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모음 약화를 학습하기 위한 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015169843
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 모음 약화에 대한 분석 정보를 제공하는 장치 및 방법이 개시된다. 모음 약화 학습 장치는, 텍스트에 대한 예측을 통하여 텍스트에 포함된 단어에 대한 예측 발음열과 예측 강세 정보를 포함하는 텍스트 특징 정보를 추출하고, 미리 저장된 모음 약화 예측 모델 DB를 기반으로 텍스트 특징 정보를 이용하여 텍스트 모음 약화 정보를 생성하는 모음 약화 예측부와, 텍스트에 상응하는 사용자 발화에 대한 분석을 통하여 검출 발음열과 검출 강세 정보를 포함하는 발화 특징 정보를 추출하고, 미리 저장된 모음 약화 검출 모델 DB를 기반으로 발화 특징을 이용하여 발화 모음 약화 정보를 생성하는 모음 약화 검출부와, 텍스트 모음 약화 정보와 발화 모음 약화 정보에 대한 비교를 통하여 모음 약화 차이 정보를 생성하여 제공하는 모음 약화 피드백부를 포함한다.
Int. CL G09B 5/06 (2006.01) G09B 19/06 (2006.01)
CPC G09B 7/04(2013.01) G09B 7/04(2013.01) G09B 7/04(2013.01) G09B 7/04(2013.01)
출원번호/일자 1020130067678 (2013.06.13)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1417647-0000 (2014.07.01)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140709) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.06.13)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이근배 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 강세천 대한민국 경상남도 김해시 함박로**
3 방지수 대한민국 경상북도 포항시 남구
4 이규송 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2013-0525278-30
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.01.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.02.10 수리 (Accepted) 9-1-2014-0008405-04
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
5 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2014-0358483-55
6 등록결정서
Decision to grant
2014.06.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0435964-91
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
텍스트에 대한 예측을 통하여 상기 텍스트에 포함된 단어에 대한 예측 발음열과 예측 강세 정보를 포함하는 텍스트 특징 정보를 추출하고, 미리 저장된 모음 약화 예측 모델 DB를 기반으로 상기 텍스트 특징 정보를 이용하여 텍스트 모음 약화 정보를 생성하는 모음 약화 예측부;상기 텍스트에 상응하는 사용자 발화에 대한 분석을 통하여 검출 발음열과 검출 강세 정보를 포함하는 발화 특징 정보를 추출하고, 미리 저장된 모음 약화 검출 모델 DB를 기반으로 상기 발화 특징을 이용하여 발화 모음 약화 정보를 생성하는 모음 약화 검출부; 및상기 텍스트 모음 약화 정보와 상기 발화 모음 약화 정보에 대한 비교를 통하여 모음 약화 차이 정보를 생성하여 제공하는 모음 약화 피드백부를 포함하는 모음 약화 학습 장치
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 모음 약화 예측부는발음 사전 DB를 기반으로 상기 텍스트에 포함된 단어에 대한 발음을 예측하여 상기 예측 발음열을 생성하는 발음 예측 모듈; 및상기 텍스트에 포함된 단어에 대한 강세를 예측하여 상기 예측 강세 정보를 생성하는 강세 예측 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 장치
3 3
청구항 2에 있어서, 상기 모음 약화 예측부는상기 예측 발음열과 상기 예측 강세 정보를 포함하는 상기 텍스트 특징 정보에 상응하는 예측 정보를 상기 미리 저장된 모음 약화 예측 모델 DB로부터 획득하고, 상기 획득한 예측 정보를 이용하여 상기 텍스트 모음 약화 정보를 생성하는 모음 약화 예측 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 장치
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 모음 약화 검출부는확장 발음 사전 DB를 기반으로 상기 사용자 발화에 대한 실제 음소를 검출하여 검출 발음열을 생성하는 발음 인식 모듈; 및상기 사용자 발화에 포함된 단어에 대한 강세를 검출하여 상기 검출 강세 정보를 생성하는 강세 검출 모듈을 포함하는 모음 약화 학습 장치
5 5
청구항 4에 있어서, 상기 모음 약화 검출부는상기 검출 발음열과 상기 검출 강세 정보를 포함하는 상기 발화 특징 정보에 상응하는 검출 정보를 상기 미리 저장된 모음 약화 검출 모델 DB로부터 획득하고, 상기 획득한 검출 정보를 이용하여 상기 발화 모음 약화 정보를 생성하는 모음 약화 검출 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 장치
