| 1 |
1
선호도 관계를 구성하는 개체에 관한 기초 정보가 입력되는 정보 입력부,상기 기초 정보를 이용하여 행 방향으로 배치된 복수의 제1 개체를 포함하는 제1 개체군과 열 방향으로 배치된 복수의 제2 개체를 포함하는 제2 개체군 사이의 선호도 정보를 기록한 입력 행렬을 생성하는 입력 행렬 생성부,상기 입력 행렬 중 선호도 정보가 관측되지 않은 적어도 하나의 원소를 포함하는 소정의 입력 행렬로부터 상기 입력 행렬의 각 개체군에 대응하는 공통된 내재 성분에 관한 성분 행렬을 추출하여 생성하는 성분 행렬 추출부, 및상기 성분 행렬로부터 상기 원소의 관측되지 않는 선호도 정보를 산출하는 선호도 예측부를 포함하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 2 |
2
제 1항에 있어서,상기 성분 행렬은 상기 입력 행렬의 각 개체군을 행(또는 열) 방향으로 배치하고, 상기 입력 행렬의 선호도 결과값에 영향을 주는 성분 파라미터를 열(또는 행) 방향으로 배치하여 상기 개체군의 상기 성분 파라미터에 대한 선호도 정보를 나타낸 행렬인 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 3 |
3
제 1항에 있어서,상기 성분 행렬은 상기 소정의 입력 행렬을 사용하여 상기 입력 행렬의 선호도 정보를 결정하는 파라미터를 학습하는 학습 모델링 기법으로 계산되는 확률의 수렴값인 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 4 |
4
선호도 관계를 구성하는 개체에 관한 기초 정보가 입력되는 정보 입력부,상기 기초 정보를 이용하여 행과 열로 배치된 개체군 사이의 선호도 정보를 기록한 복수의 입력 행렬을 생성하는 입력 행렬 생성부,상기 복수의 입력 행렬 중 개체군에 포함된 복수의 개체 중 적어도 하나의 개체에 대한 선호도 정보가 관측되지 않은 제1 입력 행렬의 선호도 예측을 위하여, 상기 복수의 입력 행렬 중, 상기 제1 입력 행렬을 구성하는 제1 개체군과 제2 개체군 중 어느 하나를 포함하는 적어도 하나의 제2 입력 행렬로부터 상기 제1 개체군 또는 상기 제2 개체군에 대응하는 공통된 내재 성분에 관한 성분 행렬을 추출하여 생성하는 성분 행렬 추출부, 및상기 추출된 성분 행렬을 상기 제1 입력 행렬의 상기 제1 개체군 또는 상기 제2 개체군에 대응하는 공통된 내재 성분에 관한 성분 행렬로 대체하고, 상기 제1 입력 행렬의 관측되지 않은 적어도 하나의 개체에 대한 선호도 정보를 산출하는 선호도 예측부를 포함하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 5 |
5
제 4항에 있어서,상기 성분 행렬은 상기 제1 개체군을 포함하는 제3 입력 행렬로부터 추출된 상기 제1 개체군의 상기 공통된 내재 성분에 관한 선호도 정보를 포함하는 성분 행렬 및 상기 제2 개체군을 포함하는 제4 입력 행렬로부터 추출된 상기 제2 개체군의 상기 공통된 내재 성분에 관한 선호도 정보를 포함하는 성분 행렬을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 6 |
6
제 4항에 있어서,상기 성분 행렬은 상기 적어도 하나의 제2 입력 행렬을 사용하여 상기 제2 입력 행렬의 선호도 정보를 결정하는 파라미터를 학습하는 학습 모델링 기법으로 계산되는 확률의 수렴값인 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 7 |
7
제 1항 또는 제 4항에 있어서,상기 선호도 예측부에서 산출된 선호도 정보를 이용하여 상기 제1 개체군과 상기 제2 개체군 간의 선호도 관계를 완성하고 상기 선호도 관계를 이용하여 개체의 추천 정보를 생성하여 출력하는 정보 추천부를 더 포함하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 8 |
8
제 7항에 있어서,상기 추천 정보는 상기 선호도 관계에 따른 선호도 정보를 바탕으로 유사 패턴을 분석하여 추천하는 협업 필터링 방식으로 생성되는 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 9 |
9
제 1항 또는 제 4항에 있어서,상기 기초 정보, 상기 입력 행렬 정보, 상기 성분 행렬 정보, 및 상기 관측되지 않은 개체에 대하여 산출된 선호도 정보를 포함하는 저장부를 더 포함하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 10 |
10
