맞춤기술찾기

이전대상기술

음성 인식 장치

  • 기술번호 : KST2015170055
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 히든 마코프 모델과 두 개의 레벨을 갖는 동적 프로그래밍을 이용한 음성 인식 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 음성 인식 장치는 음성 신호를 샘플링하고 양자화하여 디지털 음성 신호로 변환하는 A/D 변환부; 변환된 디지털 음성 신호의 잡음을 제거하는 잡음 제거부; 잡음이 제거된 음성 신호로부터 특징 벡터를 생성하고 음성 인식을 위한 테스트 패턴으로 변환하는 특징 벡터 생성부; 및 다수 개의 프로세싱 엘리먼트가 병렬로 배치되며, 각 프로세싱 엘리먼트는 테스트 패턴과 레퍼런스 패턴의 매칭 코스트를 각각 계산하고 계산된 매칭 코스트 중 최소값을 선택하여 유입된 테스트 패턴의 최소 매칭 코스트로 산출하는 프로세싱부를 포함한다.본 발명의 구성에 따르면, 신속히 음성 인식을 처리할 수 있을 뿐만 아니라 음성 인식률을 제고시키고 ASIC으로 대량 생산할 수 있는 음성 인식 장치를 제공할 수 있다.히든 마코프 모델, 레퍼런스 패턴, 매칭 코스트
Int. CL G10L 15/32 (2013.01.01) G10L 15/20 (2006.01.01) G10L 21/0208 (2013.01.01)
CPC G10L 15/32(2013.01) G10L 15/32(2013.01) G10L 15/32(2013.01)
출원번호/일자 1020050031127 (2005.04.14)
출원인 학교법인 포항공과대학교, 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0693284-0000 (2007.03.05)
공개번호/일자 10-2006-0108895 (2006.10.18) 문서열기
공고번호/일자 (20070313) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.04.14)
심사청구항수 9

