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분석대상에 대한 키워드를 클라이언트로부터 전달받아 상기 키워드를 사용하여 외부 특허 데이터베이스에서 특허문서를 검색하여 수집한 후 데이터베이스에 저장하는 특허문서 수집부;상기 데이터베이스에 저장된 상기 특허문서로부터 SAO 구조들을 추출하는 자연어 처리부;상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하여 상기 특허문서들 간의 기술적 유사성을 추출한 후 상기 특허문서들 간의 비유사성 행렬을 생성하는 유사성 분석부; 및상기 비유사성 행렬을 사용하여 특허지도 및 특허정보를 생성하는 특허 지도 생성부;를 포함하는 특허지도 생성 서버를 포함하며,상기 특허 지도 생성부는,상기 비유사성 행렬을 전달받아 다차원척도법을 활용하여 상기 특허문서들 간의 관계를 저차원 공간에 사상하고, 상기 특허지도의 선택된 타입에 따라서 상기 비유사성 행렬을 이용하여 상기 특허지도 및 특허정보를 생성하고, 상기 특허지도 및 특허정보를 상기 데이터베이스에 저장하는 특허 지도 정보 생성부를 포함하며,상기 특허지도의 선택된 타입에 따라 상기 특허지도 및 특허정보가 달라지는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 시스템
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제 1항에 있어서,상기 자연어 처리부는 상기 특허문서의 기술적 정보 또는 권리적 정보로부터 상기 SAO 구조들을 추출하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 시스템
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제 1항에 있어서,상기 특허문서 수집부는,상기 키워드를 이용하여 상기 외부 특허 데이터베이스에서 상기 특허문서들을 검색하고 상기 특허문서들을 다운로드하는 특허문서 검색부; 및다운로드 된 상기 특허문서를 포맷 변환하여 상기 데이터베이스에 저장하는 특허문서 포맷 변화부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 시스템
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제 1항에 있어서,상기 자연어 처리부는,상기 특허문서들로부터 SAO 구조를 추출하는 SAO 구조 추출부; 및미리 저장되어 있는 불용어를 포함하고 있는 상기 SAO 구조들을 제거하고, 추출된 상기 SAO 구조를 상기 데이터베이스에 저장하는 불용어 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 시스템
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제 6항에 있어서,상기 자연어 처리부는,상기 데이터베이스에 저장된 상기 특허문서를 로딩하는 특허문서 로딩부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 시스템
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제 1항에 있어서,상기 유사성 분석부는,상기 특허문서들에 포함된 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하여 상기 특허문서들 간 기술적 유사성을 추출하는 유사성 추출부; 및상기 특허문서들 간의 상기 기술적 유사성을 이용하여 모든 상기 특허문서 쌍의 상기 비유사성 행렬을 생성하고, 이를 상기 데이터베이스에 저장하는 비유사성 행렬 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 시스템
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제 8항에 있어서,상기 유사성 분석부는,상기 데이터베이스에서 상기 SAO 구조들을 로딩하는 SAO 구조 로딩부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 시스템
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제 1항에 있어서,상기 특허 지도 생성부는,상기 데이터베이스에 저장된 상기 비유사성 행렬을 로딩하는 비유사성 행렬 로딩부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 시스템
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제 1항, 제4항 내지 제 9항, 및 제 11항 중 어느 한 항에 따른 특허지도 생성 시스템을 이용한 특허지도 생성 방법으로서,(a) 특허지도 생성 서버가 적어도 하나 이상의 외부 특허 데이터베이스로부터 특허문서들을 수집하여 저장하는 단계;(b) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 특허문서들의 기술적 정보 또는 권리적 정보로부터 자연어처리를 통해 SAO 구조들을 추출하여 데이터베이스에 저장하는 단계;(c) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하여 상기 특허문서들 간의 유사성을 분석하여 비유사성 행렬을 생성하는 단계; 및(d) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 비유사성 행렬을 이용하여 특허지도 및 특허정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 12항에 있어서,상기 (a) 단계는,(a-1) 상기 특허지도 생성 서버가 통신망을 통해서 분석대상이 되는 키워드를 이용하여 외부의 접속 가능한 상기 외부 특허 데이터베이스로부터 상기 특허문서들을 검색하는 단계;(a-2) 상기 특허지도 생성 서버가 검색된 