제 9항에 있어서,상기 저장부는,상기 기초 정보가 개체별로 분류되어 저장되는 개체 정보 저장부,상기 기초 정보를 바탕으로 구성된 개체 간의 상호 관계를 조합하는 관계 정보를 저장하는 관계 정보 저장부,상기 입력 행렬 정보 및 상기 성분 행렬 정보를 저장하는 행렬 저장부, 및상기 산출된 선호도 정보 및 상기 선호도 정보로 인해 완성된 선호도 관계를 바탕으로 생성된 추천 정보를 저장하는 결과값 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 11 |
11
제 1항 또는 제 4항에 있어서,상기 기초 정보는 유형의 상품 정보, 무형의 서비스 정보, 문화 콘텐츠 정보, 및 지식정보인 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 시스템
|
| 12 |
12
선호도 관계를 구성하는 개체에 관한 기초 정보가 입력되는 단계,상기 개체를 조합하여 선호도 정보가 취합되는 관계를 설정하는 단계,상기 기초 정보 및 설정 관계를 이용하여 행 방향으로 배치된 복수의 제1 개체를 포함하는 제1 개체군과 열 방향으로 배치된 복수의 제2 개체를 포함하는 제2 개체군 사이의 선호도 정보를 기록한 입력 행렬을 생성하는 단계,상기 입력 행렬 중 선호도 정보가 관측되지 않은 적어도 하나의 원소를 포함하는 소정의 입력 행렬로부터 상기 입력 행렬의 각 개체군에 대응하는 공통된 내재 성분에 관한 성분 행렬을 추출하여 생성하는 단계,상기 성분 행렬로부터 상기 원소의 관측되지 않는 선호도 정보를 산출하는 단계, 및상기 산출된 선호도 정보를 이용하여 상기 소정의 입력 행렬의 선호도 관계를 완성하고, 상기 선호도 관계를 이용하여 개체의 추천 정보를 생성하여 출력하는 단계를 포함하는 정보 추천 서비스 제공 방법
|
| 13 |
13
제 12항에 있어서,상기 성분 행렬을 생성하는 단계는,상기 소정의 입력 행렬을 결정하는 상기 내재 성분을 학습 모델링 기법으로 계산하고, 상기 학습 모델을 통해 수렴된 확률값을 구하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 방법
|
| 14 |
14
제 13항에 있어서,상기 수렴된 확률값은 상기 내재 성분을 업데이트하면서 계산되는 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 방법
|
| 15 |
15
선호도 관계를 구성하는 개체에 관한 기초 정보가 입력되는 단계,상기 개체를 조합하여 선호도 정보가 취합되는 관계를 설정하는 단계,상기 기초 정보 및 설정 관계를 이용하여 행과 열로 배치된 개체군 사이의 선호도 정보를 기록한 복수의 입력 행렬을 생성하는 단계,상기 복수의 입력 행렬 중 개체군에 포함된 복수의 개체 중 적어도 하나의 개체에 대한 선호도 정보가 관측되지 않은 제1 입력 행렬의 선호도 예측을 위하여, 상기 복수의 입력 행렬 중, 상기 제1 입력 행렬을 구성하는 제1 개체군과 제2 개체군 중 어느 하나를 포함하는 적어도 하나의 제2 입력 행렬로부터 상기 제1 개체군 또는 상기 제2 개체군에 대응하는 공통된 내재 성분에 관한 성분 행렬을 추출하여 생성하는 단계, 상기 추출된 성분 행렬을 상기 제1 입력 행렬의 상기 제1 개체군 또는 상기 제2 개체군에 대응하는 공통된 내재 성분에 관한 성분 행렬로 대체하고, 상기 제1 입력 행렬의 관측되지 않은 적어도 하나의 개체에 대한 선호도 정보를 산출하는 단계, 및상기 산출된 선호도 정보를 이용하여 상기 제1 입력 행렬의 선호도 관계를 완성하고, 상기 선호도 관계를 이용하여 개체의 추천 정보를 생성하여 출력하는 단계를 포함하는 정보 추천 서비스 제공 방법
|
| 16 |
16
제 15항에 있어서,상기 성분 행렬을 생성하는 단계는,상기 제2 입력 행렬을 결정하는 상기 내재 성분을 학습 모델링 기법으로 계산하고, 상기 학습 모델을 통해 수렴된 확률값을 구하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 방법
|
| 17 |
17
제 16항에 있어서,상기 수렴된 확률값은 상기 내재 성분을 업데이트하면서 계산되는 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 방법
|
| 18 |
18
제 12항 또는 제 15항에 있어서,상기 기초 정보, 상기 입력 행렬 정보, 상기 성분 행렬 정보, 상기 관측되지 않은 개체에 대하여 산출된 선호도 정보, 및 추천 정보를 저장하는 단계를 추가로 더 포함하는 정보 추천 서비스 제공 방법
|
| 19 |
19
제 12항 또는 제 15항에 있어서,상기 추천 정보를 생성하는 단계는,상기 선호도 관계에 따른 완성된 선호도 정보를 바탕으로 유사 패턴을 분석하여 추천하는 협업 필터링 방식으로 생성하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 서비스 제공 방법
|
