들을 추출하여 데이터베이스에 저장하는 단계;(c) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하고 상기 특허문서들 간의 유사성을 분석하여 유사성 행렬을 생성하는 단계; 및(d) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 생성하는 단계를 포함하고,상기 특허 네트워크는 상기 유사성 행렬 및 컷오프 값을 기반으로 생성되는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (a) 단계는,(a-1) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 통신망을 통해서 분석대상이 되는 키워드를 이용하여 외부의 접속 가능한 상기 외부 특허 데이터베이스로부터 상기 특허문서들을 검색하는 단계;(a-2) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 검색된 상기 특허문서들을 다운로드하는 단계;(a-3) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들의 상기 기술적 정보 또는 권리적 정보를 텍스트 파일의 형태로 변환하는 단계; 및(a-4) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 12 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 (a-2) 단계와 (a-3) 단계 사이에 상기 특허문서들을 표준언어로 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 12 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 (a-1) 단계 이전에, 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 클라이언트로부터 분석대상이 되는 상기 키워드를 입력받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 12 항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 (a-2)와 (a-3) 단계 사이에, 상기 특허 네트워크 생성 서버가 검색된 상기 특허문서들 중에서 분석목적과 관련성이 없는 상기 특허문서들을 상기 클라이언트로부터 입력받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (b) 단계는,(b-1) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 특허문서들을 로딩하는 단계;(b-2) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들에서 분석하고자 하는 영역을 입력받는 단계;(b-3) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들의 상기 기술적 정보 또는 권리적 정보의 텍스트에 대해 자연어처리 분석을 통해 문장 내에 포함된 각 단어들의 문법적 역할을 파악하여 상기 SAO 구조들을 추출하는 단계; 및(b-4) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 미리 정의한 불용어를 포함하고 있는 상기 SAO 구조들을 제거하고 이를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 16 항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 클라이언트에게 추출된 상기 SAO 구조를 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (c) 단계는,(c-1) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들 간의 기술적 유사성을 분석하기 위한 선택된 특허문서집합을 입력받아 상기 특허문서들의 상기 SAO 구조들을 상기 데이터베이스로부터 로딩하는 단계;(c-2) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 SAO 구조들 간의 일치여부를 자동으로 판단하기 위한 임계치를 입력받는 단계;(c-3) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 개념들 간의 상하위 관계에 대한 계층구조를 정의하는 개념관계정보를 참조하여 상기 특허문서들에 포함된 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하는 단계;(c-4) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 사용하여 상기 SAO 구조들 간의 일치여부를 판단한 후 상기 특허문서들 간의 의미론적 유사성을 추출하는 단계; 및(c-5) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허문서들 간의 의미론적 유사성을 사용하여 상기 유사성 행열을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 18 항에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 클라이언트에게 상기 유사성 행열을 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 11 항에 있어서,상기 (d) 단계는,(d-1) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 클라이언트로부터 선택된 상기 유사성 행렬을 전달받아 상기 유사성 행렬을 상기 데이터베이스로부터 로딩하는 단계;(d-2) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 컷오프 값을 사용하여 특허 네트워크를 생성하는 단계; 및(d-3) 상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 유사성 행렬 및 특허의 서지정보를 이용하여 특허 네트워크의 타입에 따른 상기 특허 네트워크 정보를 생성하고, 상기 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 20 항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 특허 네트워크 생성 서버가 상기 특허 네트워크 및 특허 네트워크 정보를 상기 클라이언트에게 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 11 항에 있어서,상기 컷오프 값은 민감도 분석을 통해서 결정되어 미리 저장된 값을 사용하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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제 11 항에 있어서,상기 특허 네트워크 정보는,DSI, GCI, TII 및 TCI 중 어느 하나 이상의 분석지표를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허 네트워크 분석 방법
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