상기 특허문서들을 다운로드하는 단계;(a-3) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 특허문서들의 상기 기술적 정보 또는 권리적 정보를 텍스트 파일의 형태로 변환하는 단계; 및(a-4) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 특허문서들을 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 13항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 (a-1) 단계 이전에, 상기 특허지도 생성 서버가 상기 클라이언트로부터 분석대상이 되는 상기 키워드를 입력받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 13항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 (a-2)와 (a-3) 단계 사이에, 상기 특허지도 생성 서버가 검색된 상기 특허문서들 중에서 분석목적과 관련성이 없는 상기 특허문서들을 상기 클라이언트로부터 입력받는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 13항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 특허지도 생성 서버가 다운로드 된 특허문서들을 미리 정의된 식별자 이름으로 지정하여 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 12항에 있어서,상기 (b) 단계는,(b-1) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 특허문서들을 로딩하는 단계;(b-2) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 특허문서들에서 분석하고자 하는 영역을 입력받는 단계;(b-3) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 특허문서들의 상기 기술적 정보 또는 권리적 정보의 텍스트에 대해 자연어처리 분석을 통해 문장 내에 포함된 각 단어들의 문법적 역할을 파악하여 상기 SAO 구조들을 추출하는 단계; 및(b-4) 상기 특허지도 생성 서버가 미리 정의한 불용어를 포함하고 있는 상기 SAO 구조들을 제거하고 이를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 17항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 특허지도 생성 서버가 상기 클라이언트에게 추출된 상기 SAO 구조를 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 12항에 있어서,상기 (c) 단계는,(c-1) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 특허문서들 간의 기술적 유사성을 분석하기 위한 선택된 특허문서집합을 입력받아 상기 특허문서들의 상기 SAO 구조들을 상기 데이터베이스로부터 로딩하는 단계;(c-2) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 SAO 구조들 간의 일치여부를 자동으로 판단하기 위한 임계치를 입력받는 단계;(c-3) 상기 특허지도 생성 서버가 개념들 간의 상하위 관계에 대한 계층구조를 정의하는 개념관계정보를 참조하여 상기 특허문서들에 포함된 상기 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성을 추출하는 단계;(c-4) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 의미론적 문장 유사성을 사용하여 상기 SAO 구조들 간의 일치여부를 판단한 후 상기 특허문서들 간의 기술적 유사성을 추출하는 단계; 및(c-5) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 특허문서들 간의 기술적 유사성을 사용하여 상기 비유사성 행열을 생성하고 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 19항에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 특허지도 생성 서버가 상기 클라이언트에게 상기 비유사성 행열을 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 12항에 있어서,상기 (d) 단계는,(d-1) 상기 특허지도 생성 서버가 상기 클라이언트로부터 선택된 상기 비유사성 행렬을 전달받아 상기 비유사성 행렬을 상기 데이터베이스로부터 로딩하는 단계;(d-2) 상기 특허지도 생성 서버가 다차원척도법을 적용하여 상기 비유사성 행렬을 이용하여 저차원 공간에 상기 특허문서들을 사상하는 단계; 및(d-3) 상기 특허지도 생성 서버가 특허지도의 타입에 따른 상기 특허정보 및 특허지도를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 21항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 특허지도 생성 서버가 상기 특허 지도 및 특허 정보를 상기 클라이언트에게 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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제 21항에 있어서,상기 특허지도의 타입은,특허 공백지도, 특허 집중지역지도, 출원인 특허 경쟁지도 및 특허 군집지도 중에서 선택되는 어느 하나인 것을 특징으로 하는 특허지도 생성 방법
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