맞춤기술찾기

이전대상기술

음성 인식의 오류 수정 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015169792
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 음성 인식의 오류 수정 방법 및 장치가 개시된다. 음성 인식의 오류 수정 방법은, 음성 인식 결과의 오류 가능성을 판별하는 단계, 오류 가능성이 미리 정의된 기준보다 큰 경우, 정답 말뭉치 및 음성 인식 결과의 동일성에 따라 병렬 말뭉치를 생성하는 단계, 병렬 말뭉치를 기반으로 음성 인식 모델을 생성하는 단계 및 음성 인식 모델 및 언어 모델을 기반으로 음성 인식 결과의 오류를 수정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 음성 인식에 의해 발생하는 오류를 수정할 수 있다.
Int. CL G10L 15/18 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120141972 (2012.12.07)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1364774-0000 (2014.02.12)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140220) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.12.07)
심사청구항수 14

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이근배 대한민국 경북 포항시 남구
2 최준휘 대한민국 경북 포항시 남구
3 이인재 대한민국 서울 마포구
4 이동현 대한민국 경남 남해군
5 서홍석 대한민국 경기 수원시 팔달구
6 김용희 대한민국 서울 은평구
7 류성한 대한민국 서울 중랑구
8 구상준 대한민국 서울 송파구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 경상북도 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2012-1018923-12
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.12.26 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.01.20 수리 (Accepted) 9-1-2014-0006305-90
5 등록결정서
Decision to grant
2014.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0046883-77
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 인식의 오류 수정 장치에서 수행되는 음성 인식의 오류 수정 방법에 있어서,정답 말뭉치 및 도메인(domain) 말뭉치를 통해 학습된 언어 모델을 기반으로, 음성 인식 결과의 오류 가능성을 판별하는 단계;상기 오류 가능성이 미리 정의된 기준보다 큰 경우, 상기 정답 말뭉치 및 상기 음성 인식 결과의 동일성에 따라 병렬 말뭉치를 생성하는 단계;상기 병렬 말뭉치를 기반으로 음성 인식 모델을 생성하는 단계; 및상기 음성 인식 모델 및 상기 언어 모델을 기반으로 음성 인식 결과의 오류를 수정하는 단계를 포함하는 음성 인식의 오류 수정 방법
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 오류 가능성을 판별하는 단계는,상기 음성 인식 결과의 생성 확률에 따라 오류 가능성을 판별하는 음성 인식의 오류 수정 방법
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 병렬 말뭉치를 생성하는 단계는,상기 정답 말뭉치 및 상기 음성 인식 결과로부터 정답쌍을 검출하는 단계;상기 정답 말뭉치 및 상기 음성 인식 결과로부터 오류쌍을 검출하는 단계; 및상기 정답 말뭉치, 상기 음성 인식 결과, 상기 정답쌍 및 상기 오류쌍을 기반으로 상기 병렬 말뭉치를 생성하는 단계를 포함하는 음성 인식의 오류 수정 방법
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 음성 인식 모델을 생성하는 단계는,상기 병렬 말뭉치로부터 음성 인식 전의 제1 구문을 검출하는 단계;상기 병렬 말뭉치로부터 음성 인식 후의 제2 구문을 검출하는 단계;상기 제1 구문과 상기 제2 구문 간의 음성 인식 확률을 산출하는 단계; 및상기 제1 구문, 상기 제2 구문 및 상기 음성 인식 확률을 기반으로 상기 음성 인식 모델을 생성하는 단계를 포함하는 음성 인식의 오류 수정 방법
