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대화 의도를 분류하는 방법

  • 기술번호 : KST2015169640
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 대화 의도에 기반한 레이블링을 통하여 대화 의도를 분류하는 방법이 개시된다. 본 발명은 대화 시스템내의 언어 모델의 구축에 있어서, 입력된 발화의 발화 의도를 은닉 상태로 하고 생성 단어를 관측값으로 하는 은닉 마코프 모델(Hidden Markov Model)을 생성 모델로 적용하는 단계와 입력된 발화를 구성하는 단어를 개체명과 개체명이 아닌 단어로 구분하여 인식하는 개체명 인식 모델을 인식 모델로 적용하는 단계 및 은닉 마코프 모델의 상태 개수의 범위 내에서 개체명 인식 모델에 의해 구분된 단어를 기반으로 하여 발화 의도에 대한 레이블을 정의하여 입력된 발화에 레이블을 부여하는 레이블링 단계를 포함하는 대화 의도를 분류하는 방법을 제공한다. 따라서, 본 발명에 따르면, 대화 시스템내의 언어 모델의 구축에 있어서 사람의 개입을 최소화할 수 있다.
Int. CL G06F 17/20 (2006.01)
CPC G10L 15/142(2013.01) G10L 15/142(2013.01)
출원번호/일자 1020110105757 (2011.10.17)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1255468-0000 (2013.04.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20130416) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.10.17)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이근배 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 김석환 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 김경덕 대한민국 경상북도 포항시 남구
4 이동현 대한민국 경상남도 남해군
5 최준휘 대한민국 서울특별시 은평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2011-0807652-71
2 등록결정서
Decision to grant		 2013.04.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0238986-39
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대화 시스템내의 언어 모델의 구축에 있어서,입력된 발화의 발화 의도를 은닉 상태로 하고 생성 단어를 관측값으로 하는 은닉 마코프 모델(Hidden Markov Model)을 생성 모델로 적용하는 단계;상기 입력된 발화를 구성하는 단어를 개체명과 비개체명 단어로 구분하여 인식하는 개체명 인식 모델을 인식 모델로 적용하는 단계; 및상기 은닉 마코프 모델의 상태 개수의 범위 내에서 상기 개체명 인식 모델에 의해 구분된 단어를 기반으로 하여 상기 발화 의도에 대한 레이블을 정의하여 상기 입력된 발화에 상기 레이블을 부여하는 레이블링 단계를 포함하는 대화 의도를 분류하는 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 은닉 마코프 모델은 베이지안 은닉 마코프 모델(Bayesian Hidden Markov Model) 또는 Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model(HDP-HMM)이고, 상기 상태 개수는 무한대로 설정한 것을 특징으로 하는 대화 의도를 분류하는 방법
3 3
제2 항에 있어서, 상기 레이블은 상기 발화 의도에 기반하여 상기 생성 모델의 클러스터 ID로 부여하는 것을 특징으로 하는 대화 의도를 분류하는 방법
4 4
제2 항에 있어서,상기 인식 모델로 적용하는 단계는 상기 입력된 발화를 구성하는 단어 중에서 상기 발화 의도를 추출할 수 없는 일반적인 단어를 구분하여 인식하는 배경 언어 모델을 더 적용하고,상기 레이블링 단계는 상기 개체명 인식 모델 및 상기 배경 언어 모델에 의해 구분된 단어를 기반으로 하여 상기 발화 의도에 대한 상기 레이블을 정의하여 상기 입력된 발화에 상기 레이블을 부여하는 것을 특징으로 하는 대화 의도를 분류하는 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 배경 언어 모델은 베타 분포(Beta distribution)와 베르누이 분포(Bernoulli distribution)를 따르는 것을 특징으로 하는 대화 의도를 분류하는 방법
6 6
제5 항에 있어서, 상기 일반적인 단어는 조사에 해당하는 것을 특징으로 하는 대화 의도를 분류하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.