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 학교법인 포항공과대학교 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정홍 대한민국 경북 포항시 남구
2 김용 대한민국 경북 포항시 남구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 경상북도 포항시 남구
2 학교법인 포항공과대학교 경북 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2005-0195078-32
2 출원인변경신고서
Applicant change Notification
2005.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2005-0256971-54
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2006.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0441151-19
4 의견서
Written Opinion
2006.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2006-0709930-20
5 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2006.09.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0709933-67
6 등록결정서
Decision to grant
2007.02.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0113377-05
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2007.12.28 수리 (Accepted) 4-1-2007-5195152-79
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5149263-30
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 신호를 샘플링하고 양자화하여 디지털 음성 신호로 변환하는 A/D 변환부;변환된 디지털 음성 신호의 잡음을 제거하는 잡음 제거부;잡음이 제거된 음성 신호로부터 특징 벡터를 생성하고 음성 인식을 위한 테스트 패턴으로 변환하는 특징 벡터 생성부; 및다수 개의 프로세싱 엘리먼트가 병렬로 배치되며, 각 프로세싱 엘리먼트는 테스트 패턴과 레퍼런스 패턴의 매칭 코스트를 각각 계산하고 계산된 매칭 코스트 중 최소값을 선택하여 유입된 테스트 패턴의 최소 매칭 코스트로 산출하는 프로세싱부를 포함하는 음성 인식 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 프로세싱부는다수의 단어에 대응하는 다수의 레퍼런스 패턴을 저장하며, 상기 레퍼런스 패턴에 포함된 특징 벡터를 순차적으로 출력하여 매칭 코스트의 계산에 제공하는 메모리부; 및다수 개의 프로세싱 엘리먼트가 병렬로 배치된 프로세싱 엘리먼트 군을 적어도 하나 이상 포함하여 테스트 패턴에 대한 최소 매칭 코스트를 산출하고, 이에 대응하는 레퍼런스 패턴의 인덱스를 추출하는 패턴 매칭부을 포함하는 음성 인식 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 패턴 매칭부은병렬로 배치된 다수의 프로세싱 엘리먼트에 대하여 테스트 패턴과 레퍼런스 패턴 사이의 매칭 코스트 계산의 시작점이 각각 다르게 설정되어, 모든 시작점과 끝점에서의 매칭 코스트를 계산하는 제1 프로세싱 엘리먼트 군;상기 제1 프로세싱 엘리먼트 군에서 계산된 다수의 매칭 코스트 중 최소의 매칭 코스트를 산출하고, 상기 메모리부로부터 이에 대응되는 레퍼런스 패턴의 인덱스를 추출하여 저장하는 비교부;상기 비교부로부터 입력된 최소 매칭 코스트를 이용하여 입력된 음성 신호의 테스트 패턴과 가장 매칭이 잘 되는 레퍼런스 패턴을 구하는 제2 프로세싱 엘리먼트 군; 및상기 제2 프로세싱 엘리먼트 군에서의 계산 결과를 역추적하여 대응되는 인덱스를 추출하는 역추적부을 포함하는 음성 인식 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 제1 프로세싱 엘리먼트 군에서의 매칭 코스트는(w(m): 윈도우 함수, t(m): 테스트 패턴,rv(m): v 번째 레퍼런스 패턴, s: 매칭 코스트 계산의 시작점,e: 매칭 코스트 계산의 끝점, m: 전체 프레임의 크기)인 음성 인식 장치
5 5
제3항에 있어서,상기 비교부는 특정 시점 이전에 입력되어 저장되어 있는 매칭 코스트와 특정 시점에 입력된 매칭 코스트를 비교하여 보다 작은 값을 산출하는 비교기; 및선입선출 방식으로 운영되어 입력된 음성 신호가 순차적으로 비교되도록 하는 메모리를 포함하는 음성 인식 장치
6 6
제3항에 있어서,상기 제2 프로세싱 엘리먼트 군에 포함된 각각의 프로세싱 엘리먼트는상기 비교 모듈로부터 출력되는 상기 제1 프로세싱 엘리컨트 군에서 결정된 테스트 패턴의 (l)개의 레퍼런스 패턴에 대한 최소 매칭 코스트와, 상기 최소 매칭 코스트의 입력 시점 이전에 계산되어 저장되어 있던 (l-1)개의 레퍼런스 패턴에 대한 최소 매칭 코스트를 더하는 가산기;상기 가산기의 출력값과, 상기 출력값이 지연기를 거쳐 지연된 값을 비교하여 보다 작은 값을 결정하는 비교기; 및상기 비교기로부터 출력된 매칭 코스트를 한 클럭 지연시켜 출력하는 상기 지연기를 포함하는 음성 인식 장치
7 7
제3항에 있어서,상기 제2 프로세싱 엘리먼트 군은 각 프로세싱 엘리먼트에서 계산된 매칭 코스트를 각각 별도의 저장 공간을 할당하여 저장하는 레지스터를 더 포함하는 음성 인식 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 제2 프로세싱 엘리먼트는 M 클록 동안 레퍼런스 패턴과의 매칭 코스트를 계산하고 (M+1)번 째 클록에서 상기 레지스터에 매칭코스트를 업데이트하는 음성 인식 장치
9 9
음성 신호의 테스트 패턴과 최소의 매칭 코스트값을 갖는 레퍼런스 패턴을 찾는 음성 인식 장치에 있어서,잡음이 제거된 음성 신호로부터 특징 벡터를 생성하고 음성 인식을 위한 테스트 패턴으로 변환하는 특징 벡터 생성부; 및다수의 단어에 대응하는 다수의 레퍼런스 패턴을 저장하며, 상기 레퍼런스 패턴들에 포함된 특징 벡터를 순차적으로 출력하는 메모리 모듈을 포함하며, 다수 개의 프로세싱 엘리먼트가 병렬로 배치되어, 각 프로세싱 엘리먼트는 테스트 패턴과 레퍼런스 패턴의 매칭 코스트를 각각 계산하고 계산된 매너칭 코스트 중 최소값을 선택하여 유입된 테스트 패턴의 최소 매칭 코스트로 산출하는 프로세싱부를 포함하는 음성 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20060235686 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2006235686 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.