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 음성 인식 결과의 오류를 수정하는 단계는,상기 제1 구문과 상기 제2 구문의 대응 관계에 따른 그래프를 생성하는 단계;상기 그래프로부터 최소의 오류를 가지는 경로를 검출하는 단계; 및검출된 경로를 기반으로 상기 음성 인식 결과의 오류를 수정하는 단계를 포함하는 음성 인식의 오류 수정 방법
6 6
청구항 5에 있어서, 상기 그래프를 생성하는 단계는,임의의 제2 구문과 대응하는 임의의 제1 구문이 존재하지 않는 경우, 상기 임의의 제2 구문을 상기 임의의 제1 구문으로 가정하는 음성 인식의 오류 수정 방법
7 7
청구항 5에 있어서, 상기 검출된 경로를 기반으로 상기 음성 인식 결과의 오류를 수정하는 단계는,상기 언어 모델에 따른 재배열 과정 없이 상기 음성 인식 결과의 오류를 수정하는 음성 인식의 오류 수정 방법
8 8
정답 말뭉치 및 도메인(domain) 말뭉치를 통해 학습된 언어 모델을 기반으로 음성 인식 결과의 오류 가능성을 판별하고, 상기 오류 가능성이 미리 정의된 기준보다 큰 경우 상기 정답 말뭉치 및 상기 음성 인식 결과의 동일성에 따라 병렬 말뭉치를 생성하고, 상기 병렬 말뭉치를 기반으로 음성 인식 모델을 생성하고, 상기 음성 인식 모델 및 상기 언어 모델을 기반으로 음성 인식 결과의 오류를 수정하는 처리부; 및상기 처리부에서 처리되는 정보 및 처리된 정보를 저장하는 저장부를 포함하는 음성 인식의 오류 수정 장치
9 9
청구항 8에 있어서, 상기 처리부는,상기 음성 인식 결과의 생성 확률에 따라 오류 가능성을 판별하는 음성 인식의 오류 수정 장치
10 10
청구항 8에 있어서, 상기 처리부는,상기 정답 말뭉치 및 상기 음성 인식 결과로부터 정답쌍을 검출하고, 상기 정답 말뭉치 및 상기 음성 인식 결과로부터 오류쌍을 검출하고, 상기 정답 말뭉치, 상기 음성 인식 결과, 상기 정답쌍 및 상기 오류쌍을 기반으로 상기 병렬 말뭉치를 생성하는 음성 인식의 오류 수정 장치
11 11
청구항 8에 있어서, 상기 처리부는,상기 병렬 말뭉치로부터 음성 인식 전의 제1 구문을 검출하고, 상기 병렬 말뭉치로부터 음성 인식 후의 제2 구문을 검출하고, 상기 제1 구문과 상기 제2 구문 간의 음성 인식 확률을 산출하고, 상기 제1 구문, 상기 제2 구문 및 상기 음성 인식 확률을 기반으로 상기 음성 인식 모델을 생성하는 음성 인식의 오류 수정 장치
12 12
청구항 11에 있어서, 상기 처리부는,상기 제1 구문과 상기 제2 구문의 대응 관계에 따른 그래프를 생성하고, 상기 그래프로부터 최소의 오류를 가지는 경로를 검출하고, 검출된 경로를 기반으로 상기 음성 인식 결과의 오류를 수정하는 음성 인식의 오류 수정 장치
13 13
청구항 12에 있어서, 상기 처리부는,임의의 제2 구문과 대응하는 임의의 제1 구문이 존재하지 않는 경우, 상기 임의의 제2 구문을 상기 임의의 제1 구문으로 가정하여 상기 그래프를 생성하는 음성 인식의 오류 수정 장치
14 14
청구항 12에 있어서, 상기 처리부는,상기 언어 모델에 따른 재배열 과정 없이 상기 음성 인식 결과의 오류를 수정하는 음성 인식의 오류 수정 장치
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CN103871407 CN 중국 FAMILY
2 JP05788953 JP 일본 FAMILY
3 JP26115646 JP 일본 FAMILY
4 US09318102 US 미국 FAMILY
5 US20140163975 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 CN103871407 CN 중국 DOCDBFAMILY
2 CN103871407 CN 중국 DOCDBFAMILY
3 JP2014115646 JP 일본 DOCDBFAMILY
4 JP5788953 JP 일본 DOCDBFAMILY
5 US2014163975 US 미국 DOCDBFAMILY
6 US9318102 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 포항공과대학교 산학협력단 대학IT연구센터 육성 지원사업 융합 단말을 위한 내장형 소프트웨어 기술 연구