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사용자 행동 분석을 위한 제1신호를 검출하는 제1센서;상기 제1신호의 보정을 위한 제2신호를 검출하는 제2센서;상기 제2신호를 이용하여 상기 제1신호를 이동단말 소지형태에 무관한 신호로 정규화하는 신호 정규화부; 및정규화된 신호를 기반으로 사용자 행동 패턴을 인식하는 사용자 행동 인식부; 를 포함하는,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 행동 인식부는,이동단말 소지형태에 무관한 정규화된 신호를 주파수 영역(frequency domain) 신호로 변환하는 고속 푸리에 변환부; 를 포함하는,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 2 항에 있어서,상기 사용자 행동 인식부는,행동 특징 추출 모델을 기반으로 상기 주파수 영역 신호로부터 사용자 행동 특징을 추출하는 행동 특징 추출부; 및행동 패턴 분류 모델을 기반으로 상기 사용자 행동 특징으로부터 사용자 행동 패턴을 분류하는 행동 패턴 분류부; 를 더 포함하는,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 3 항에 있어서,사용자 행동별 주파수 영역 신호를 수집하고, 수집된 주파수 영역 신호에 기초하여 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 수집부; 를 더 포함하고,상기 행동 특징 추출 모델은 상기 학습 데이터를 기반으로 학습되는,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 3 항에 있어서,상기 행동 특징 추출 모델을 저장하는 행동 특징 추출 모델 DB; 및상기 행동 패턴 분류 모델을 저장하는 행동 패턴 분류 모델 DB; 를 더 포함하는,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 행동 인식부는,사용자 행동 패턴 정보를 응용 장치로 전송하는,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 6 항에 있어서,상기 응용 장치는,디바이스 컨트롤러(device controller)인,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 6 항에 있어서,상기 응용 장치는,사용자 행동 분석장치인,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 6 항에 있어서,상기 응용 장치는,라이프 로깅(life logging) 장치인,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 6 항에 있어서,상기 응용 장치는,사용자 컨텍스트(context) 인식장치인,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 4 항에 있어서,상기 학습 데이터 수집부는,고속 푸리에 변환부에 의해 변환된 사용자 행동별 주파수 영역 신호를 수집하는,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 4 항에 있어서,상기 학습 데이터 수집부는,생성된 학습 데이터를 학습 서버로 전송하는,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 1 항에 있어서,상기 제1센서는,이동단말 소지형태에 유관한 디바이스 좌표계(device coordinate system)를 구비한 가속도 센서인,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 1 항에 있어서,상기 제2센서는,이동단말 소지형태에 무관한 글로벌 좌표계(global coordinate system)를 구비한 자기장 센서인,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 1 항에 있어서,상기 신호 정규화부는,상기 제1 센서에 의해 검출되는 3축 디바이스 좌표를 상기 제2 센서에 의해 검출되는 글로벌 좌표로 회전시켜 이동단말 소지형태에 무관한 가속도 데이터로 정규화하는 글로벌 좌표 변환기(GCT : Golobal Coordinate Transformer)인,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 12 항에 있어서,상기 학습 서버는,학습 데이터 수집부에 의해 수집되어 전송된 학습 데이터 집합을 이용해 행동 특징 추출 모델을 학습하는 행동 특징 추출 모델 학습부; 를 포함하는,사용자 행동 실시간 인식장치
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제 16 항에 있어서,상기 학습 서버는,행동 특징 추출 모델 학습부에 의해 학습된 행동 특징 추출 모델을 이용해 행동 패턴 분류 모델을 학습하는 행동 패턴 분류 모델 학습부; 를 더 포함하는,사용자 행동 실시간 인식장치
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사용자 행동 실시간 인식장치의 사용자 행동 실시간 인식방법에 있어서,사용자 행동 분석을 위한 제1신호를 검출하는 단계;상기 제1신호의 보정을 위한 제2신호를 검출하는 단계;상기 제2신호를 이용하여 상기 제1신호를 이동단말 소지형태에 무관한 신호로 정규화하는 단계; 및정규화된 신호를 기반으로 사용자 행동 패턴을 인식하는 단계; 를 포함하는,사용자 행동 실시간 인식방법
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제 18 항에 있어서,상기 사용자 행동 패턴을 인식하는 단계는이동단말 소지형태에 무관한 정규화된 신호를 주파수 영역(frequency domain) 신호로 변환하는 단계;행동 특징 추출 모델을 기반으로 상기 주파수 영역 신호로부터 사용자 행동 특징을 추출하는 단계; 및행동 패턴 분류 모델을 기반으로 상기 사용자 행동 특징으로부터 사용자 행동 패턴을 분류하는 단계; 를 포함하는,사용자 행동 실시간 인식방법
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제 18 항에 있어서,사용자 행동별 주파수 영역 신호를 수집하고, 수집된 주파수 영역 신호에 기초하여 학습 데이터를 생성하는 단계; 를 더 포함하는,사용자 행동 실시간 인식방법
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제 20 항에 있어서,상기 학습 데이터를 생성하는 단계에서,고속 푸리에 변환된 사용자 행동별 주파수 영역 신호를 수집하여 학습 데이터를 생성하여 학습서버로 전송하는,사용자 행동 실시간 인식방법
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제 18 항에 있어서,사용자 행동 패턴 정보를 응용 장치로 전송하는 단계; 를 더 포함하는,사용자 행동 실시간 인식방법
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