6 6
청구항 1에 있어서, 상기 모음 약화 피드백부는상기 텍스트 모음 약화 정보와 상기 발화 모음 약화 정보에 대한 비교를 통하여 모음 약화 차이 정보를 생성하는 모음 약화 비교 모듈; 및상기 모음 약화 차이 정보에 대한 확실성 정보를 생성하고, 상기 확실성 정보가 미리 설정된 기준을 만족하는 경우 상기 모음 약화 차이 정보를 제공하는 모음 약화 피드백 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 장치
7 7
청구항 6에 있어서, 상기 모음 약화 피드백 모듈은상기 텍스트 모음 약화 정보에 따른 확률 및 상기 발화 모음 약화 정보에 따른 확률에 각각 가중치를 적용하여 더함으로써 상기 확실성 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 장치
8 8
청구항 1에 있어서, 상기 미리 저장된 모음 약화 예측 모델 DB는모음 약화가 레이블링(labeling)된 텍스트 모음 약화 말뭉치 DB로부터 상기 텍스트 특징 정보를 추출하고, 상기 추출한 텍스트 특징 정보를 훈련 데이터로 한 기계 학습을 통하여 모음 약화가 발생할 확률 분포 및 가중치 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 장치
9 9
청구항 1에 있어서, 상기 미리 저장된 모음 약화 검출 모델 DB는모음 약화가 레이블링(labeling)된 음성 모음 약화 말뭉치 DB로부터 상기 텍스트 특징 정보를 추출하고, 상기 추출한 텍스트 특징 정보를 훈련 데이터로 한 기계 학습을 통하여 모음 약화가 발생할 확률 분포 및 가중치 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 장치
10 10
텍스트 및 상기 텍스트에 상응하는 사용자 발화를 제공받는 단계; 상기 텍스트에 대한 예측을 통하여 상기 텍스트에 포함된 단어에 대한 예측 발음열과 예측 강세 정보를 포함하는 텍스트 특징 정보를 추출하고, 미리 저장된 모음 약화 예측 모델 DB를 기반으로 상기 텍스트 특징 정보를 이용하여 텍스트 모음 약화 정보를 생성하는 단계;상기 텍스트에 상응하는 사용자 발화에 대한 분석을 통하여 검출 발음열과 검출 강세 정보를 포함하는 발화 특징 정보를 추출하고, 미리 저장된 모음 약화 검출 모델 DB를 기반으로 상기 발화 특징 정보를 이용하여 발화 모음 약화 정보를 생성하는 단계; 및상기 텍스트 모음 약화 정보와 상기 발화 모음 약화 정보에 대한 비교를 통하여 모음 약화 차이 정보를 생성하여 제공하는 단계를 포함하는 모음 약화 학습 방법
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 텍스트 모음 약화 정보를 생성하는 단계는발음 사전 DB를 기반으로 상기 텍스트에 포함된 단어에 대한 발음을 예측하여 상기 예측 발음열을 생성하는 단계; 및상기 텍스트에 포함된 단어에 대한 강세를 예측하여 상기 예측 강세 정보를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 방법
12 12
청구항 11에 있어서, 상기 텍스트 모음 약화 정보를 생성하는 단계는상기 예측 발음열과 상기 예측 강세 정보를 포함하는 상기 텍스트 특징 정보에 상응하는 예측 정보를 상기 미리 저장된 모음 약화 예측 모델 DB로부터 획득하고, 상기 획득한 예측 정보를 이용하여 상기 텍스트 모음 약화 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 방법
13 13
청구항 10에 있어서, 상기 발화 모음 약화 정보를 생성하는 단계는확장 발음 사전 DB를 기반으로 상기 사용자 발화에 대한 실제 음소를 검출하여 검출 발음열을 생성하는 단계; 및상기 사용자 발화에 포함된 단어에 대한 강세를 검출하여 상기 검출 강세 정보를 생성하는 단계를 포함하는 모음 약화 학습 방법
14 14
청구항 13에 있어서, 상기 발화 모음 약화 정보를 생성하는 단계는상기 검출 발음열과 상기 검출 강세 정보를 포함하는 상기 발화 특징 정보에 상응하는 검출 정보를 상기 미리 저장된 모음 약화 검출 모델 DB로부터 획득하고, 상기 획득한 검출 정보를 이용하여 상기 발화 모음 약화 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 방법
15 15
청구항 10에 있어서, 상기 모음 약화 차이 정보를 생성하여 제공하는 단계는상기 텍스트 모음 약화 정보와 상기 발화 모음 약화 정보에 대한 비교를 통하여 모음 약화 차이 정보를 생성하는 단계; 및상기 모음 약화 차이 정보에 대한 확실성 정보를 생성하고, 상기 확실성 정보가 미리 설정된 기준을 만족하는 경우 상기 모음 약화 차이 정보를 제공하는 단계를 포함하는 모음 약화 학습 방법
16 16
청구항 15에 있어서, 상기 모음 약화 차이 정보를 생성하여 제공하는 단계는상기 텍스트 모음 약화 정보에 따른 확률 및 상기 발화 모음 약화 정보에 따른 확률에 각각 가중치를 적용하여 더함으로써 상기 확실성 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 모음 약화 학습 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20160133155 US 미국 FAMILY
2 WO2014200187 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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1 US2016133155 US 미국 DOCDBFAMILY
2 WO2014200187 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 포항공과대학교 산학협력단 IT/SW창의연구과정 문장 강세를 이용한 영어 모음 약화에 대한 피드백 시스템